基于智能AGENT的動態(tài)協(xié)作任務求解

《智能科學技術(shù)著作叢書》序
前言
第1章 問題求解與任務求解
1.1 問題與任務
1.1.1 什么是問題
1.1.2 什么是任務
1.1.3 問題與任務之間的關(guān)系
1.2 問題求解與任務求解
1.2.1 問題求解的實現(xiàn)過程
1.2.2 任務求解的實現(xiàn)過程
1.3 從問題求解到任務求解
1.3.1 問題求解與人工智能
1.3.2 復雜問題的出現(xiàn)
1.3.3 “分而治之”策略的誕生
1.3.4 任務求解——問題求解的高級階段
1.3.5 問題求解與任務求解的關(guān)系
第2章 智能Agent技術(shù)——復雜問題求解的新途徑
2.1 智能Agent
2.1.1 什么是智能Agent
2.2.2 智能Agent的特點
2.2.3 智能Agent的分類
2.2.4 智能Agent的應用
2.2 多智能Agent系統(tǒng)
2.2.1 多智能Agent系統(tǒng)的出現(xiàn)及特點
2.2.2 智能Agent系統(tǒng)的應用及前景
2.3 智能Agent技術(shù)
2.3.1 智能Agent技術(shù)
2.3.2 智能Agent技術(shù)——復雜問題求解的新途徑
2.3.3 協(xié)作問題求解與分布式人工智能
第3章 動態(tài)協(xié)作任務求解
3.1 動態(tài)協(xié)作任務求解
3.1.1 動態(tài)協(xié)作任務求解問題的出現(xiàn)
3.1.2 動態(tài)協(xié)作任務求解與分布式協(xié)作問題求解的區(qū)別
3.1.3 動態(tài)協(xié)作任務求解所面臨的困難
3.2 任務求解理論基礎(chǔ)
3.2.1 問題、任務的形式化定義
3.2.2 問題求解與任務求解過程的形式化描述
3.2.3 任務分解理論
3.2.4 任務求解的構(gòu)造理論
3.2.5 任務求解描述邏輯
3.3 協(xié)作問題
3.3.1 什么是協(xié)作問題
3.3.2 個體與協(xié)作
3.3.3 協(xié)作、協(xié)調(diào)與協(xié)商之間的聯(lián)系與區(qū)別
3.3.4 協(xié)作問題求解模型
3.4 組織結(jié)構(gòu)的動態(tài)性
3.4.1 組織與結(jié)構(gòu)
3.4.2 群體組織
3.4.3 組織智能的誕生
3.4.4 動態(tài)協(xié)作任務求解的組織動態(tài)適應性問題
3.5 時序活動邏輯關(guān)系-系統(tǒng)動態(tài)特征的描述工具
3.5.1 時序活動關(guān)系
3.5.2 時序活動關(guān)系圖
3.5.3 時序活動邏輯關(guān)系和關(guān)系圖的作用
第4章 基于智能Agent的動態(tài)協(xié)作任務求解機制
4.1 動態(tài)協(xié)作任務求解機制
4.1.1 動態(tài)協(xié)作任務求解機制的內(nèi)涵及意義
4.1.2 動態(tài)協(xié)作任務求解模型
4.1.3 動態(tài)協(xié)作任務求解的實現(xiàn)過程
4.1.4 動態(tài)協(xié)作任務求解的具體實現(xiàn)階段
4.2 面向任務求解AgCnt結(jié)構(gòu)
4.2.1 BDI主體簡介
4.2.2 面向任務求解的BDI主體結(jié)構(gòu)
4.2.3 面向任務求解的BDI主體求解過程
4.3 基于活動的任務求解實現(xiàn)過程形式化描述
4.3.1 任務分析階段
4.3.2 任務執(zhí)行階段
4.3.3 結(jié)果評估階段
4.4 動態(tài)協(xié)作任務求解過程形式化描述
4.4.1 形式化基礎(chǔ)
4.4.2 任務動態(tài)分配階段
4.4.3 協(xié)作意愿的產(chǎn)生
4.4.4 協(xié)作群體形成
4.4.5 共同計劃的制定
4.4.6 協(xié)作群體行動及結(jié)果評估
第5章 基于智能Agent的動態(tài)協(xié)作任務求解具體實現(xiàn)機制
5.1 基于智能Agent的協(xié)作機制
5.1.1 動態(tài)協(xié)作任務求解的機制內(nèi)容
5.1.2 基于智能Agent的協(xié)作機制
5.1.3 協(xié)作機制研究簡介
5.2 通信機制
5.2.1 通信機制包含的內(nèi)容
5.2.2 通信語言與協(xié)議
5.2.3 智能Agent的通信方式
5.3 協(xié)商機制
5.3.1 協(xié)商問題的理論
5.3.2 協(xié)商機制
5.4 學習機制
5.4.1 智能Agent的學習機制
5.4.2 智能Agent群體的學習機制
5.4.3 智能Agent系統(tǒng)的學習機制
5.4.4 學習的方法
第6章 系統(tǒng)動態(tài)自重構(gòu)——提高組織動態(tài)適應性的新途徑
6.1 系統(tǒng)動態(tài)自動重構(gòu)思想
6.1.1 現(xiàn)有問題求解系統(tǒng)構(gòu)造方法的不足
6.1.2 組織動態(tài)適應性問題研究簡介
6.1.3 系統(tǒng)自重構(gòu)思想提出
6.2 基于智能Agent的系統(tǒng)自重構(gòu)方法理論基礎(chǔ)
6.2.1 Agent融合與分解的形式化定義
6.2.2 基于Agent融合與分解的系統(tǒng)重構(gòu)的可行性
6.3 基于智能Agent的系統(tǒng)自重構(gòu)實現(xiàn)基礎(chǔ)
6.3.1 系統(tǒng)重構(gòu)控制模型的提出
6.3.2 組件式BDI主體結(jié)構(gòu)
6.4 組件式BDI的智能Agent融合與分解
6.4.1 輸入表示
6.4.2 控制決策
6.4.3 決策執(zhí)行
6.4.4 基于智能Agent融合與分解的系統(tǒng)自重構(gòu)方法的特點
第7章 智能Agent信息整合動態(tài)協(xié)作任務求解系統(tǒng)實現(xiàn)
7.1 信息整合問題概述
7.1.1 信息整合的定義及基本功能
7.1.2 信息整合的四個層面
7.1.3 信息整合的迫切性
7.2 信息整合問題分析
7.2.1 信息整合實現(xiàn)過程分析
7.2.2 信息整合系統(tǒng)研究簡介
7.3 基于智能Agent的信息整合動態(tài)系統(tǒng)分析
7.4 動態(tài)信息整合系統(tǒng)組成及功能介紹
7.4.1 組的概念及基本結(jié)構(gòu)
7.4.2 各Agent組功能結(jié)構(gòu)介紹
7.4.3 幾個特殊結(jié)構(gòu)的組功能結(jié)構(gòu)介紹
7.5 各Agent相互作用關(guān)系及表示
7.5.1 全局數(shù)據(jù)模型生成過程
7.5.2 局部數(shù)據(jù)模型的生成過程
7.5.3 環(huán)境信息控制交互過程
7.5.4 系統(tǒng)的特點分析
7.5.5 系統(tǒng)形式化描述的基本概念
第8章 基于智能Agent的鐵路信息整合任務求解機制
8.1 鐵路信息整合國內(nèi)外研究綜述
8.2 鐵路信息資源現(xiàn)狀分析
8.2.1 現(xiàn)有鐵路信息資源結(jié)構(gòu)分析
8.2.2 現(xiàn)有鐵路信息資源分布和利用上存在的問題
8.2.3 鐵路信息整合總體功能實現(xiàn)架構(gòu)
8.3 基于智能Agent的鐵路信息整合總體實現(xiàn)方案
8.3.1 部、各路局及各站段信息整合中心的功能結(jié)構(gòu)
8.3.2 基于智能Agent技術(shù)的鐵路信息整合方案
8.4 鐵路信息整合機制研究
8.4.1 縱向整合要求實現(xiàn)機制
8.4.2 橫向整合要求實現(xiàn)機制
8.5 基于智能Agent的數(shù)據(jù)挖掘在鐵路信息整合方案中的實現(xiàn)
8.5.1 基于智能Agent數(shù)據(jù)挖掘模型
8.5.2 數(shù)據(jù)挖掘在鐵路信息整合方案中具體實現(xiàn)
8.6 基于智能Agent的鐵路信息整合方案特點
結(jié)束語
參考文獻