統(tǒng)計(jì)軟件SPSS系列

SPSS基本操作                  
 第1章  SFSS for Windows簡介                  
     1. 1  SPSS for Windows的基本特點(diǎn)                  
     1. 2  SPSS for Windows的運(yùn)行環(huán)境                  
     1. 3  SPSS for Windows的功能介紹                  
     1. 3. 1  SPSS的數(shù)據(jù)編輯功能                  
     1. 3. 2  表格的生成和編輯                  
     1. 3. 3  圖形的生成和編輯                  
     1. 3. 4  與其他軟件的鏈接                  
     1. 3. 5  SPSS的統(tǒng)計(jì)功能                  
     1. 3. 6  二次開發(fā)功能                  
     1. 4  SPSS for Windows的主要窗口                  
     1. 4. 1  數(shù)據(jù)編輯器                  
     1. 4. 2  語法編輯器                  
     1. 4. 3  輸出查看器                  
     1. 4. 4  草稿輸出器                  
     1. 4. 5  腳本編輯器                  
     1. 5  SPSS for Windows的幫助系統(tǒng)                  
     1. 5. 1  聯(lián)機(jī)幫助                  
     1. 5. 2  在線幫助                  
     1. 5. 3  圖解幫助                  
     1. 5. 4  右鍵提示                  
 第2章  信息的輸入和輸出                  
     2. 1  數(shù)據(jù)的輸入                  
     2. 1. 1  用“Ooen File”對(duì)話框輸入數(shù)據(jù)                  
     2. 1. 2  輸入ASCII碼數(shù)據(jù)文件                  
     2. 1. 3  打開Excel文件                  
     2. 2  數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)成果的輸出                  
     2. 2. 1  數(shù)據(jù)的輸出                  
     2. 2. 2  查看器窗口內(nèi)容的輸出                  
     2. 2. 3  SPSS圖形編輯器中內(nèi)容的輸出                  
     2. 2. 4  輸出變量的保存和處理                  
 第3章  數(shù)據(jù)文件的編輯                  
     3. 1  數(shù)據(jù)的排序                  
     3. 2  數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置                  
     3. 3  數(shù)據(jù)的聚合                  
     3. 4  數(shù)據(jù)文件的拆分                  
     3. 5  數(shù)據(jù)文件的合并                  
     3. 5. 1  個(gè)案合并                  
     3. 5. 2  變量合并                  
     3. 6  數(shù)據(jù)的選擇                  
     3. 6. 1  根據(jù)邏輯關(guān)系表達(dá)式選擇數(shù)據(jù)                  
     3. 6. 2  隨機(jī)選取數(shù)據(jù)                  
     3. 6. 3  在給定范圍內(nèi)選取數(shù)據(jù)                  
     3. 6. 4  用過濾器變量選擇數(shù)據(jù)                  
     3. 7  數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換                  
     3. 7. 1  利用Compute功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)                  
     3. 7. 2  利用Count功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)                  
     3. 7. 3  利用Recode功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)                  
     3. 7. 4  利用Automatic Recode功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)                  
     3. 7. 5  隨機(jī)數(shù)種子的生成                  
     3. 7  缺失值的替換                  
     SPSS圖形功能                  
 第4章  統(tǒng)計(jì)圖的創(chuàng)建和編輯                  
     4. 1  統(tǒng)計(jì)圖的創(chuàng)建                  
     4. 1. 1  條形圖                  
     4. 1. 2  線圖. 垂線圖和面積圖                  
     4. 1. 3  餅圖                  
     4. 1. 4  高低圖                  
     4. 1. 5  帕累托圖                  
     4. 1. 6  箱形圖                  
     4. 1. 7  誤差條圖                  
     4. 1. 8  散點(diǎn)圖                  
     4. 1. 9  直方圖                  
     4. 1. 10  P—P概率圖                  
     4. 1. 11  Q—Q概率圖                  
     4. 2  統(tǒng)計(jì)圖的編輯                  
     4. 2. 1  “Gallery”菜單                  
     4. 2. 2  “Chart”菜單                  
     4. 2. 3  “Format”菜單                  
 第5章  交互圖的創(chuàng)建和編輯                  
     5. 1  交互圖的創(chuàng)建                  
     5. 1. 1  條形交互圖的創(chuàng)建                  
     5. 1. 2  點(diǎn)形交互圖. 線形交互圖. 帶形交互圖和垂線形交互圖的創(chuàng)建                  
     5. 1. 3  餅形交互圖的創(chuàng)建                  
     5. 1. 4  箱形交互圖的創(chuàng)建                  
     5. 1. 5  誤差條形交互圖的創(chuàng)建                  
     5. 1. 6  直方交互圖                  
     5. 1. 7  散點(diǎn)交互圖的創(chuàng)建                  
     5. 2  交互圖的編輯                  
     5. 2. 1  利用“3—D”對(duì)話框進(jìn)行編輯                  
     5. 2. 2  利用工具按鈕進(jìn)行編輯                  
     SPSS統(tǒng)計(jì)分析                  
 第6章　樣本描述與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備                  
     6. 1　樣本的描述                  
     6. 1. 1  基本數(shù)學(xué)知識(shí)                  
     6. 1. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)                  
     6. 2  數(shù)據(jù)列表與報(bào)表輸出                  
     6. 2. 1  分層報(bào)表過程                  
     6. 2. 2　個(gè)案列表過程                  
     6. 2. 3　行綜述報(bào)表過程                  
     6. 2. 4  列綜述報(bào)表過程                  
     6. 3  異常值的處理                  
     6. 3. 1  利用統(tǒng)計(jì)過程發(fā)現(xiàn)異常值                  
     6. 3. 2  利用箱形圖發(fā)現(xiàn)異常值                  
     6. 4　數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化                  
     6. 4. 1  基本數(shù)學(xué)原理                  
     6. 4. 2  標(biāo)準(zhǔn)化的SPSS實(shí)現(xiàn)                  
 第7章  參數(shù)估計(jì)                  
     7. 1  點(diǎn)估計(jì)                  
     7. 1. 1  基本概念和數(shù)學(xué)原理                  
     7. 1. 2  點(diǎn)估計(jì)的SPSS實(shí)現(xiàn)                  
     7. 2  區(qū)間估計(jì)                  
     7. 2. 1  單個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)                  
     7. 2. 2  兩個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)                  
 第8章  假設(shè)檢驗(yàn)                  
     8. 1  t檢驗(yàn)                  
     8. 1. 1  單樣本的均值檢驗(yàn)                  
     8. 1. 2  獨(dú)立樣本的均值比較                  
     8. 1. 3  成對(duì)樣本的均值比較                  
     8. 2  F檢驗(yàn)                  
     8. 3  分布檢驗(yàn)                  
     8. 3. 1  用P—P圖進(jìn)行分布檢驗(yàn)                  
     8. 3. 2  用Q—Q圖進(jìn)行分布檢驗(yàn)                  
     8. 4  正態(tài)分布假設(shè)檢驗(yàn)                  
     8. 4. 1  用Explore過程檢驗(yàn)正態(tài)分布                  
     8. 4. 2  峰度—偏度檢驗(yàn)(Jarque—Bera檢驗(yàn))                  
     8. 4. 3  數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布時(shí)的處理                  
     8. 5  方差齊性檢驗(yàn)                  
     8. 5. 1  基本數(shù)學(xué)原理                  
     8. 5. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)                  
     8. 5. 3  方差不齊時(shí)的處理                  
     8. 6  線性檢驗(yàn)                  
     8. 7  獨(dú)立性檢驗(yàn)                  
     8. 8  異常數(shù)據(jù)的判斷和處理                  
     8. 8. 1  基本數(shù)學(xué)原理                  
     8. 8. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)                  
 第9章  非參數(shù)檢驗(yàn)                  
     9. 1  單個(gè)樣本的檢驗(yàn)                  
     9. 1. 1  X2(又稱為卡方)檢驗(yàn)                  
     9. 1. 2  二項(xiàng)檢驗(yàn)                  
     9. 1. 3  游程檢驗(yàn)                  
     9. 1. 4  柯爾莫哥洛夫—斯米諾夫檢驗(yàn)                  
     9. 1. 5  單樣本檢驗(yàn)方法的比較                  
     9. 2  兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)                  
     9. 2. 1  對(duì)話框介紹                  
     9. 2. 2  Mann—Whitney U檢驗(yàn)                  
     9. 2. 3  柯爾莫哥諾夫—斯米諾夫雙樣本檢驗(yàn)                  
     9. 2. 4  Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)                  
     9. 2. 5  Wald—Wolfowitz游程檢驗(yàn)                  
     9. 3  多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)                  
     9. 3. 1  對(duì)話框介紹                  
     9. 3. 2  Kruskal—Wallis H檢驗(yàn)                  
     9. 3. 3  中位數(shù)檢驗(yàn)                  
     9. 4  兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)                  
     9. 4. 1  對(duì)話框介紹                  
     9. 4. 2  Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)                  
     9. 4. 3  符號(hào)檢驗(yàn)                  
     9. 4. 4  Mcnemar變化顯著性檢驗(yàn)                  
     9. 5  多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)                  
     9. 5. 1  對(duì)話框介紹                  
     9. 5. 2  Friedman檢驗(yàn)                  
     9. 5. 3  Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)                  
     9. 5. 4  Cochran’s Q檢驗(yàn)                  
 第10章  方差分析                  
     10. 1  單因子方差分析的基本數(shù)學(xué)原理                  
     10. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)                  
     10. 2. 1  對(duì)話框介紹                  
     10. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 第11章  回歸分析                  
     11. 1  線性回歸                  
     11. 1. 1  一元線性回歸                  
     11. 1. 2  多元線性回歸                  
     11. 2  曲線擬合                  
     11. 2. 1  基本數(shù)學(xué)原理                  
     11. 2. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)                  
 第12章  相關(guān)分析                  
     12. 1  基本數(shù)學(xué)原理                  
     12. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)                  
     12. 2. 1  對(duì)話柜介紹                  
     12. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 第13章  因子分析                  
     13. 1  基本數(shù)學(xué)原理                  
     13. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)                  
     13. 2. 1  對(duì)話框介紹                  
     13. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 第14章  聚類分析                  
     14. 1  基本數(shù)學(xué)原理                  
     14. 1. 1  距離和相似系數(shù)                  
     14. 1. 2  常用的聚類方法                  
     14. 1. 3  數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換                  
     14. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)                  
     14. 2. 1  對(duì)話框介紹                  
     14. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 第15章  判別分析                  
     15. 1  基本數(shù)學(xué)原理                  
     15. 1. 1  距離判別法                  
     15. 1. 2  費(fèi)歇爾判別法                  
     15. 1. 3  貝葉斯判別法                  
     15. 1. 4  典型判別法和逐步判別法                  
     15. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)                  
     15. 2. 1  對(duì)話框介紹                  
     15. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 第16章  可靠性分析                  
     16. 1  基本數(shù)學(xué)原理                  
     16. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)                  
     16. 2. 1  對(duì)話框介紹                  
     16. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 附錄A  常用統(tǒng)計(jì)詞匯英漢對(duì)照表                  
 附錄B  SPSS中的函數(shù)                  
 參考文獻(xiàn)