實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)

定　價(jià)：￥22.00

作　者：	高惠璇
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計(jì)軟件

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ISBN：	9787301045824	出版時(shí)間：	2001-01-01	包裝：	簡(jiǎn)裝本
開本：	201×140×16毫米	頁(yè)數(shù)：	406	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》介紹一些實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法，并以國(guó)際上著名軟件SAS系統(tǒng)作為典型工具，介紹如何用統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)分析中的各種實(shí)際問(wèn)題。《實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》正文共分十章。第一、二章介紹基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析；第三、四章介紹一般線性模型（方差與回歸）；第五章介紹屬性數(shù)據(jù)分析；第六、七章介紹分類問(wèn)題（判別與聚類）；第八、九、十章介紹降維的多變量方法（主分量、因子分析和典型相關(guān)分析）。另有附錄1介紹SAS入門：包括Windows環(huán)境下SAS系統(tǒng)的用法、使用SAS系統(tǒng)8版本的兩個(gè)菜單系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法等；附錄2給出部分習(xí)題的參考解答?！秾?shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》的特色是將實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法的介紹與在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)這些方法的軟件緊密地結(jié)合起來(lái)，不僅介紹每種統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際背景、統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)模型和解題的思路，并結(jié)合實(shí)例介紹應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件解決問(wèn)題的步驟和計(jì)算結(jié)果的分析。《實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》不側(cè)重嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)?！秾?shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》的讀者對(duì)象是高等院校文理科各專業(yè)學(xué)習(xí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的大學(xué)生、研究生，以及社會(huì)上各個(gè)領(lǐng)域特別是經(jīng)濟(jì)、管理、科技等領(lǐng)域中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的實(shí)際工作者?！秾?shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》可作為高等院校文理科各專業(yè)開設(shè)公共選修課的教材或參考書，對(duì)于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工作者，《實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》也是較好的學(xué)習(xí)參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章　描述統(tǒng)計(jì)
1. 1　描述統(tǒng)計(jì)量
1. 2  用圖表概括數(shù)據(jù)
習(xí)題一
第二章  估計(jì)和檢驗(yàn)
2. 1  基本統(tǒng)計(jì)概念
2. 2  均值和方差的區(qū)間估計(jì)和檢驗(yàn)
2. 3  兩組比較
2. 4　正態(tài)性檢驗(yàn)
習(xí)題二
第三章  方差分析
3. 1  單因子方差分析
3. 2  兩因子方差分析
習(xí)題三
第四章  回歸與回歸診斷
4. 1  多元線性回歸
4. 2  曲線回歸
4. 3  逐步回歸
4. 4  基本回歸診斷
4. 5  處理多元線性回歸中自變量共線性的幾種方法
習(xí)題四
第五章  屆性數(shù)據(jù)分折
5. 1  屬性數(shù)據(jù)
5. 2　列聯(lián)表分析
5. 3  屬性變量的無(wú)關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)
5. 4  有序變量的關(guān)聯(lián)性分析
習(xí)題五
第六章  判別分析
6. 1  距離判別
6. 2  Bayes(貝葉斯)判別法及廣義平方距離判別法
6. 3  非參數(shù)判別法及DISCRIM過(guò)程
6. 4  Fisher判別與CANMSC(典型判別)過(guò)程
6. 5  逐步判別
習(xí)題六
第七章  聚類分析
7. 1  聚類分析的方法
7. 2  距離與相似系數(shù)
7. 3  系統(tǒng)聚類法
7. 4  CLUSTER過(guò)程與應(yīng)用例子
7. 5  動(dòng)態(tài)聚類法與FASTCLUS過(guò)程
7. 6  有序樣品聚類法(最優(yōu)分割法)
7. 7  變量聚類法和VARCLUS過(guò)程
習(xí)題七
第八章  主分量(主成分)分折
8. 1  總體的主分量
8. 2  樣本的主分量
8. 3  主分量分橋的應(yīng)用
8. 4  PRINCOMP(主分量)過(guò)程與應(yīng)用例子
習(xí)題八
第九章  因子分析
9. 1  引言
9. 2  因子模型
9. 3　參數(shù)估計(jì)方法
9. 4  方差最大的正交旋轉(zhuǎn)
9. 5  因子得分
9. 6  FACTOR過(guò)程與應(yīng)用例子
習(xí)題九
第十章  典型相關(guān)分析
10. 1  總體典型相關(guān)
10. 2  樣本典型相關(guān)
10. 3  CANCORR過(guò)程與應(yīng)用例子
習(xí)題十
附錄1  SAS系統(tǒng)入門
l　SAS系統(tǒng)概況
2　SAS系統(tǒng)的產(chǎn)品介紹
3  在Windows環(huán)境下運(yùn)行SAS系統(tǒng)
4　SAS菜單系統(tǒng)(8版本)
5　SAS編程基礎(chǔ)
6　SAS過(guò)程
附錄2  部分習(xí)題參考解答
參考文獻(xiàn)