現(xiàn)代計量經(jīng)濟學（上冊）

定　價：￥52.00

作　者：	（美）莫瑞著，費劍平譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	經(jīng)濟教材譯叢
標　簽：	經(jīng)濟數(shù)學

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ISBN：	9787111262954	出版時間：	2009-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	338	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《現(xiàn)代計量經(jīng)濟學（上冊）（中文版）》系統(tǒng)介紹了計量經(jīng)濟學理論及其在經(jīng)濟實踐中的應用。不僅注重計量經(jīng)濟學理論和方法的經(jīng)典文獻，還注重計量經(jīng)濟學的理論和方法在其他經(jīng)濟學應用研究中所取得的重要成果，包括一些有意思的案例。在講解計量經(jīng)濟學理論和方法的過程中，試圖用語言文字把道理講得透徹，而不是依靠數(shù)學推導。《現(xiàn)代計量經(jīng)濟學（上冊）（中文版）》是上冊，可供初級計量經(jīng)濟學課程使用。這本優(yōu)秀的計量經(jīng)濟學入門教材得到國內(nèi)外著名計量經(jīng)濟學教授的推崇。全書不但系統(tǒng)、透徹地介紹了計量經(jīng)濟學理論及其在經(jīng)濟實踐中的應用，還特別引入了活潑的教學方法、完美的習題和一些非常有趣的案例，無論足從學生還足教師的角度來看，都具有非常強的可讀性，尤其足在進入計量經(jīng)濟理論和方法的介紹之前，作者試圖引導學生自己設計估計量的講授方法，非常自然、生動，如同親臨其課堂?！冬F(xiàn)代計量經(jīng)濟學（上冊）（中文版）》上冊非常適合經(jīng)濟類、管理類本科生使用，下冊適合作為經(jīng)濟學、金融學和統(tǒng)計學專業(yè)碩士研究生和博士研究生使用?！に姓鹿?jié)中的數(shù)學公式明顯比同類教材要少，強調(diào)語言解釋，而不是以數(shù)學推導介紹計量經(jīng)濟學的含義?！び妹商乜_模擬的方法向讀者介紹，怎樣理解回歸以及統(tǒng)計量的無偏性和有效性等統(tǒng)計特性，使讀者很容易理解。·使用實際經(jīng)濟數(shù)據(jù)，使讀者置身于實際經(jīng)濟環(huán)境中，讓讀者切實體會如何運用計量經(jīng)濟學知識分析、處理經(jīng)濟問題，使其有一種身臨其境之感?！ぐ延嬃拷?jīng)濟學重要研究成果用“計量經(jīng)濟經(jīng)典”專欄展示出來，對學生有啟發(fā)意義?！ぁ冬F(xiàn)代計量經(jīng)濟學（上冊）（中文版）》案例所用的全部數(shù)據(jù)都用EViews、Stata、Excel和文本文件（ASCII文件）四種格式給出，有利于讀者按照書中案例模仿練習，加深對計量知識的理解。

作者簡介

暫缺《現(xiàn)代計量經(jīng)濟學（上冊）》作者簡介

圖書目錄

推薦序一
推薦序二
譯者序
教學建議
前言
上冊
第1章什么是計量經(jīng)濟學
1.1 計量經(jīng)濟建模的第一個例子：財政援助與家庭收入
計量經(jīng)濟經(jīng)典1-1 經(jīng)典老歌. 經(jīng)典名曲與流行金曲
計量經(jīng)濟經(jīng)典1-2 為上大學付費
1.2 計量經(jīng)濟建模的第二個例子：消費與收入
計量經(jīng)濟經(jīng)典1-3 收入如何影響需求：恩格爾定律
1.3 計量經(jīng)濟學的組織框架
小結
討論
習題
參考文獻
第2章估計量的選擇：直覺與蒙特卡羅方法
2.1 如何讓人們接受計量經(jīng)濟學
2.2 估計一個總體均值
2.3 估計一條沒有截距的直線的斜率：均值族
2.4 過原點直線斜率的自然而然的估計量
2.5 數(shù)據(jù)生成過程
計量經(jīng)濟經(jīng)典2-1 恩格爾對價格彈性的研究
2.6 蒙特卡羅比較計量經(jīng)濟經(jīng)典2-2 弗里德曼的持久收入假說
2.7 εi的選擇與現(xiàn)實世界
2.8 βg1. βg2和βg3的比較
2.9 βg1. βg2和βg3的其他比較
2.10 蒙特卡羅實驗的圖示結論
小結
討論
習題
參考文獻
第3章線性估計量與高斯—馬爾科夫定理
3.1 線性估計量
計量經(jīng)濟經(jīng)典3-1 資本資產(chǎn)定價模型
3.2 線性無偏估計量
3.3 線性估計量的方差
3.4 一個更有效的線性估計量
3.5 高斯—馬爾科夫定理初步
3.6 用隨機的X取代固定的X
3.7 應用：一個美國經(jīng)濟的生產(chǎn)函數(shù)
3.8 計量經(jīng)濟軟件輸出結果
小結
討論
習題
參考文獻
附錄3A 求過原點直線斜率的最優(yōu)線性無偏估計量
附錄3B 回歸. 線性估計量和線性無偏估計量的矩陣表述
第4章直線斜率和截距的最優(yōu)線性無偏估計量
4.1 截距未知直線的數(shù)據(jù)生成過程計量經(jīng)濟經(jīng)典4-1 菲利普斯曲線
4.2 線性估計量的期望值和方差
4.3 直線斜率和截距的最優(yōu)線性無偏估計
4.4 β0和β1也是有直覺吸引力的估計量
4.5 計量經(jīng)濟學中的對數(shù)
計量經(jīng)濟經(jīng)典4-2 價格如何影響需求
小結
討論
習題
參考文獻
附錄4A 截距未知時求直線斜率的最優(yōu)線性無偏估計量
附錄4B 矩陣代數(shù)與截距未知時直線斜率的估計
附錄4C 求和的一些常用性質
第5章殘差
5.1 估計σ2
5.2 β1和β0的方差和協(xié)方差
5.3 高斯—馬爾科夫定理和給定X下y的期望值
5.4 置信區(qū)間和預測區(qū)間
計量經(jīng)濟經(jīng)典5-1 柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)
5.5 應用：一個美國經(jīng)濟的生產(chǎn)函數(shù)
計量經(jīng)濟經(jīng)典5-2 CES生產(chǎn)函數(shù)
5.6 估計線的擬合優(yōu)度
計量經(jīng)濟經(jīng)典5-3 世界資本市場的流動性之差令人吃驚
5.7 最優(yōu)線性無偏估計量的殘差的兩個性質
5.8 普通最小二乘法
小結
討論
習題
參考文獻
附錄5A s2偏性
附錄5B β0的方差與線性估計量之間的協(xié)方差
附錄5C 矩陣代數(shù)與OLS殘差的性質
第6章多元回歸
6.1 回歸模型的數(shù)據(jù)生成過程
計量經(jīng)濟經(jīng)典6-1 大學生行為不檢與啤酒的價格..
6.2 多元回歸模型中的最優(yōu)線性無偏估計
計量經(jīng)濟經(jīng)典6-2 毒品需求
6.3 一個應用：工資方程
6.4 估計σ2
6.5 普通最小二乘法
6.6 多元回歸模型中的R2
計量經(jīng)濟經(jīng)典6-3 新老索洛模型
6.7 計量經(jīng)濟學中“線性”的四個用法
小結
討論
習題
參考文獻
附錄6A 使用隨機回歸元的數(shù)據(jù)生成過程的最優(yōu)線性無偏估計
附錄6B 矩陣代數(shù)與多元回歸
第7章對回歸模型中的單個假設進行檢驗
7.1 拒絕和不能拒絕假設
7.2 假設檢驗的六個步驟
7.3 再議自由度
計量經(jīng)濟經(jīng)典7-1 再論資本資產(chǎn)定價模型
7.4 一個應用：再議資本資產(chǎn)定價模型
7.5 檢驗回歸系數(shù)的線性組合
計量經(jīng)濟經(jīng)典7-2 對歧視的更進一步考查
小結
討論
習題
參考文獻
第8章冗余變量. 遺漏變量. 多重共線性與二值變量
8.1 包含冗余變量蒙特卡羅實驗8-1 遺漏變量的前奏
8.2 遺漏相關變量
計量經(jīng)濟經(jīng)典8-1 附加預期的菲利普斯曲線
8.3 多重共線性
計量經(jīng)濟經(jīng)典8-2 誰需要SAT分數(shù)
8.4 工資例子的擴展：再論虛擬變量
計量經(jīng)濟經(jīng)典8-3 理性預期革命
小結
討論
習題
參考文獻
附錄8A 截距未知時求直線斜率的最優(yōu)線性無偏估計量
第9章檢驗多重假設
計量經(jīng)濟經(jīng)典9-1 人生幾何, 當喝好酒
9.1 聯(lián)合使用t-統(tǒng)計量的錯誤
9.2 F-檢驗：直覺
9.3 對回歸系數(shù)多重線性約束的F-檢驗
9.4 放松假定
9.5 一個應用：線性系數(shù)約束與黑人的工資方程
9.6 一個應用：一個赤字模型中的線性系數(shù)約束
9.7 體制轉換的另外兩種檢驗
計量經(jīng)濟經(jīng)典9-2 出乎意料的貨幣政策
小結
討論
習題
參考文獻
附錄9A 矩陣代數(shù)與假設檢驗
第10章異方差干擾
10.1 想象異方差性
蒙特卡羅實驗10-1 異方差性的前奏
10.2 異方差性對普通最小二乘估計量的影響
10.3 異方差檢驗
10.4 存在異方差干擾時的最優(yōu)線性無偏估計
計量經(jīng)濟經(jīng)典10-1 完備的需求方程組
10.5 一個應用：租金一收入關系的廣義最小二乘估計
10.6 可行的廣義最小二乘法
10.7 懷特異方差一一致標準誤
10.8 對數(shù)與異方差性
小結
討論
習題
參考文獻
附錄10A 矩陣代數(shù)與廣義最小二乘法I
第11章自回歸干擾
11.1 序列相關的數(shù)據(jù)生成過程
11.2 序列相關對普通最小二乘估計量的影響
11.3 序列相關檢驗
計量經(jīng)濟經(jīng)典11-1 公共支出具有生產(chǎn)性嗎
11.4 一個存在一階自回歸干擾的數(shù)據(jù)生成過程
11.5 干擾一階自回歸時的最優(yōu)線性無偏估計
11.6 序列相關與異方差性并存
小結
討論
習題
參考文獻
附錄11A 矩陣代數(shù)與廣義最小二乘法II