空間數(shù)據(jù)挖掘理論與應用

定　價：￥78.00

作　者：	李德仁、王樹良、李德毅
出版社：	科學出版社
叢編項：	國家科學技術學術著作出版基金
標　簽：	數(shù)據(jù)庫存儲與管理

購買這本書可以去

ISBN：	9787030151230	出版時間：	2006-10-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	569	字數(shù)：

內容簡介

　　本書主要提出云模型、數(shù)據(jù)場、地學粗空間和空間數(shù)據(jù)挖掘視角等新技術，構建空間數(shù)據(jù)挖掘金字塔，研究空間數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源，導出空間觀測數(shù)據(jù)清理的“李德仁法”，研究基于空間統(tǒng)計學的圖像數(shù)據(jù)挖掘，提出“數(shù)據(jù)場—云”聚類、墓于數(shù)據(jù)場的模糊綜合聚類和基于數(shù)學形態(tài)學的聚類知識挖掘算法，研究基于歸納學習的空間數(shù)據(jù)挖掘、基于概念格的遙感圖像數(shù)據(jù)挖掘和地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)挖掘，結合滑坡監(jiān)測、銀行經(jīng)營收益分析及選址評價、遙感圖像土地利用分類、土地資源評價、火車運行安全檢測等實例系統(tǒng)研究空間數(shù)據(jù)挖掘可操作性，并在此基礎上自主研制了空間數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)GISDBMiner和RSImageMiner。.本書可供空間數(shù)據(jù)挖掘、計算機科學、地球空間信息科學、GIS、遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、數(shù)據(jù)分析、人工智能、認知科學、空間資源規(guī)劃、土地科學、災害防治、管理科學與工程和決策支持等領域的研究人員和開發(fā)人員使用，亦可作為高等院校相關專業(yè)的本科生、研究生教學用書和參考用書。...

作者簡介

　　李德仁，1939年生，德國斯圖加特大學博士，攝影測量與遙感學家，武漢大學教授，中國科學院院士，中國工程院院士，國際歐亞科學院院士，第九屆全國政協(xié)委員，測繪遙感信息工程國家重點實驗室學術委員會主任，全球對地觀測衛(wèi)生委員會中國副主席和一體化全球觀測戰(zhàn)略伙伴聯(lián)合主席之一。王樹良，1975年生，武漢大學和香港理工大學博士，武漢大學教授，美國Carnegie Mellon University的iCarnegie教師，全國優(yōu)秀博士學位論文獲得者。李德毅，1944年生，英國愛丁堡Heriot-Watt大學博士，計算機工程和人工智能學家，中國工程院院士，國際歐亞科學院院士，第十屆全國政協(xié)委員，中國工程院信息與電子工程學部副主任，國家自然科學基金委員會信息學部主任，國家軟件工程重點實驗室學術委員會主任，中國電子學會副理事長，中國人工智能學會副理事長等。

圖書目錄

序一
序二
序三
前言
第1章緒論
1.1 空間數(shù)據(jù)挖掘的由來
1.2 空間數(shù)據(jù)挖掘國內外研究進展
1.3 空間數(shù)據(jù)挖掘的難點
1.4 本書的內容和組織結構
參考文獻
第2章空間數(shù)據(jù)挖掘基礎
2.1 基本概念
2.2 空間數(shù)據(jù)挖掘視角
2.3 從空間數(shù)據(jù)到空間知識
2.4 空間粒度和空間尺度
2.5 空間數(shù)據(jù)挖掘可發(fā)現(xiàn)的知識類型
2.6 空間知識的表達
2.7 空間在線數(shù)據(jù)挖掘
2.8 空間數(shù)據(jù)挖掘與相關學科的關系
2.9 小結
參考文獻
第3章空間數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源
3.1 空間數(shù)據(jù)的內容和特性
3.2 空間數(shù)據(jù)獲取
3.3 空間數(shù)據(jù)結構
3.4 空間數(shù)據(jù)模型
3.5 空間數(shù)據(jù)庫
3.6 空間數(shù)據(jù)倉庫
3.7 小結
參考文獻
第4章國家空間數(shù)據(jù)基礎設施
4.1 美國的國家空間數(shù)據(jù)基礎設施
4.2 其他國家和地區(qū)性空間數(shù)據(jù)基礎設施
4.3 全球空間數(shù)據(jù)基礎設施
4.4 數(shù)字地球
4.5 中國國家空間數(shù)據(jù)基礎設施
4.6 小結
參考文獻
第5章空間數(shù)據(jù)清理
第6章空間數(shù)據(jù)挖掘可用的理論方法
第7章圖像紋理的空間統(tǒng)計分析理論
第8章地學粗空間
第9章云模型
第10章數(shù)據(jù)場
第11章基于概念格的空間數(shù)據(jù)挖掘
第12章寶塔滑坡的監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘
第13章基于歸納學習和粗集的空間數(shù)據(jù)挖掘
第14章空間聚類知識挖掘
第15章基于空間統(tǒng)計學的圖像挖掘
第16章空間數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研發(fā)
第17章結論和展望
彩色圖版