系統(tǒng)辨識在建筑熱濕過程中的應(yīng)用

第1章 系統(tǒng)辨識的基本知識
1.1 系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
1.1.1 模型的含義
1.1.2 模型的形式
1.1.3 數(shù)學(xué)模型的分類
1.1.4 建立數(shù)學(xué)模型的基本方法與原則
1.2 系統(tǒng)辨識及其分類
1.2.1 系統(tǒng)辨識的定義
1.2.2 系統(tǒng)辨識的分類
1.3 線性動態(tài)系統(tǒng)的表示法
1.3.1 線性定常系統(tǒng)的傳遞函數(shù)表示法
1.3.2 線性定常系統(tǒng)的差分方程表示法
1.3.3 線性定常系統(tǒng)的離散狀態(tài)方程表示法
1.3.4 線性系統(tǒng)的隨機性方程表示法
1.3.5 預(yù)測誤差方程
1.4 系統(tǒng)辨識的誤差準(zhǔn)則
1.4.1 輸出誤差
1.4.2 輸入誤差
1.4.3 廣義誤差
1.5 辨識的內(nèi)容和步驟
1.6 系統(tǒng)辨識的應(yīng)用
第2章 系統(tǒng)辨識算法
2.1 最小二乘辨識算法
2.1.1 最小二乘辨識算法
2.1.2 最小二乘遞推辨識算法
2.1.3 模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的確定
2.2 輔助變量辨識算法
2.2.1 相關(guān)方程
2.2.2 關(guān)于最小二乘（LS）算法的相關(guān)性討論
2.2.3 輔助變量辨識算法
2.2.4 輔助變量方法的多步算法
2.3 譜分析方法
2.3.1 頻域分析方法
2.3.2 EWE的光滑
2.3.3 頻率窗函數(shù)
2.3.4 z傳遞函數(shù)的辨識計算
2.4 頻域回歸方法
2.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識方法
2.5.1 狀態(tài)空間模型的Markov參數(shù)
2.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生Markov參數(shù)
2.5.3 本征系統(tǒng)的實現(xiàn)算法
2.5.4 前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法
2.5.5 化狀態(tài)空間模型為z傳遞函數(shù)
2.6 遺傳辨識算法
2.6.1 遺傳算法基本原理
2.6.2 遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.6.3 用遺傳算法辨識系統(tǒng)參數(shù)
2.7 預(yù)測誤差辨識算法
2.7.1 預(yù)測誤差法
2.7.2 最優(yōu)化算法
2.7.3 預(yù)測誤差估計量的一致性和漸近正態(tài)性
第3章 建筑圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)熱特性辨識
3.1 建筑圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)熱特性研究進展
3.1.1 圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)熱特性辨識的目的和意義
3.1.2 圍護結(jié)構(gòu)熱特性的研究歷史
3.1.3 圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)熱特性辨識的現(xiàn)狀
3.2 圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)熱特性模型及試驗信號選擇
3.2.1 圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)熱特性辨識的基本含義
3.2.2 圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)熱特性辨識模型
3.2.3 試驗信號選擇
3.3 圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)熱工實驗系統(tǒng)
3.3.1 實驗測試對象
3.3.2 計算機數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
3.3.3 數(shù)據(jù)采集程序
3.4 數(shù)據(jù)處理
3.5 圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)熱特性辨識
3.5.1 辨識對象
3.5.2 用輔助變量方法辨識
3.5.3 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法辨識
3.6 小結(jié)
第4章 建筑墻體表面換熱過程辨識
4.1 建筑墻體表面換熱過程研究進展
4.2 建筑墻體表面換熱過程實驗測試系統(tǒng)
4.2.1 實驗測試對象
4.2.2 實驗測試儀器及傳感器
4.2.3 測試儀器設(shè)置
4.2.4 計算機數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
4.3 建筑墻體表面換熱過程辨識數(shù)學(xué)模型
4.3.1 建筑墻體表面換熱過程辨識離散數(shù)學(xué)模型
4.3.2 墻體表面換熱過程的z傳遞函數(shù)及其換熱系數(shù)的推定
4.4 墻體內(nèi)表面換熱系數(shù)的辨識
4.4.1 辨識算例
4.4.2 墻體內(nèi)表面換熱系數(shù)
4.4.3 結(jié)果分析
4.5 建筑墻體外表面換熱系數(shù)的辨識
4.5.1 辨識步驟與算例
4.5.2 墻體外表面換熱系數(shù)及分析
4.6 小結(jié)
第5章 基于系統(tǒng)辨識的圍護結(jié)構(gòu)非穩(wěn)定傳熱計算
5.1 概述
5.2 圍護結(jié)構(gòu)非穩(wěn)定傳熱得熱計算
5.2.1 室內(nèi)外氣象參數(shù)的離散
5.2.2 用反應(yīng)系數(shù)計算得熱量
5.2.3 用周期反應(yīng)系數(shù)計算得熱量
5.2.4 用z傳遞系數(shù)計算得熱量
5.3 墻體熱力系統(tǒng)的理論頻率響應(yīng)
5.4 墻體熱力系統(tǒng)的多項式s傳遞函數(shù)的辨識
5.5 墻體動態(tài)熱特性參數(shù)計算
5.5.1 墻體反應(yīng)系數(shù)
5.5.2 墻體周期反應(yīng)系數(shù)
5.5.3 墻體z傳遞系數(shù)
5.6 計算實例
5.6.1 墻體反應(yīng)系數(shù)算例
5.6.2 周期反應(yīng)系數(shù)算例
5.6.3 z傳遞系數(shù)算例
5.7 小結(jié)
第6章 建筑圍護結(jié)構(gòu)動態(tài)吸放濕過程的理論基礎(chǔ)
6.1 建筑圍護結(jié)構(gòu)濕特性研究進展
6.1.1 圍護結(jié)構(gòu)濕特性研究的目的和意義
6.1.2 圍護結(jié)構(gòu)濕特性研究的歷史與現(xiàn)狀
6.2 建筑圍護結(jié)構(gòu)熱濕同時傳導(dǎo)方程及其線性化
6.2.1 建筑圍護結(jié)構(gòu)熱濕同時傳導(dǎo)基本方程
6.2.2 圍護結(jié)構(gòu)熱濕同時傳導(dǎo)方程的線性化
6.3 圍護結(jié)構(gòu)熱濕同時傳導(dǎo)線性方程的求解
6.3.1 基本方程的矢量表示及其邊界條件
6.3.2 引入新變量的基本方程
6.3.3 單層墻體的傳遞矩陣與導(dǎo)納矩陣
6.3.4 多層墻體傳遞矩陣及其性質(zhì)
6.3.5 多層墻體導(dǎo)納矩陣及其性質(zhì)
6.3.6 含空氣邊界層的墻體傳遞矩陣和導(dǎo)納矩陣及其性質(zhì)
6.3.7 應(yīng)用舉例
6.4 建筑表面動態(tài)吸放濕過程的傳遞函數(shù)
6.4.1 理論模型
6.4.2 傳遞函數(shù)分析方法（TFM）
6.4.3 傳遞函數(shù)特征方程A（s）=0的性質(zhì)與證明
6.4.4 實例比較與討論
6.5 小結(jié)
第7章 建筑表面動態(tài)吸放濕特性辨識初步
7.1 概述
7.2 建筑表面動態(tài)吸放濕特性辨識的數(shù)學(xué)模型及實驗系統(tǒng)設(shè)計
7.2.1 數(shù)學(xué)模型
7.2.2 實驗測試系統(tǒng)設(shè)計
7.2.3 輸人輸出試驗數(shù)據(jù)分析
7.3 建筑表面吸放濕動態(tài)特性辨識
7.3.1 最小二乘辨識
7.3.2 輔助變量法辨識
7.3.3 預(yù)測誤差方法辨識
7.4 小結(jié)
參考文獻
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