基于短語評價的翻譯知識獲取

第1章 概述
　1.1 機器翻譯的發(fā)展歷程
　1.2 語料庫語言學
　1.2.1 語料庫
　1.2.2 平行雙語語料
　1.3 詞典資源
　1.4 機器翻譯方法
　1.4.1 基于規(guī)則的機器翻譯
　1.4.2 基于語料庫的機器翻譯
　1.4.3 基于混合策略的機器翻譯
　1.5 詞義消歧
　1.5.1 詞義消歧的方法
　1.5.2 詞義消歧的應用
　1.6 譯文評價
　1.6.1 譯文評價的發(fā)展歷史
　1.6.2 譯文評價方法
　1.7 翻譯知識獲取的意義
　1.8 本章小結
　參考文獻
第2章 基于語言學知識的漢-英短語對齊
　2.1 詞匯對齊研究
　2.1.1 統(tǒng)計詞匯對齊
　2.1.2 基于語言知識的詞匯對齊
　2.2 短語對齊
　2.2.1 短語翻譯對的定義
　2.2.2 短語翻譯對獲取
　2.2.3 漢一英句法分析樹的結構對齊
　2.2.4 基于譯文等價樹的短語翻譯對獲取
　2.2.5 基于譯文中心擴展的漢一英短語翻譯對獲取
　2.2.6 源語言短語譯文邊界沖突消解
　2.3 實驗及數(shù)據(jù)分析
　2.4 本章小結
　參考文獻
第3章 基于評價的短語翻譯對優(yōu)化
　3.1 機器學習方法
　3.2 短語翻譯對評價特征
　3.2.1 短語譯文直譯率
　3.2.2 短語翻譯概率
　3.2.3 源語言一目標語言短語長度差異
　3.3 短語翻譯對分類器
　3.3.1 感知器模型
　3.3.2 支持向量機模型
　3.3.3 多重線性回歸模型
　3.3.4 主動學習
　3.4 實驗及數(shù)據(jù)分析
　3.5 本章小結
　參考文獻
第4章 基于錯誤驅動的翻譯知識獲取
　4.1 翻譯模板的定義
　4.2 基于模板的翻譯模型
　4.3 學習實例
　4.4 翻譯模板獲取
　4.4.1 錯誤驅動學習
　4.4.2 基于錯誤驅動的翻譯模板獲取
　4.5 翻譯模板的組織
　4.6 實驗及數(shù)據(jù)分析
　4.7 本章小結
　參考文獻
第5章 基于譯文評價的翻譯知識優(yōu)化
　5.1 自動譯文評價技術
　5.1.1 n-gram模型
　5.1.2 Bleu譯文評測方法
　5.1.3 Nist譯文評測方法
　5.2 基于譯文評價的翻譯模板庫自動優(yōu)化
　5.2.1 翻譯模板庫自動優(yōu)化框架
　5.2.2 使用頻度信息過濾初始模板庫
　5.2.3 翻譯模板的評價機制
　5.2.4 翻譯模板優(yōu)化算法
　5.2.5 Ⅳ重交叉優(yōu)化
　5.3 翻譯知識的領域適應
　5.4 實驗結果及數(shù)據(jù)分析
　5.4.1 翻譯模板頻度過濾
　5.4.2 θ值的確定
　5.4.3 優(yōu)化性能的比較
　5.4.4 機器翻譯系統(tǒng)領域自適應
　5.5 本章小結
　參考文獻