長(zhǎng)距離調(diào)水工程渠道輸水控制及數(shù)學(xué)模型：原理-應(yīng)用-仿真

前言
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 渠道輸水控制數(shù)學(xué)模型研究現(xiàn)狀
1.3 渠道輸水自動(dòng)控制的基本概念
1.4 渠道輸水過程中的約束條件
1.5 閘門及泵站的調(diào)節(jié)方法
1.6 常用渠道輸水控制模型
1.7 控制蓄量法
第2章 以輸水成本最小為目標(biāo)的大型明渠輸水控制模型
2.1 帶梯級(jí)泵站的長(zhǎng)距離調(diào)水工程最優(yōu)控制數(shù)學(xué)模型
2.2 以輸水成本最小為目標(biāo)的最優(yōu)控制數(shù)學(xué)模型
2.3 約束條件
2.4 基本控制過程
2.5 數(shù)學(xué)模型求解
2.6 模型應(yīng)用
2.7 閘門開度的反算
2.8 本章小結(jié)
第3章 同步調(diào)節(jié)的長(zhǎng)距離自流型渠道輸水模型研究
3.1 長(zhǎng)距離自流型渠道輸水控制運(yùn)行的特點(diǎn)
3.2 自流型渠道輸水的二步法模型
3.3 二步法模型應(yīng)用
3.4 二步法的優(yōu)點(diǎn)
3.5 需水型渠道輸水控制
3.6 目標(biāo)函數(shù)
3.7 約束條件
3.8 應(yīng)用算例
3 .9 以單日或多日為周期的需水型輸水控制模型
第4章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性自適應(yīng)渠道輸水控制模型
4.1 渠道輸水就地PID控制
4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器
4.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的下游常水位自適應(yīng)渠道輸水控制研究
4.4 特性指標(biāo)
4.5 輸水PID控制過程的水力學(xué)模擬
4.6 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用
4.7 基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)渠道輸水自動(dòng)控制研究
第5章 實(shí)時(shí)參數(shù)模糊自適應(yīng)渠道輸水控制器及應(yīng)用
5.1 參數(shù)模糊自整定的渠道輸水PID控制
5.2 模糊自適應(yīng)PID控制構(gòu)造
5.3 明渠輸水的實(shí)時(shí)模糊自整定控制過程及仿真
5.4 模型應(yīng)用
5.5 本章小結(jié)
第6章 渠道輸水非線性PID控制方法
6.1 問題的提出
6.2 渠道輸水非線性PID控制
6.3 渠道輸水非線性PID控制過程的非恒定流模擬
6.4 模型應(yīng)用
6.5 幾種非線性控制渠道輸水控制方法對(duì)比
……
第7章 冰期大型長(zhǎng)距離渠道輸水及控制模型
第8章 長(zhǎng)距離調(diào)水工程渠道輸水調(diào)度運(yùn)行及自動(dòng)控制數(shù)字仿真模擬系統(tǒng)開發(fā)
第9章 長(zhǎng)距離調(diào)立工程水質(zhì)分析與預(yù)測(cè)
參考文獻(xiàn)