數(shù)據(jù)資源的聚類預(yù)處理

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	夏驕雄著
出版社：	上?？茖W(xué)普及出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787542750549	出版時(shí)間：	2011-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	147	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　夏驕雄編著的《數(shù)據(jù)資源的聚類預(yù)處理》以數(shù)據(jù)資源作為研究對(duì)象，以聚類分析作為研究手段，以預(yù)處理作為研究目標(biāo)，分別借鑒運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)本體論、數(shù)字圖像處理學(xué)、分子動(dòng)力學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域的具體理論與方法，《數(shù)據(jù)資源的聚類預(yù)處理》探討了在數(shù)據(jù)對(duì)象集合層面和數(shù)據(jù)對(duì)象層面進(jìn)行數(shù)據(jù)資源聚類預(yù)處理的不同方法，并圍繞高等院校學(xué)生質(zhì)量評(píng)估這一實(shí)際主題。給出具體理論與實(shí)踐相結(jié)合的應(yīng)用嘗試。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)據(jù)資源的聚類預(yù)處理》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章緒論
1.1 研究背景和現(xiàn)狀
1.2 主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)
第二章數(shù)據(jù)資源聚類預(yù)處理問題概述
2.1 KDD與數(shù)據(jù)資源
2.2 聚類分析概述
2.3 聚類預(yù)處理概述
2.4 應(yīng)用實(shí)踐概述
第三章基于層次分析法的數(shù)據(jù)庫(kù)聚類預(yù)處理方法
3.1 層次分析法的基本內(nèi)容
3.2 層次分析法的具體借鑒
3.3 應(yīng)用示例與實(shí)驗(yàn)評(píng)估
3.4 結(jié)論與討論
第四章數(shù)據(jù)庫(kù)主成份提取的聚類預(yù)處理方法
4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)一致性空間描述
4.2 主成份分析法的基本定義與引理
4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)主成份提取的聚類預(yù)處理方法
4.4 應(yīng)用示例與實(shí)驗(yàn)評(píng)估
4.5 結(jié)論與討論
第五章同體不同源數(shù)據(jù)對(duì)象的聚類數(shù)化算法
5.1 同體不同源數(shù)據(jù)對(duì)象算法現(xiàn)狀
5.2 同體不同源數(shù)據(jù)對(duì)象聚類數(shù)化算法
5.3 應(yīng)用示例與實(shí)驗(yàn)評(píng)估
5.4 結(jié)論與討論
第六章基于本體核與直方圖的聚類預(yù)處理方法
6.1 本體核和客體數(shù)據(jù)
6.2 基于直方圖的聚類分析模型
6.3 應(yīng)用示例與實(shí)驗(yàn)評(píng)估
6.4 結(jié)論與討論
第七章基于能量碰撞的聚類優(yōu)化策略
7.1 預(yù)處理結(jié)果的密度描述
7.2 能量與碰撞的描述
7.3 基于能量碰撞的聚類優(yōu)化COEC策略
7.4 應(yīng)用示例與實(shí)驗(yàn)評(píng)估
7.5 結(jié)論與討論
第八章研究工作的總結(jié)與展望
8.1 研究工作的基本成果
8.2 研究工作的進(jìn)一步思考
參考文獻(xiàn)
參考文獻(xiàn)（非中文）
參考文獻(xiàn)（中文）
發(fā)表與論著相關(guān)的論文
致謝
附錄
圖目錄
表目錄
過程（算法）目錄
縮略詞表
人名索引
后記