信息檢索：算法與啟發(fā)式方法（英文版·第2版）

定　價：￥59.00

作　者：	（美）格羅斯曼，（美）弗里德著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：	圖靈原版計算機科學(xué)系列
標　簽：	計算機理論

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ISBN：	9787115212252	出版時間：	2009-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	332	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《信息檢索：算法與啟發(fā)式方法（英文版·第2版）》是“信息檢索”課程的優(yōu)秀教材，書中對信息檢索的概念、原理和算法進行了詳細介紹，內(nèi)容主要包括檢索策略、檢索實用工具、跨語言信息檢索、查詢處理、集成結(jié)構(gòu)化及數(shù)據(jù)和文本、并行信息檢索以及分布式信息檢索等，并給出了闡述算法的大量實例?！缎畔z索：算法與啟發(fā)式方法（英文版·第2版）》有一定的深度和廣度，而且所有的內(nèi)容都用當(dāng)前的技術(shù)闡述，是高等院校計算機及信息管理等相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的理想教材，對信息檢索領(lǐng)域的科研和技術(shù)人員也是很好的參考書。

作者簡介

　　格羅斯曼（David A.Grossman），佐治亞梅森大學(xué)博士?，F(xiàn)在伊利諾伊理工大學(xué)計算機系任教。曾在美國政府部門高級技術(shù)服務(wù)中心和研究發(fā)展辦公室擔(dān)任項目經(jīng)理。主要研究領(lǐng)域包括信息檢索、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)挖掘。弗里德（Ophir Frieder），伊利諾伊理工大學(xué)計算機系首席教授、學(xué)院數(shù)據(jù)檢索實驗室主任ACM會員，IEEE和美國藝術(shù)與科學(xué)研究院高級會員，他在數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、高性能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等方面均有研究。

圖書目錄

1. INTRODUCTION
2. RETRIEVAL STRATEGIES
　2.1 Vector Space Model
　2.2 Probabilistic Retrieval Strategies
　2.3 Language Models
　2.4 Inference Networks
　2.5 Extended Boolean Retrieval
　2.6 Latent Semantic Indexing
　2.7 Neural Networks
　2.8 Genetic Algorithms
　2.9 Fuzzy Set Retrieval
　2.10 Summary
　2.11 Exercises
3. RETRIEVAL UTILITIES
　3.1 Relevance Feedback
　3.2 Clustering
　3.3 Passage-based Retrieval
　3.4 N-grams
　3.5 Regression Analysis
　3.6 Thesauri
　3.7 Semantic Networks
　3.8 Parsing
　3.9 Summary
　3.10 Exercises
4. CROSS-LANGUAGE INFORMATION RETRIEVAL
　4.1 Introduction
　4.2 Crossing the Language Barrier
　4.3 Cross-Language Retrieval Strategies
　4.4 Cross Language Utilities
　4.5 Summary
　4.6 Exercises
5. EFFICIENCY
　5.1 Inverted Index
　5.2 Query Processing
　5.3 Signature Files
　5.4 Duplicate Document Detection
　5.5 Summary
　5.6 Exercises
6. INTEGRATING STRUCTURED DATA AND TEXT
　6.1 Review of the Relational Model
　6.2 A Historical Progression
　6.3 Information Retrieval as a Relational Application
　6.4 Semi-Structured Search using a Relational Schema
　6.5 Multi-dimensional Data Model
　6.6 Mediators
　6.7 Summary
　6.8 Exercises
7. PARALLEL INFORMATION RETRIEVAL
　7.1 Parallel Text Scanning
　7.2 Parallel Indexing
　7.3 Clustering and Classification
　7.4 Large Parallel Systems
　7.5 Summary
　7.6 Exercises
8. DISTRIBUTED INFORMATION RETRIEVAL
　8.1 A Theoretical Model of Distributed Retrieval
　8.2 Web Search
　8.3 Result Fusion
　8.4 Peer-to-Peer Information Systems
　8.5 Other Architectures
　8.6 Summary
　8.7 Exercises
9. SUMMARY AND FUTURE DIRECTIONS
References
Index