計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	龐皓
出版社：	科學(xué)
叢編項(xiàng)：	普通高等教育"十一五"國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)與管理經(jīng)濟(jì)學(xué)方法

購買這本書可以去

ISBN：	9787030183682	出版時(shí)間：	2007-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	375	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是經(jīng)濟(jì)、管理類本科各專業(yè)核心課程的教材。本書從我國(guó)經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)教學(xué)的實(shí)際出發(fā)，充分借鑒了國(guó)內(nèi)外教材的優(yōu)點(diǎn)，精選了教學(xué)內(nèi)容，堅(jiān)持“重思想、重方法、重應(yīng)用”的原則，避免了煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明，系統(tǒng)介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、基本思想、基本方法及其應(yīng)用，包含了教育部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程基本要求的全部?jī)?nèi)容。本書特別突出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用，每一章都有實(shí)際的經(jīng)濟(jì)案例，與普遍應(yīng)用的Eviews軟件緊密結(jié)合，并且專門討論了應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法作實(shí)證項(xiàng)目研究的一般方式。本書適用于經(jīng)濟(jì)、管理類各專業(yè)教師和本科學(xué)生，也特別適合于自學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的讀者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　男，1943年10月出生，1966年大學(xué)畢業(yè)，教授，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)副校長(zhǎng)。國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)享受政府特殊津貼獲得者?，F(xiàn)擔(dān)任中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算研究會(huì)常務(wù)理事、四川省數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、四川省統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、四川省社科聯(lián)常務(wù)理事。學(xué)術(shù)成就（成果）：已出版主編或參編的學(xué)術(shù)著作12本，發(fā)表論文40余篇，獲省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)4項(xiàng)。作為課題負(fù)責(zé)人，主持完成了國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金課題《中國(guó)畜產(chǎn)品加銷一體化研究》和"九五"國(guó)家社科基金重點(diǎn)課題《中國(guó)社會(huì)總資金配置、監(jiān)測(cè)和調(diào)控的數(shù)量研究》。當(dāng)前主要研究方向：國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)體系及其應(yīng)用，著重研究中國(guó)貨幣與金融體系的構(gòu)建。

圖書目錄

總序
前言
第一章　導(dǎo)論
　第一節(jié)　什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
　第二節(jié)　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟
　第三節(jié)　變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型
　本章小結(jié)
　思考題
第二章　簡(jiǎn)單線性回歸模型
　第一節(jié)　回歸分析與回歸函數(shù)
　第二節(jié)　簡(jiǎn)單線性回歸模型參數(shù)的做計(jì)
　第三節(jié)　擬合優(yōu)度的度量
　第四節(jié)　回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
　第五節(jié)　回歸模型預(yù)測(cè)
　第六節(jié)　案例分析
　本章小結(jié)
　思考題
　練習(xí)題
　附錄2.1　簡(jiǎn)單線性回歸最小二乘估計(jì)最小方差性質(zhì)的證明
　附錄2.2　最小二乘估計(jì)的證明
第三章　多元線性回歸模型
　第一節(jié)　多元線性回歸模型及古典假定
　第二節(jié)　多元線性回歸橫型的估計(jì)
　第三節(jié)　多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
　第四節(jié)　多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)
　第五節(jié)　案例分析
　本章小結(jié)
　思考題
　練習(xí)題
　附錄3.1　多元線性回歸最小二乘估計(jì)元偏性的證明
　附錄3.2　多元線性回歸最小二乘估計(jì)最小方差性的證明
　附錄3.3　殘差平方和的均值為（n-k）的證明
第四章　多重共線性
　第一節(jié)　什么是多重共線性
　第二節(jié)　多重共線性產(chǎn)生的后果
　第三節(jié)　多重共線性的檢驗(yàn)
　第四節(jié)　多重共線性的補(bǔ)救措施
　第五節(jié)　案例分析
　本章小結(jié)
　思考題
　練習(xí)題
第五章　異方差性
　第一節(jié)　異方差性的概念
　第二節(jié)　異方差性的后果
　第三節(jié)　異方差性的檢驗(yàn)
　第四節(jié)　異方差性的補(bǔ)救措施
　第五節(jié)　案例分析
　本章小結(jié)
　思考題
　練習(xí)題
　附錄5.1　在異方差性條件下參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的證明
　附錄5.2　對(duì)數(shù)變換殘差為相對(duì)誤差的證明
第六章　自相關(guān)
　第一節(jié)　什么是自相關(guān)
　第二節(jié)　自相關(guān)的后果
　第三節(jié)　自相關(guān)的檢驗(yàn)
　第四節(jié)　自相關(guān)的補(bǔ)救
　第五節(jié)　案例分析
　本章小結(jié)
　思考題
　練習(xí)題
　附錄6.1　存在自相關(guān)時(shí)參數(shù)估計(jì)值方差的證明
第七章　分布滯后模型與自回歸模型
　第一節(jié)　滯后效應(yīng)與滯后變量模型
　第二節(jié)　分布滯后模型的估計(jì)
　第三節(jié)　自回歸模型的構(gòu)建
　第四節(jié)　自回歸模型的估計(jì)
　第五節(jié)　案例分析
　本章小結(jié)
　思考題
　練習(xí)題
第八章　虛擬變量回歸
　第一節(jié)　虛擬變量
　第二節(jié)　虛擬解釋變量的回歸
　第三節(jié)　虛擬被解釋變量
　第四節(jié)　案例分析
　本章小結(jié)
　思考題
　練習(xí)題
第九章　設(shè)定誤差與測(cè)量誤差
　第一節(jié)　設(shè)定誤差
　第二節(jié)　設(shè)定誤差的檢驗(yàn)
　第三節(jié)　測(cè)量誤差
　第四節(jié)　案例分析
　本章小結(jié)
　思考題
　練習(xí)題
　附錄9.1　概率極限性質(zhì)的證明
　附錄9.2　參數(shù)一致性的證明
　附錄9.3　有測(cè)量誤差模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果的推導(dǎo)
第十章　時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
　第一節(jié)　時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念
　第二節(jié)　時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)
　第三節(jié)　協(xié)整
　第四節(jié)　案例分析
　本章小結(jié)
　思考題
　練習(xí)題
第十一章　聯(lián)立方程組模型
　第一節(jié)　聯(lián)立方程模型及其偏倚
　第二節(jié)　聯(lián)立方程模型的識(shí)別
　第三節(jié)　聯(lián)立方程模型的估計(jì)
　第四節(jié)　案例分析
　本章小結(jié)
　思考題
　練習(xí)題
　附錄11.1　聯(lián)立方程偏倚的證明
第十二章　實(shí)證項(xiàng)目的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究--課程論文分析
　第一節(jié)　實(shí)證項(xiàng)目研究的選題
　第二節(jié)　模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理
　第三節(jié)　計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析
　附錄12.1　實(shí)證項(xiàng)目研究（課程論文）示例
主要參考文獻(xiàn)
附錄　統(tǒng)計(jì)用表
　表1　標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布下的面積
　表2　t分布的百分點(diǎn)
　表3　F分布的上端百分點(diǎn)
　表4　X2分布的上端百分點(diǎn)
　表5（a）　德賓-沃森d統(tǒng)計(jì)量（在0.05顯著性水平上dL和du的著點(diǎn)）
　表5（b）　德賓-沃森d統(tǒng)計(jì)量（在0.01顯著性水平上dL和du的著點(diǎn)）