結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計

前言
緒論
第1章　優(yōu)化設(shè)計概述
1.1　優(yōu)化設(shè)計問題示例
1.2　優(yōu)化設(shè)計問題的數(shù)學模型
1.3　優(yōu)化設(shè)計問題的幾何描述
1.4　優(yōu)化設(shè)計問題的基本解法
習題
第2章　優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學基礎(chǔ)
2.1 矩陣
2.2 向量
2.3 多元函數(shù)
2.4 凸集、凸函數(shù)與凸規(guī)劃
2.5　等式約束優(yōu)化問題的極值條件
2.6　不等式約束優(yōu)化問題的極值條件
習題
第3章　一維搜索方法
3.1 概述
3.2　確定初始單谷區(qū)間的進退法
3.3　一維搜索方法的分類
3.4　區(qū)間消去法
3.5　函數(shù)逼近法
習題
第4章 無約束優(yōu)化方法
4.1 概述
4.2 梯度法
4.3 牛頓法
4.4　共軛方向法及共軛梯度法
4.5 變尺度法
4.6　坐標輪換法
4.7　鮑威爾法
4.8　單形替換法
習題
第5章 約束優(yōu)化方法
5.1 概述
5.2　約束坐標輪換法
5.3 約束隨機方向法
5.4 復(fù)合形法
5.5　懲罰函數(shù)法
5.6　增廣乘子法
5.7　序列二次規(guī)劃法
習題
第6章 多目標問題的優(yōu)化方法簡介
6.1 多目標優(yōu)化問題及其解
6.2 主要日標法
6.3 統(tǒng)一日標法
6.4 分層序列法及寬容分層序列法
第7章 混合離散變量的優(yōu)化設(shè)計方法
7.1 概述
7.2 混合離散變量優(yōu)化沒計問題的數(shù)學模型及解法
7.3 離散變量的網(wǎng)格法
7.4　離散變量的組合形法
7.5　離散性懲罰函數(shù)法
7.6　混合離散變量的直接搜索與食點法
第8章 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計靈敏度分析
8.1 差分法
8.2　半解析法
8.3 靈敏度分析的解析法
第9章 基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計
9.1　遺傳算法概述
9.2　標準遺傳算法
9.3 簡單函數(shù)優(yōu)化的實例
9.4　遺傳算法的改進
9.5 程序設(shè)汁
第10章 簡單結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計
10.1 中心受壓組合H型鋼柱優(yōu)化設(shè)計
10.2 矩形截面鋼筋混凝土簡支梁的優(yōu)化設(shè)汁
10.3 中心受壓鋼筋混凝土矩形截而柱的優(yōu)化設(shè)計
10.4　地下埋管結(jié)構(gòu)優(yōu)化沒計
10.5 簡支梁式預(yù)應(yīng)力U型薄殼渡槽結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計
附錄
參考文獻