集值隨機(jī)過程引論

第一章 Banach空間上的超空間及其超拓?fù)?
　1.1 Banach空間
　1.2 Banach空間上的超空間
　1.3 超空間上的拓?fù)?
　1.4 支撐函數(shù)與超空間Pbfe（x）
　1.5 超空間上的收斂性
　1.6 集值映射及其連續(xù)性
　1.7 集值caratheodory函數(shù)
　1.8 第一章注記
第二章 集值隨機(jī)變量及其積分
　2.1 集值隨機(jī)變量的定義與運(yùn)算
　2.2 集值隨機(jī)變量的可積選擇空間S1/F
　2.3 集值隨機(jī)變量的積分
　2.4 集值隨機(jī)變量的條件期望
　2.5 集值隨機(jī)變量序列的收斂性
　2.6 集值條件期望序列的收斂性
　2.7 第二章注記
第三章 集值隨機(jī)過程的一般理論
　3.1 集值隨機(jī)過程的定義與性質(zhì)
　3.2 集值隨機(jī)過程的可分性與可測性
　3.3 集值隨機(jī)過程的收斂表示定理
　3.4 集值隨機(jī)序列在Hausdorff意義下的大數(shù)定律
　3.5 集值隨機(jī)序列在Kuratowski—Mosco意義下的強(qiáng)大數(shù)定律
　3.6 集值隨機(jī)序列的中心極限定理與集值高斯分布
　3.7 超空間上的選擇算子及其應(yīng)用
　3.8 第三章注記
　引理3.6.3的附錄
第四章 集值鞅及其收斂性
　4.1 集值鞅、上鞅與下鞅的定義及基本性質(zhì)
　4.2 集值鞅（上鞅、下鞅）的停止定理
　4.3 集值鞅的鞅選擇、鞅表示與收斂性
　4.4 集值下鞅的表示與收斂性
　4.5 集值上鞅的收斂性
　4.6 集值上（下）鞅的Riesz分解與Doob分解
　4.7 第四章注記
第五章 集值鞅型過程
　5.1 集值鞅型過程的定義
　5.2 集值一致Amart的Riesz逼近與收斂性
　5.3 無界集值Superpramart的收斂性
　5.4 集值A(chǔ)mart及其收斂性
　5.5 集值鞅型序列與Banach空間的幾何特征
　5.6 L1極限鞅
　5.7 第五章注記
第六章 集值測度與集值轉(zhuǎn)移測度
　6.1 集值測度
　6.2 集值測度的凸性定理、選擇定理與表示定理
　6.3 集值測度的Lebesgue分解與擴(kuò)張
　6.4 集值測度的Radon—Nikodym導(dǎo)數(shù)
　6.5 關(guān)于集值測度的積分
　6.6 關(guān)于集值轉(zhuǎn)移測度
　6.7 第六章注記
第七章 連續(xù)時(shí)間參數(shù)的集值鞅及集值二階矩隨機(jī)過程
　7.1 連續(xù)時(shí)間參數(shù)的集值鞅
　7.2 集值平方可積鞅
　7.3 集值有界變差過程與半鞅
　7.4 集值二階矩隨機(jī)過程
　7.5 第七章注記
第八章 集值隨機(jī)過程的伊藤積分與集值隨機(jī)包含初步
　8.1 集值隨機(jī)過程的Ito積分的定義與性質(zhì)
　8.2 集值隨機(jī)微分包含的強(qiáng)解
　8.3 第八章注記
附錄 模糊集值隨機(jī)變量序列的極限理論簡介
　A.1 模糊集及其距離空間
　A.2 模糊集值隨機(jī)變量空間、期望及條件期望
　A.3 模糊集值隨機(jī)序列的收斂定理
參考文獻(xiàn)