SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實踐

第1章 SPSS統(tǒng)計分析軟件簡介
1.1 SPSS統(tǒng)計分析軟件的發(fā)展
1.2 SPSS版本和授權(quán)
1.3 SPSS統(tǒng)計分析軟件的特點
1.4 主要模塊及功能簡介
1.5 SPSS的安裝
1.6 SPSS的幾種基本運行方式
1.7 SPSS的界面
1.8 SPSS的圖形用戶界面
1.9 SPSS幫助系統(tǒng)
1.1 0小結(jié)
思考與練習
參考文獻
第2章 數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2.1 數(shù)據(jù)管理的特點
2.2 SPSS數(shù)據(jù)編輯器簡介
2.2.1 開始SPSS
2.2.2 SPSS的數(shù)據(jù)編輯器界面
2.3 新建數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)字典
2.4 保存文件
2.5 讀入數(shù)據(jù)
2.5.1 讀入Excel數(shù)據(jù)
2.5.2 讀入文本數(shù)據(jù)
2.5.3 讀入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)
2.6 數(shù)據(jù)文件的合并
2.6.1 添加個案
2.6.2 添加變量
2.7 數(shù)據(jù)的拆分
附錄：如何為數(shù)據(jù)庫文件建立ODBC數(shù)據(jù)源
2.8 小結(jié)
思考與練習
參考文獻
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 可視離散化
3.1.1 直接輸入分割點
3.1.2 根據(jù)條件自動生成分割點
3.2 缺失值
3.3 數(shù)據(jù)校驗
3.4 標識重復(fù)個案和異常個案
3.4.1 標識重復(fù)個案
3.4.2 標識異常個案
3.5 選擇個案
3.6 小結(jié)
思考與練習
參考文獻
第4章 描述性統(tǒng)計分析
4.1 頻率分析
4.2 中心趨勢的描述：均值、中位數(shù)、眾數(shù)、5％截尾均值
4.2.1 均值
4.2.2 中位數(shù)
4.2.3 眾數(shù)
4.2.4 5％截尾均值
4.3 離散趨勢的描述：極差、方差、標準差、分位數(shù)和變異指標
4.3.1 極差（Range）
4.3.2 方差和標準差
4.3.3 變異系數(shù)
4.3.4 分位數(shù)
4.4 分布的形狀——偏度和峰度
4.5 SPSS描述性統(tǒng)計分析
4.5.1 頻率入口
4.5.2 描述子菜單
4.5.3 探索子菜單
4.5.4 表格
4.6 應(yīng)用統(tǒng)計圖進行描述性統(tǒng)計分析
4.6.1 定性數(shù)據(jù)的圖形描述
4.6.2 定量數(shù)據(jù)的圖形描述
4.7 數(shù)據(jù)標準化
4.8 小結(jié)
思考與練習
參考文獻
第5章 均值的比較
5.1 假設(shè)檢驗的思想及原理
5.2 均值
s.1.1 均值過程分析
5.1.2 雙因素的均值過程分析
5-3單樣本T檢驗
5.3.1 數(shù)據(jù)準備
5.3.2 單樣本T檢驗
5-3.3 置信區(qū)間和自抽樣選項
5.4 獨立樣本T檢驗
5.4.1 數(shù)據(jù)初探
s.4.2 T檢驗
5.4.3 均值差的繪圖
5.5 配對樣本T檢驗
5.6 小結(jié)
思考與練習
參考文獻
6.2.2 二項式檢驗
6.2.3 K—S檢驗
6.2.4 Wilcoxon符號秩檢驗
6.2.5 游程檢驗
6.3 獨立樣本非參數(shù)檢驗
6.3.1 獨立樣本檢驗簡介
6.3.2 獨立樣本檢驗舉例
6.4 相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗
6.4.1 相關(guān)樣本檢驗簡介
6.4.2 相關(guān)樣本檢驗舉例
6.5 小結(jié)
思考與練習
參考文獻
第7章 相關(guān)分析
7.1 相關(guān)分析的基本概念
7.1..1 相關(guān)關(guān)系的種類
7.1.2 相關(guān)分析的作用
7.2 散點圖
7.2.1 散點圖簡介
7.2.2 散點圖——舊對話框
7.2.3 用圖表構(gòu)建程序繪制散點圖
7.3 相關(guān)系數(shù)
7.3.1 線性相關(guān)的度量——尺度數(shù)據(jù)間的相關(guān)性的度量
7.3.2 Spearman等級相關(guān)系數(shù)一定序變量之間的相關(guān)性的度量
7.3.3 Kendall的taub（K）
7.4 偏相關(guān)分析
7.5 小結(jié)
思考與練習
參考文獻