自適應(yīng)盲均衡技術(shù)

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	郭業(yè)才
出版社：	合肥工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	水下通信

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ISBN：	9787810935333	出版時(shí)間：	2007-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	153	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《自適應(yīng)盲均衡技術(shù)》首次以水聲信道為主要研究對象，以恢復(fù)原發(fā)射序列為主要目標(biāo)，利用先進(jìn)的信號處理理論，系統(tǒng)地論述了水聲信道盲均衡理論、算法與應(yīng)用等方面的研究。在分析水聲信道特點(diǎn)、盲均衡意義與發(fā)展進(jìn)程及盲均衡基礎(chǔ)理論之后，詳盡論述了基于變步長的常數(shù)模盲均衡、基于不同誤差測度函數(shù)的盲均衡、基于高階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡、基于統(tǒng)計(jì)特性均衡準(zhǔn)則的盲均衡、基于不同切換準(zhǔn)則的雙模式盲均衡、基于分?jǐn)?shù)間隔的盲均衡等技術(shù)?！蹲赃m應(yīng)盲均衡技術(shù)》是國內(nèi)首部系統(tǒng)論述水聲信道盲均衡的專著，內(nèi)容系統(tǒng)、全面、新穎，理論與應(yīng)用相結(jié)合。適合于從事信息與通信工程領(lǐng)域的科技工作者研讀，也可作為高等學(xué)校各相關(guān)專業(yè)研究生的參考書。

作者簡介

　　郭業(yè)才，教授，2006年全國百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者，2003年獲西北工業(yè)大學(xué)水聲工程專業(yè)博士學(xué)位，電路與系統(tǒng)、控制理論與控制工程、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科及電氣工程領(lǐng)域的碩士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域包括通信、信號處理、噪聲與振動控制、生物醫(yī)學(xué)信息與圖像處理、高階統(tǒng)計(jì)量理論及其應(yīng)用。近幾年來，在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊和國際會議上以第一作者發(fā)表論文50余篇，被SCI、EI、ISTP收錄達(dá)40多個(gè)篇次，出版學(xué)術(shù)專著1部。目前從事信息與通信工程學(xué)科的科研、教學(xué)與研究生培養(yǎng)，主講《系統(tǒng)辨識與建模》、《通信信號處理技術(shù)》、《隨機(jī)過程與控制》、《噪聲理論與控制》等研究生課程。

圖書目錄

第1章緒論
1.1研究背景與意義
1.2 自適應(yīng)均衡器的研究與應(yīng)用
1.3盲均衡器的研究與應(yīng)用
1.3.1 Bussgang類盲均衡算法
1.3.2高階統(tǒng)計(jì)量類盲均衡算法
1.3.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的盲均衡算法
1.3.4基于小波變換的盲均衡算法
1.4本書研究的基本問題與成果
第2章盲均衡基礎(chǔ)理論
2.1多途信道模型
2.1.1水聲信道特性
2.1.2水聲信道仿真模型
2.2均衡器的分類和結(jié)構(gòu)
2.2.1均衡器的分類
2.2.2均衡器的結(jié)構(gòu)
2.3自適應(yīng)均衡技術(shù)
2.4盲均衡技術(shù)
2.4.1盲均衡系統(tǒng)等效基帶模型
2.4.2盲均衡迫零條件
2.4.3理想均衡條件
2.4.4碼率盲均衡器
2.4.5算法性能及評價(jià)準(zhǔn)則
2.4.6 RCA算法
2.4.7多模算法
2.4.8雙模式算法
2.5高階統(tǒng)計(jì)量基礎(chǔ)理論
2.5.1高階統(tǒng)計(jì)量與高階譜
2.5.2循環(huán)譜與循環(huán)倒譜
第3章基于變步長的常數(shù)模盲均衡算法
3.1修正的CMA算法
3.1.1泄漏CMA算法
3.1.2動量CMA算法
3.2基于瑞利分布變步長的常數(shù)模盲均衡算法
3.2.1瑞利分布變步長
3.2.2性能分析
3.2.3性能仿真
3.3基于峭度變步長的常數(shù)模盲均衡算法
3.3.1算法原理
3.3.2性能仿真
第4章基于不同誤差測度函數(shù)的盲均衡算法
4.1基于對數(shù)正態(tài)誤差函數(shù)的變步長盲均衡算法
4.1.1對數(shù)正態(tài)誤差函數(shù)及特性
4.1.2基于對數(shù)正態(tài)誤差函數(shù)的盲均衡算法
4.1.3性能仿真
4.2基于可變分段誤差函數(shù)的盲均衡算法
4.2.1可變分段誤差函數(shù)
4.2.2基于可變分段誤差函數(shù)的常數(shù)模盲均衡算法
4.2.3可變分段誤差函數(shù)特性分析
4.2.4收斂性能分析
4.2.5性能仿真
4.3基于雙曲正切誤差函數(shù)的變步長盲均衡算法
4.3.1雙曲正切誤差函數(shù)
4.3.2基于雙曲正切誤差函數(shù)的盲均衡算法
4.3.3性能分析
4.3.4性能仿真
4.4基于不同奇對稱誤差函數(shù)的變步長盲均衡算法
4.4.1不同奇對稱誤差函數(shù)及其特性
4.4.2基于不同奇對稱誤差函數(shù)的盲均衡算法
4.4.3性能仿真
4.5基于不同誤差函數(shù)的判決反饋盲均衡算法
4.5.1算法原理
4.5.2性能仿真
第5章基于高階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡算法
5.1基于高階統(tǒng)計(jì)量的信道辨識算法
5.1.1基于四階累積量的信道辨識算法
5.1.2基于倒三譜的信道估計(jì)算法
5.1.3基于循環(huán)倒譜的信道估計(jì)算法
5.2基于高階譜的盲均衡算法
5.2.1基于倒三譜的信道自適應(yīng)盲均衡算法
5.2.2基于循環(huán)倒譜的盲均衡算法
5.3超指數(shù)算法
5.3.1超指數(shù)算法
5.3.2超指迭代算法
5.4基于符號峭度最大化的水聲信道盲均衡算法
5.4.1符號峭度最大化自適應(yīng)算法
5.4.2性能仿真
5.5基于最小平方峭度的盲均衡算法
5.5.1最小平均峭度算法
5.5.2基于最小平方峭度的常數(shù)模算法
5.5.3仿真分析
第6章基于統(tǒng)計(jì)特性均衡準(zhǔn)則的盲均衡算法
6.1基于統(tǒng)計(jì)特性的均衡準(zhǔn)則
6.1.1系統(tǒng)模型
6.1.2均衡準(zhǔn)則
6.2線性均衡器的隨機(jī)梯度算法
6.3基于統(tǒng)計(jì)特性均衡準(zhǔn)則的判決引導(dǎo)盲均衡結(jié)構(gòu)
6.4基于統(tǒng)計(jì)特性均衡準(zhǔn)則的聯(lián)合盲均衡算法
6.5基于統(tǒng)計(jì)特性均衡準(zhǔn)則的線性符號判決反饋均衡器
6.6性能仿真
6.6.1 LE+DD+PLL性能仿真
6.6.2 LSDFE性能仿真
附錄
第7章基于不同切換準(zhǔn)則的雙模式盲均衡算法
7.1基于符號點(diǎn)判決的雙模式盲均衡算法
7.1.1基于符號點(diǎn)判決的雙模式盲均衡算法
7.1.2基于符號點(diǎn)判決的雙模盲均衡算法
7.2基于判決圓域判決的雙模式常數(shù)模盲均衡算法
7.2.1基于雙曲正切誤差函數(shù)的符號迭代常數(shù)模盲均衡算法
7.2.2CMA與CMA間的切換方法
7.2.3CMA+HSCMA的混合算法(DCMA)
7.2.4性能仿真
7.3基于圓環(huán)判決域切換的雙模式盲均衡算法
7.4基于同相正交分量的盲均衡算法及切換算法
7.4.1復(fù)基帶信道Bussgang算法
7.4.2基于同相正交分量的盲均衡算法及仿真分析
7.4.3基于正方形環(huán)判決的cMA+IQA算法
7.4.4基于正方形環(huán)判決域切換的IQA+DD混合算法
7.5基于剩余均方誤差準(zhǔn)則的高階QAM信號水聲信道盲均衡算法
7.5.1修正的超指數(shù)算法
7.5.2 MSEI與DD間的切換方法
7.6適用于高階QAM信號的雙模式多模盲均衡算法
7.6.1多模算法
7.6.2雙模式多模盲均衡算法
7.6.3性能仿真
第8章基于分?jǐn)?shù)間隔的盲均衡算法
8.1多采樣率理論
8.1.1過采樣
8.1.2多速率系統(tǒng)模型
8.2多信道系統(tǒng)模型
8.2.1多信道系統(tǒng)模型
8.2.2多信道系統(tǒng)模型性能分析
8.3基于T／2分?jǐn)?shù)間隔的常數(shù)模盲均衡算法
8.3.1基于分?jǐn)?shù)間隔的判決反饋盲均衡算法
8.3.2基于分?jǐn)?shù)間隔的QAM信號聯(lián)合載波相位恢復(fù)盲均衡算法
8.4基于T／3分?jǐn)?shù)間隔的常數(shù)模盲均衡算法
8.5基于T／4分?jǐn)?shù)間隔的常數(shù)模盲均衡算法
8.5.1算法原理
8.5.2性能仿真
8.6基于T／5分?jǐn)?shù)間隔的盲均衡和載波相位恢復(fù)算法
8.6.1接收機(jī)結(jié)構(gòu)
8.6.2多信道均衡器輸入信號模型
8.6.3多信道均衡器
8.6.4多信道線性預(yù)測器
8.6.5自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)
8.6.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第9章總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)