經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策及其Matlab實(shí)現(xiàn)

本書系統(tǒng)闡述了在經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策領(lǐng)域中各種常用方法的原理，并附有大量的應(yīng)用算例
以及各種方法的計(jì)算機(jī)操作。全書共10章，前6章分別是經(jīng)濟(jì)預(yù)測技術(shù)、定性預(yù)測方法簡介、
簡單時(shí)間序列預(yù)測模型、線性及非線性回歸預(yù)測模型、馬爾可夫預(yù)測簡介等；后4章討論了經(jīng)
濟(jì)決策中常用的線性規(guī)劃決策、模型決策、主成分分析、聚類分析以及判別分析等。
　本書可作為大學(xué)本科和大專學(xué)校有關(guān)專業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策課程的教學(xué)用書，也可作為數(shù)
學(xué)建模課程的輔助用書，同時(shí)也適合于經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員與管理人員學(xué)習(xí)參考。








第1章　經(jīng)濟(jì)預(yù)測技術(shù)
　1.1　預(yù)測與經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述
　1.2　經(jīng)濟(jì)預(yù)測的分類
　　1.2.1 定性預(yù)測與定量預(yù)測
　　1.2.2　短期預(yù)測、中期預(yù)測和長期預(yù)測
　　1.2.3　微觀預(yù)測、宏觀預(yù)測以及地區(qū)與部門預(yù)測
　1.3　經(jīng)濟(jì)預(yù)測的一般步驟
　1.4　預(yù)測方法的選擇及其結(jié)果評價(jià)簡述
　　1.4.1　預(yù)測方法的選擇
　　1.4.2　預(yù)測結(jié)果的評價(jià)
　習(xí)題
第2章　定性預(yù)測方法簡介
　2.1 類推預(yù)測
　2.2　簡單判斷預(yù)測
　　2.2.1　完工進(jìn)度預(yù)測法
　　2.2.2 比例關(guān)系預(yù)測法
　　2.2.3　加權(quán)平均預(yù)測法
2.3　專家評估預(yù)測
　　2.3.1　單個(gè)專家判斷法
　　2.3.2　專家會議法
　　2.3.3　專家調(diào)查法
2.4　主觀概率預(yù)測
　2.5　歷史數(shù)據(jù)獲取方法
習(xí)題
第3章　簡單時(shí)間序列預(yù)測模型
3.1　時(shí)間序列的概念
　　3.1.1 時(shí)間序列分析方法的特點(diǎn)
　　3.1.2　時(shí)間序列的特征
　　3.1.3　時(shí)間序列特征的識別
　3.2　時(shí)間序列的移動平均預(yù)測法
　 3.2.1　移動平均法的基本原理
　 3.2.2　均方差(MSE)檢驗(yàn)
　3.3　時(shí)間序列的指數(shù)平滑預(yù)測法
　　3.3.1　一次指數(shù)平滑法
　　3.3.2　二次指數(shù)平滑法
　　3.3.3　布朗(Brown)非線性指數(shù)平滑法
　3.4　具有季節(jié)性特點(diǎn)的時(shí)間序列的預(yù)測
　3.5　用于時(shí)間序列的灰色系統(tǒng)預(yù)測方法
　　3.5.1 GM(1，1)模型
　　3.5.2提高模型的精度
　　3.5.3 GM(1,1N)模型
　習(xí)題
第4章　線性回歸預(yù)測模型
4.1　回歸模型概述
4.2　一元線性回歸模型
　　4.2.1　參數(shù)估計(jì)
　　4.2.2　模型檢驗(yàn)
　　4.2.3 回歸模型的預(yù)測和置信區(qū)間的計(jì)算
　4.3　多元線性回歸模型
　習(xí)題
第5章　幾種非線性曲線預(yù)測模型
　5.1　用于預(yù)測的幾種初等函數(shù)模型
　　5.1.1　冪函數(shù)預(yù)測曲線模型
　　5.1.2　指數(shù)函數(shù)預(yù)測曲線模型
　　5.1.3　對數(shù)函數(shù)預(yù)測曲線模型
　　5.1.4　雙曲線函數(shù)預(yù)測模型
……
第6章　馬爾可夫預(yù)測簡介
第7章　確定與非確定型決策　　
第8章　線性規(guī)劃決策模型
第9章　統(tǒng)計(jì)分析決策方法
第10章　綜合評價(jià)決策模型
附錄1　相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
附錄2　T分布表（簡表）
附錄3　F分布表
附錄4　DW檢驗(yàn)表
附錄5　X2分布表
參考文獻(xiàn)