供熱工程實用仿真案例詳解

引言
1 智能仿真綜述
　1.1 傳統(tǒng)的系統(tǒng)仿真
　　1.1.1 傳統(tǒng)系統(tǒng)仿真的特點
　　1.1.2 傳統(tǒng)系統(tǒng)仿真采用的技術
　　1.1.3 傳統(tǒng)系統(tǒng)仿真的一般步驟及應用
　1.2 現代系統(tǒng)仿真的發(fā)展趨勢——智能仿真
　　1.2.1 智能仿真的概念
　　1.2.2 智能仿真系統(tǒng)的設計與開發(fā)
　　1.2.3 智能仿真系統(tǒng)的類型和結構
　　1.2.4 智能仿真系統(tǒng)的設計與開發(fā)
　1.3 動態(tài)智能仿真系統(tǒng)實現的重要手段
　　1.3.1 智能仿真界面構建中的重要手段——虛擬現實技?
　　1.3.2 智能仿真中建模求解的重要工具——軟計算
　1.4 動態(tài)智能仿真系統(tǒng)特點
　1.5 本書的主要內容及特點
　　1.5.1 本書的主要內容
　　1.5.2 書中的創(chuàng)新特點
　1.5.3 本書的內容安排
2 可視化動態(tài)交互式供熱系統(tǒng)智能仿真總體框架
　2.1 供熱大系統(tǒng)背景
　2.2 供熱動態(tài)智能仿真系統(tǒng)開發(fā)目標及策略
　2.3 供熱動態(tài)智能仿真系統(tǒng)總體框架及特點
3 供熱大系統(tǒng)快速實時仿真模型
　3.1 房間模型
　　3.1.1 概述
　　3.1.2 房間模型的建立
　　3.1.3 房間模型的求解
　3.2 樓宇仿真
　　3.2.1 概述
　　3.2.2 樓宇模型及其求解
　3.3 熱力站仿真
　　3.3.1 熱交換站仿真的工程背景
　　3.3.2 數學模型的建立
　　3.3.3 數學模型的離散化及數值求解
　3.4 熱網仿真
　3.5 模型仿真實例與結論
　　3.5.1 房間仿真實例
　　3.5.2 樓宇仿真
　　3.5.3 熱力站仿真實例
　3.6 本章小結
4 基于人工神經網絡的自學習智能仿真模型
  4.1 概述
  4.2 一種快速神經網絡辨識非線性對象的方法
 　 4.2.1 基本思路
　　4.2.2 快速神經網絡模型結構
　　4.2.3 快速神經網絡算法
　4.3 仿真實例分析
　4.4 基于人工神經網絡的供熱仿真模型
5 枝狀流體網計算機擬人求解方法及其應用
6 基于多智體多庫協同的一種虛擬現實仿真界面構建技術
7 供熱系統(tǒng)最經濟運行的一種實時分級優(yōu)化算法
8 供熱大系統(tǒng)智能仿真的實現
后記
參考文獻