生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（第四版）

第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章 概論
第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念
第二節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容與作用
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展概況
一、古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)
二、近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
三、現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)
第四節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語
一、總體、個(gè)體與樣本
二、變量與常數(shù)
三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)
四、效應(yīng)與互作
五、誤差與錯(cuò)誤
六、準(zhǔn)確性與精確性
思考練習(xí)題
第二章 試驗(yàn)資料的整理與特征數(shù)的計(jì)算
第一節(jié) 試驗(yàn)資料的搜集與整理
一、試驗(yàn)資料的類型
二、試驗(yàn)咨料的搜集
三、試驗(yàn)資料的整理
第二節(jié) 試驗(yàn)資料特征數(shù)的計(jì)算
一、平均數(shù)
二、變異數(shù)
思考練習(xí)題
第三章 概率與概率分布
第一節(jié) 概率基礎(chǔ)知識(shí)
一、概率的概念
二、概率的計(jì)算
三、概率分布
四、大數(shù)定律
第二節(jié) 幾種常見的理論分布
一、二項(xiàng)分布
二、泊松分布
三、正態(tài)分布
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)的分布
一、抽樣試驗(yàn)與無偏估計(jì)
二、樣本平均數(shù)的分布
三、樣本平均數(shù)差數(shù)的分布
四、τ分布
五、X2分布
六、F分布
思考練習(xí)題
第四章 統(tǒng)計(jì)推斷
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理與方法
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
三、雙尾檢驗(yàn)與單尾檢驗(yàn)
四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
第二節(jié) 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、大樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——u檢驗(yàn)
二、小樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)
第三節(jié) 樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
一、一個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
一、參數(shù)區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)的原理
二、一個(gè)總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
三、兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)μ1-μ2的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
四、一個(gè)總體頻率夕的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
五、兩總體頻率差數(shù)ρ1-ρ2的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
第五節(jié) 方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
一、一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
二、兩個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
三、多個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
思考練習(xí)題
第五章 X2檢驗(yàn)
第一節(jié) X2檢驗(yàn)的原理與方法
第二節(jié) 適合性檢驗(yàn)
第三節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn)
一、2×2列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
二、2×c列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
三、r×c列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
思考練習(xí)題
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本原理
一、相關(guān)術(shù)語
二、方差分析的基本原理
三、數(shù)學(xué)模型
四、平方和與自由度的分解
五、統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)
六、多重比較
第二節(jié) 單因素方差分析
一、組內(nèi)觀測次數(shù)相等的方差分析
二、組內(nèi)觀測次數(shù)不相等的方差分析
第三節(jié) 二因素方差分析
一、無重復(fù)觀測值的二因素方差分析
二、具有重復(fù)觀測值的二因素方差分析
第四節(jié) 多因素方差分析
第五節(jié) 方差分析缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)
一、缺失一個(gè)數(shù)據(jù)的估計(jì)方法
二、缺失兩個(gè)數(shù)據(jù)的估計(jì)方法
第六節(jié) 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
一、方差分析的基本假定
二、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
思考練習(xí)題
第七章 直線回歸與相關(guān)分析
第一節(jié) 回歸和相關(guān)的概念
第二節(jié) 直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的數(shù)學(xué)模型和基本假定
三、直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn)
四、直線回歸的區(qū)間估計(jì)
五、直線回歸的應(yīng)用及注意問題
第三節(jié)直線相關(guān)
一、相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)
二、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
三、相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì)
四、應(yīng)用直線相關(guān)的注意事項(xiàng)
思考練習(xí)題
第八章 可直線化的非線性回歸分析
第一節(jié) 非線性回歸的直線化
一、曲線類型的確定
二、數(shù)據(jù)變換的方法
第二節(jié) 倒數(shù)函數(shù)曲線
第三節(jié) 指數(shù)函數(shù)曲線
第四節(jié) 對數(shù)函數(shù)曲線
第五節(jié) 冪函數(shù)曲線
第六節(jié) Logistic生長曲線
一、Logistic生長曲線的由來和基本特征
二、Logistic生長曲線方程的配合
思考練習(xí)題
第九章 抽樣原理與方法
第一節(jié) 抽樣誤差的估計(jì)
一、樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
二、樣本頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
第二節(jié) 樣本容量的確定
一、平均數(shù)資料樣本容量的確定
二、頻率資料樣本容量的確定
三、成對資料和非成對資料樣本容量的確定
第三節(jié) 抽樣的基本方法
一、隨機(jī)抽樣
二、順序抽樣
三、典型抽樣
第四節(jié) 抽樣方案的制訂
一、抽樣調(diào)查的目的和指標(biāo)要求
二、確定調(diào)查對象
三、確定抽樣調(diào)查的方法
四、確定樣本容量和抽樣分?jǐn)?shù)
五、總體單位編號(hào)
六、編制抽樣調(diào)查表
七、抽樣調(diào)查的組織工作
思考練習(xí)題
第十章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理
一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義
二、生物學(xué)試驗(yàn)的基本要求
三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素
四、試驗(yàn)誤差及其控制途徑
五、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
第二節(jié) 對比設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、對比設(shè)計(jì)
二、對比設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
第四節(jié) 裂區(qū)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、裂區(qū)設(shè)計(jì)
二、裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
第五節(jié) 正交設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、正交表及其特點(diǎn)
二、正交試驗(yàn)的基本方法
三、正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
思考練習(xí)題
第十一章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的作用
一、降低試驗(yàn)誤差，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)控制
二、分析不同變異來源的相關(guān)關(guān)系
三、估計(jì)缺失數(shù)據(jù)
第二節(jié) 單向分組資料的協(xié)方差分析
一、計(jì)算變量各變異來源的平方和、乘積和與自由度
二、檢驗(yàn)X和Y是否存在直線回歸關(guān)系
三、檢驗(yàn)矯正平均數(shù)Yi(x=x)間的差異顯著性
四、矯正平均數(shù)Yi(x=x)間的多重比較
第三節(jié) 兩向分組資料的協(xié)方差分析
一、乘積和與自由度的分解
二、檢驗(yàn)X和y是否存在直線回歸關(guān)系
三、檢驗(yàn)矯正平均數(shù)Yi(x=x)間的差異顯著性
第四節(jié) 協(xié)方差分析的數(shù)學(xué)模型和基本假定
一、協(xié)方差分析的數(shù)學(xué)模型
二、協(xié)方差分析的基本假定
思考練習(xí)題
第十二章 多元線性回歸與多元相關(guān)分析
第一節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的建立
三、多元線性回歸的假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間
第二節(jié) 多元相關(guān)分析
一、多元相關(guān)分析
二、偏相關(guān)
思考練習(xí)題
第十三章 逐步回歸與通徑分析
第一節(jié) 逐步回歸分析
一、逐個(gè)淘汰不顯著自變量的回歸方法
二、逐個(gè)選人顯著自變量的回歸方法
第二節(jié)通徑分析
一、通徑與通徑系數(shù)的概念
二、通徑系數(shù)的求解方法
三、通徑分析的假設(shè)檢驗(yàn)
思考練習(xí)題
第十四章 多項(xiàng)式回歸分析
第一節(jié) 多項(xiàng)式回歸的數(shù)學(xué)模型
第二節(jié) 多項(xiàng)式回歸方程的建立
一、多項(xiàng)式回歸方程的建立與求解
二、多項(xiàng)式回歸方程的圖示
第三節(jié) 多項(xiàng)式回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 相關(guān)指數(shù)
第五節(jié) 正交多項(xiàng)式回歸分析
一、正交多項(xiàng)式回歸分析原理
二、正交多項(xiàng)式回歸分析示例
思考練習(xí)題
主要參考文獻(xiàn)
附表
附表1 正態(tài)分布的累積函數(shù)F(υ)值表
附表2 正態(tài)離差(υ)值表(雙尾)
附表3 τ值表(雙尾)
附表4 X2值表(右尾)
附表5 F值表(右尾)
附表6 新復(fù)極差檢驗(yàn)SSR值表
附表7 q值表(雙尾)
附表8 r與R的臨界值表
附表9 常用正交表
附表10 正交多項(xiàng)式系數(shù)表
索引