地下工程智能反饋分析方法與應用

第1章 緒論
1.1 地下工程的特點
1.2 反饋分析的概念
1.3 地下工程反饋分析的現狀
1.3.1 地下工程反饋分析研究
1.3.2 地下工程施工方案優(yōu)化研究
1.3.3 地下工程施工控制研究
1.3.4 地下工程分析方法的發(fā)展趨勢
1.4 本書的主要內容
第2章 地下工程系統及智能分析方法
2.1 引言
2.2 地下工程的巨系統特點
2.3 地下工程施工過程的優(yōu)化
2.4 地下工程的數值分析方法
2.4.1 總述
2.4.2 快速拉格朗日數值模擬方法
2.4.3 土體滲流概論
2.5 機器學習與支持向量機
2.5.1 機器學習的基本問題
2.5.2 統計學習理論的核心內容
2.5.3 支持向量機及學習算法
2.6 仿生優(yōu)化算法
2.6.1 遺傳算法
2.6.2 粒子群優(yōu)化算法
2.6.3 差異進化算法
2.7 智能決策支持系統
2.8 并行計算
第3章 地下工程智能模式識別
3.1 地下工程支持向量機模式識別方法
3.1.1 支持向量機二元分類器原理
3.1.2 支持向量機多元分類器原理
3.2 支持向量機模式識別應用
3.2.1 突水危險性的智能模式識別
3.2.2 礦井突水水源智能模式識別
3.2.3 圍巖支擴設計智能模式識別
3.2.4 沖擊地壓危險性智能模式識別
3.3 基于CLIPS的支護設計專家系統
3.3.1 CuPS簡介
3.3.2 系統功能結構
3.3.3 系統開發(fā)關鍵技術
3.3.4 工程應用
第4章 地下工程監(jiān)測時間序列預測與控制
4.1 隧道施工監(jiān)測
4.1.1 必測項目
4.1.2 選測項目
4.2 監(jiān)測信息時間序列的數學描述
4.3 傳統時間序列概念與方法
4.3.1 指數平滑法
4.3.2 ARMA時間序列及特性
4.4 監(jiān)測信息時間序列的SVM模型
4.4.1 應用實例1——水布埡交通洞收斂位移時間序列預測
4.4.2 應用實例2——水布埡廠房側墻收斂位移時間序列預測
4.5 地下工程時間序列智能控制
4.5.1 基于工程實例智能獲取圍巖最大允許變形的方法
4.5.2 基于支持向量機隧道施工智能控制模型
第5章 地下工程參數智能識別
5.1 進化－數值模擬反分析方法及其應用
5.1.1 進化－數值模擬反分析方法
5.1.2 基于VTK可視化平臺開發(fā)
……
第6章 地下工程的施工方案智能優(yōu)化方法
第7章 地下工程反饋分析集成智能系統
第8章 工程應用
參考文獻