多變量分析：SPSS的操作與應(yīng)用

定　價：￥68.00

作　者：	林震巖
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項：	社會科學(xué)研究方法叢書
標　簽：	統(tǒng)計學(xué)

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ISBN：	9787301124727	出版時間：	2007-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	692	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書結(jié)合多變量分析與SPSS統(tǒng)計軟件，以深入淺出的方式，通過SPSS帶領(lǐng)讀者認識多變量分析的奧妙。內(nèi)容強調(diào)多變量分析方法的觀念理解，而不過于強調(diào)演算過程。本書所介紹的多變量分析技術(shù)，除了SPSS/Base功能外，也針對Advanced等模塊的功能加以說明，如平均數(shù)檢定、一般線性模式、因素分析、集群分析、區(qū)別分析、回歸分析等，并探討一般書上少見的多元尺度法、TREE、Logistic、規(guī)則相關(guān)分析、聯(lián)合分析、時間數(shù)列分析等進階的多變量分析。此外，有關(guān)SPSS的外掛程序，包括結(jié)構(gòu)方程模型AMOS與數(shù)據(jù)探勘C]ementine等也多有著墨。

作者簡介

　　林震巖，現(xiàn)職中原大學(xué)企業(yè)管理學(xué)系教授中原大學(xué)人事室主任學(xué)歷政治大學(xué)企業(yè)管理博士政治大學(xué)企業(yè)管理碩士臺灣大學(xué)資訊工程學(xué)士經(jīng)歷中原大學(xué)推廣教育中心主任開南管理學(xué)院教務(wù)長專長領(lǐng)域多變量分析資訊管理生產(chǎn)管理著作臺灣資訊管理個案第Ⅰ—VII輯SAS精析與實例資訊管理理論與實務(wù)：企業(yè)e化的藍圖與建置

圖書目錄

第一部分基本操作與數(shù)據(jù)處理
　第一章 SPSS系統(tǒng)總論與基本操作
第一節(jié) SPSS系統(tǒng)簡介
第二節(jié) 系統(tǒng)的安裝與啟動
第三節(jié) SPSS數(shù)據(jù)文件的建立
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析、語句命令與結(jié)果輸出
　第二章數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與處理
第一節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第二節(jié) 數(shù)據(jù)處理
第三節(jié) SPSS的函數(shù)
　第三章 SPSS的統(tǒng)計圖形制作
第一節(jié) SPSS繪圖功能
第二節(jié) 交互式統(tǒng)計圖形
第二部分單變量與多變量總論
　第四章單變量描述性分析
第一節(jié) 描述性統(tǒng)計原理
第二節(jié) 報告
第三節(jié) 描述性統(tǒng)計
第四節(jié) 表格
第五節(jié) 復(fù)選題分析
第六節(jié) 描述性分析范例——CRM
　第五章多變量分析總論與信度分析
第一節(jié) 統(tǒng)計檢驗與P值
第二節(jié) 多變量分析程序總論
第三節(jié) 信度分析與效度分析的原理
第四節(jié) SPSS的信度分析
第五節(jié) 信度分析范例
　第六章兩變量關(guān)聯(lián)分析
第一節(jié) 兩變量關(guān)聯(lián)分析原理
第二節(jié) SPSS的Correlate分析
第三節(jié) 相關(guān)分析范例
第四節(jié) SPSS的Crosstabs分析
第五節(jié) Crosstabs的應(yīng)用范例
第三部分平均數(shù)與方差分析
　第七章平均數(shù)比較分析
第一節(jié) 平均數(shù)比較檢驗原理
第二節(jié) One-Way ANOVA檢驗原理
第三節(jié) SPSS的Means分析
第四節(jié) SPSS的單一樣本T檢驗
第五節(jié) SPSS的獨立樣本T檢驗
第六節(jié) SPSS的成對樣本T檢驗
第七節(jié) SPSS的One-Way ANOVA檢驗
第八節(jié) 平均數(shù)比較范例
　第八章一般線性模型
第一節(jié) GLM分析的原理
第二節(jié) SPSS的GLM單變量分析
第三節(jié) SPSS的GLM多變量分析
第四節(jié) SPSS的GLM重復(fù)測量分析
第五節(jié) GLM一般范例
第六節(jié) GLM綜合范例——G移動通信
第四部分數(shù)據(jù)簡化分析
　第九章主成分分析與因素分析
第一節(jié) 主成分分析原理
第二節(jié) 因素分析原理
第三節(jié) SPSS的因素分析
第四節(jié) 因素分析范例
　第十章聚類分析
第一節(jié) 聚類分析原理
第二節(jié) SPSS的層次聚類分析法
第三節(jié) SPSS的K-MeanS聚類分析法
第四節(jié) SPSS的Two Step聚類分析法
第五節(jié) 聚類分析范例
　第十一章多維量表分析法
第一節(jié) 多維量表分析原理
第二節(jié) SPSS的多維量表分析
第三節(jié) 多維量表分析范例
第四節(jié) 個體與屬性的聯(lián)合空間圖
第五部分預(yù)測分析技術(shù)
　第十二章區(qū)別分析、TREE、Logistic與Probit回歸
第一節(jié) 區(qū)別分析原理
第二節(jié) SPSS的區(qū)別分析程序
第三節(jié) 區(qū)別分析的范例
第四節(jié) SPSS的TR：EE程序
第五節(jié) Logistic回歸分析程序
第六節(jié) Probit程序
　第十三章回歸分析與典型相關(guān)分析
第一節(jié) 回歸分析原理
第二節(jié) SPSS的線性回歸分析
第三節(jié) 線性回歸分析范例
第四節(jié) SPSS的曲線估計程序
第五節(jié) 典型相關(guān)分析原理
第六部分因果關(guān)系分析與其他技術(shù)
　第十四章結(jié)構(gòu)方程模型與路徑分析
第一節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型的原理
第二節(jié) 路徑分析原理
第三節(jié) SPSS的AMOS系統(tǒng)
第四節(jié) 路徑分析與結(jié)構(gòu)方程模型范例
　第十五章其他統(tǒng)計檢驗程序
第一節(jié) 非參數(shù)檢驗
第二節(jié) 時間序列分析
第三節(jié) 聯(lián)合分析
第四節(jié) 數(shù)據(jù)探勘——Clementine
參考文獻