MySQL技術(shù)內(nèi)幕：SQL編程

定　價：￥69.00

作　者：	姜承堯著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	SQL

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ISBN：	9787111377641	出版時間：	2012-04-01	包裝：	平裝
開本：	`	頁數(shù)：	324	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《MySQL技術(shù)內(nèi)幕：SQL編程》是暢銷書《MySQL技術(shù)內(nèi)幕：InnoDB存儲引擎》的姊妹篇，深刻揭示了MySQL中SQL編程的精髓與奧秘，能為開發(fā)者和DBA們利用SQL語言解決各種與開發(fā)和管理相關(guān)的MySQL難題提供很好的指導(dǎo)和幫助?！禡ySQL技術(shù)內(nèi)幕：SQL編程》一共10章，全面探討了MySQL中SQL編程的各種方法、技巧與最佳實踐。第1章首先介紹了SQL編程的概念、數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用類型以及SQL查詢分析器，然后介紹了SQL編程的三個階段，希望讀者通過本書的學(xué)習(xí)能達(dá)到最后的融合階段。第2章全面講解了MySQL中的各種數(shù)據(jù)類型和與之相對應(yīng)的各種編程問題。第3章深入探討了邏輯查詢與物理查詢的原理與方法。第4章的主題是子查詢，不僅講解了各種常用的子查詢方法及其優(yōu)化，而且還講解了MariaDB對子查詢的優(yōu)化。第5章首先詳細(xì)地分析了MySQL中的各種聯(lián)接及其內(nèi)部的實現(xiàn)算法，以及MariaDB數(shù)據(jù)庫中引入的HashJoin，然后針對關(guān)于集合的各種操作給出了解決方案。第6章分享了聚合和旋轉(zhuǎn)操作的方法與技巧，并對一些經(jīng)典的常見問題給出了解決方案。第7章深入闡述了游標(biāo)的使用，重點在于如何通過正確地使用游標(biāo)來提高SQL編程的效率。第8章講解了關(guān)于事務(wù)的各種編程技巧，同時對事務(wù)的分類進(jìn)行了詳細(xì)闡述。第9章詳細(xì)分析了各種索引的內(nèi)部實現(xiàn)，探討了如何使用索引來提升查詢效率。第10章介紹了分區(qū)的方法與技巧，闡明了如何通過分區(qū)來進(jìn)行SQL編程。無論你是開發(fā)人員還是DBA，無論你是需要一本SQL查詢手冊還是希望系統(tǒng)深入地學(xué)習(xí)SQL編程，本書都會是不錯的選擇。

作者簡介

　　姜承堯（DavidJiang），資深MySQL數(shù)據(jù)庫專家，MySQL開源分支版本InnoSQL的創(chuàng)始人，獨立數(shù)據(jù)庫咨詢顧問。不僅擅長于數(shù)據(jù)庫的管理和維護(hù)，還擅長于數(shù)據(jù)庫的開發(fā)，同時一直致力于MySQL數(shù)據(jù)庫底層實現(xiàn)原理的研究和探索，對高性能數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫也有深刻而獨到的理解。目前就職于網(wǎng)易研究院，擔(dān)任后臺技術(shù)中心技術(shù)經(jīng)理一職，從事MySQL數(shù)據(jù)庫底層以及云的相關(guān)的開發(fā)工作。曾領(lǐng)導(dǎo)并參與了多個大型核心數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的設(shè)計、實施、管理和維護(hù)，實戰(zhàn)經(jīng)驗非常豐富。活躍于開源數(shù)據(jù)庫和開源軟件領(lǐng)域，是著名開源社區(qū)ChinaUnixMySQL版塊的版主，熱衷于分享MySQL數(shù)據(jù)庫的各種成功應(yīng)用實踐。

圖書目錄

序
前言
第1章　SQL編程/1
1.1　MySQL數(shù)據(jù)庫/2
1.1.1　MySQL數(shù)據(jù)庫歷史/2
1.1.2　MySQL數(shù)據(jù)庫的分支版本/4
1.2　SQL編程/5
1.3　數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用類型/7
1.3.1　OLTP/7
1.3.2　OLAP/8
1.3.3　OLTP與OLAP的比較/9
1.3.4　MySQL存儲引擎及其面向的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用/10
1.4　圖形化的SQL查詢分析器/12
1.4.1　MySQL Workbench/12
1.4.2　Toad for MySQL/12
1.4.3　iMySQL-Front/13
1.5　小結(jié)/15
第2章　數(shù)據(jù)類型/16
2.1　類型屬性/17
2.1.1　UNSIGNED/17
2.1.2　ZEROFILL/20
2.2　SQL_MODE設(shè)置/21
2.3　日期和時間類型/26
2.3.1　DATETIME和 DATE/26
2.3.2　TIMESTAMP/28
2.3.3　YEAR和TIME/30
2.3.4　與日期和時間相關(guān)的函數(shù)/31
2.4　關(guān)于日期的經(jīng)典SQL編程問題/34
2.4.1　生日問題/34
2.4.2　重疊問題/37
2.4.3　星期數(shù)的問題/48
2.5　數(shù)字類型/53
2.5.1　整型/53
2.5.2　浮點型（非精確類型）/54
2.5.3　高精度類型/54
2.5.4　位類型/55
2.6　關(guān)于數(shù)字的經(jīng)典SQL編程問題/56
2.6.1　數(shù)字輔助表/56
2.6.2　連續(xù)范圍問題/58
2.7　字符類型/60
2.7.1　字符集/60
2.7.2　排序規(guī)則/64
2.7.3　CHAR和VARCHAR/68
2.7.4　BINARY和VARBINARY/70
2.7.5　BLOB和TEXT/72
2.7.6　ENUM和SET類型/73
2.8　小結(jié)/75
第3章　查詢處理/76
3.1　邏輯查詢處理/77
3.1.1　執(zhí)行笛卡兒積/79
3.1.2　應(yīng)用ON過濾器/80
3.1.3　添加外部行/83
3.1.4　應(yīng)用WHERE過濾器/84
3.1.5　分組/85
3.1.6　應(yīng)用ROLLUP或CUBE/86
3.1.7　應(yīng)用HAVING過濾器/86
3.1.8　處理SELECT列表/87
3.1.9　應(yīng)用DISTINCT子句/87
3.1.10　應(yīng)用ORDER BY子句/88
3.1.11　LIMIT子句/92
3.2　物理查詢處理/93
3.3　小結(jié)/95
第4章　子查詢/96
4.1　子查詢概述/97
4.1.1　子查詢的優(yōu)點和限制/97
4.1.2　使用子查詢進(jìn)行比較/97
4.1.3　使用ANY、IN和SOME進(jìn)行子查詢/98
4.1.4　使用ALL進(jìn)行子查詢/99
4.2　獨立子查詢/99
4.3　相關(guān)子查詢/105
4.4　EXISTS謂詞/109
4.4.1　EXISTS /109
4.4.2　NOT EXISTS/111
4.5　派生表/113
4.6　子查詢可以解決的經(jīng)典問題/114
4.6.1　行號/114
4.6.2　分區(qū)/118
4.6.3　最小缺失值問題/121
4.6.4　缺失范圍和連續(xù)范圍/122
4.7　MariaDB對SEMI JOIN的優(yōu)化/126
4.7.1　概述/126
4.7.2　Table Pullout優(yōu)化/127
4.7.3　Duplicate Weedout 優(yōu)化/128
4.7.4　Materialization優(yōu)化/129
4.8　小結(jié)/130
第5章　聯(lián)接與集合操作/132
5.1　聯(lián)接查詢/133
5.1.1　新舊查詢語法/133
5.1.2　CROSS JOIN/134
5.1.3　INNER JOIN/137
5.1.4　OUTER JOIN/138
5.1.5　NATURAL JOIN/141
5.1.6　STRAIGHT_JOIN/141
5.2　其他聯(lián)接分類/142
5.2.1　SELF JOIN/143
5.2.2　NONEQUI JOIN/144
5.2.3　SEMI JOIN和ANTI SEMI JOIN/145
5.3　多表聯(lián)接/146
5.4　滑動訂單問題/148
5.5　聯(lián)接算法/150
5.5.1　Simple Nested-Loops Join算法/150
5.5.2　Block Nested-Loops Join算法/155
5.5.3　Batched Key Access Join算法/158
5.5.4　Classic Hash Join算法/161
5.6　集合操作/163
5.6.1　集合操作的概述/163
5.6.2　UNION DISTINCT和UNION ALL/165
5.6.3　EXCEPT/167
5.6.4　INTERSECT/170
5.7　小結(jié)/171
第6章　聚合和旋轉(zhuǎn)操作/172
6.1　聚合 /173
6.1.1　聚合函數(shù)/173
6.1.2　聚合的算法/174
6.2　附加屬性聚合/176
6.3　連續(xù)聚合/178
6.3.1　累積聚合/179
6.3.2　滑動聚合/183
6.3.3　年初至今聚合/184
6.4　Pivoting/185
6.4.1　開放架構(gòu)/185
6.4.2　關(guān)系除法/187
6.4.3　格式化聚合數(shù)據(jù)/189
6.5　Unpivoting/191
6.6　CUBE 和 ROLLUP/193
6.6.1　ROLLUP/193
6.6.2　CUBE/196
6.7　小結(jié)/197
第7章　游標(biāo)/198
7.1　面向集合與面向過程的開發(fā)/199
7.2　游標(biāo)的使用/199
7.3　游標(biāo)的開銷/200
7.4　使用游標(biāo)解決問題/202
7.4.1　游標(biāo)的性能分析/202
7.4.2　連續(xù)聚合/203
7.4.3　最大會話數(shù)/206
7.5　小結(jié)/210
第8章　事務(wù)編程/211
8.1　事務(wù)概述/212
8.2　事務(wù)的分類/214
8.3　事務(wù)控制語句/219
8.4　隱式提交的SQL語句/224
8.5　事務(wù)的隔離級別/225
8.6　分布式事務(wù)編程/229
8.7　不好的事務(wù)編程習(xí)慣/234
8.7.1　在循環(huán)中提交/234
8.7.2　使用自動提交/236
8.7.3　使用自動回滾/236
8.8　長事務(wù)/239
8.9　小結(jié)/240
第9章　索引/242
9.1　緩沖池、順序讀取與隨機(jī)讀取/243
9.2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法/246
9.2.1　二分查找法/246
9.2.2　二叉查找樹和平衡二叉樹/247
9.3　B+樹/249
9.3.1　B+樹的插入操作/250
9.3.2　B+樹的刪除操作/252
9.4　B+樹索引/253
9.4.1　InnoDB B+樹索引/254
9.4.2　MyISAM B+樹索引/256
9.5　Cardinality/256
9.5.1　什么是Cardinality/256
9.5.2　InnoDB存儲引擎怎樣統(tǒng)計Cardinality/257
9.6　B+樹索引的使用/259
9.6.1　不同應(yīng)用中B+樹索引的使用/259
9.6.2　聯(lián)合索引/260
9.6.3　覆蓋索引/262
9.6.4　優(yōu)化器選擇不使用索引的情況/263
9.6.5　INDEX HINT/265
9.7　Multi-Range Read/267
9.8　Index Condition Pushdown/269
9.9　T樹索引/271
9.9.1　T樹概述/271
9.9.2　T樹的查找、插入和刪除操作/272
9.9.3　T樹的旋轉(zhuǎn)/273
9.10　哈希索引/276
9.10.1　散列表/276
9.10.2　InnoDB存儲引擎中的散列算法/278
9.10.3　自適應(yīng)哈希索引/278
9.11　小結(jié)/279
第10章　分區(qū)/280
10.1　分區(qū)概述/281
10.2　分區(qū)類型/283
10.2.1　RANGE分區(qū)/283
10.2.2　LIST分區(qū)/289
10.2.3　HASH分區(qū)/291
10.2.4　KEY分區(qū)/293
10.2.5　COLUMNS分區(qū)/293
10.3　子分區(qū)/295
10.4　分區(qū)中的NULL值/298
10.5　分區(qū)和性能/301
10.6　在表和分區(qū)間交換數(shù)據(jù)/305
10.7　小結(jié)/307