數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)

第一部分 數(shù)學(xué)軟件使用簡(jiǎn)介
1 Mathematica使用簡(jiǎn)介
一、算術(shù)表達(dá)式及其運(yùn)算
二、常數(shù)和函數(shù)
三、Mathematica的輸入工具欄
四、循環(huán)與控制
五、置換運(yùn)算
六、純函數(shù)
七、其他
2 Matlab與矩陣運(yùn)算
一、Matlab的環(huán)境簡(jiǎn)介
二、矩陣和數(shù)組的運(yùn)算
三、Matlab的函數(shù)
四、Matlab的循環(huán)與控制
五、M文件
3 Matlab作圖與數(shù)據(jù)的可視化處理
一、二維平面曲線繪圖
二、符號(hào)變量簡(jiǎn)介
三、三維曲線和曲面的作圖
第二部分 Mathematica實(shí)驗(yàn)
1 函數(shù)與作圖
一、定義分段函數(shù)
二、函數(shù)作圖
三、簡(jiǎn)單動(dòng)畫的制作
2 Fibonacci數(shù)列
一、用遞歸方法定義Fibonacci數(shù)列
二、作散點(diǎn)圖
三、曲線擬和
3 函數(shù)的導(dǎo)數(shù)，表及表的使用
一、函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
二、表的操作
三、驗(yàn)證微分中值定理
四、函數(shù)的泰勒公式
4 定積分的原理及其計(jì)算
一、求不定積分和定積分的命令
二、定積分的概念
三、定積分的應(yīng)用
5 微分方程求解，模塊的應(yīng)用
一、模塊的應(yīng)用
二、微分方程的求解命令
三、解微分方程的歐拉折線法
四、二氧化碳的濃度問(wèn)題
6 三維立體圖形的畫法
7 多元函數(shù)微分法
8 重積分的計(jì)算
9 無(wú)窮級(jí)數(shù)
10 渡河問(wèn)題
一、人、狼、羊、菜渡河問(wèn)題
二、夫妻渡河問(wèn)題
11 分組驗(yàn)血問(wèn)題
一、問(wèn)題的提出與建立數(shù)學(xué)模型
二、做實(shí)驗(yàn)觀察推測(cè)
三、結(jié)論及其數(shù)學(xué)證明
四、最佳分組人數(shù)K的計(jì)算
第三部分 Matlab實(shí)驗(yàn)
1 曲線擬合
一、直線擬合
二、多項(xiàng)式擬合
三、一般形式的擬合
四、經(jīng)驗(yàn)曲線
2 求函數(shù)方程的近似實(shí)根
一、二分法
二、不動(dòng)點(diǎn)迭代法
三、牛頓法
四、牛頓法的近似形式
五、Matlab求函數(shù)值命令小結(jié)
3 無(wú)理數(shù)冗的計(jì)算
一、古典方法
二、數(shù)值積分法
三、無(wú)窮級(jí)數(shù)法
四、更快的計(jì)算值公式
五、Matlab的數(shù)值積分命令
4 玻璃制品公司的生產(chǎn)規(guī)劃問(wèn)題
一、實(shí)際問(wèn)題的例子
二、用幾何方法解線性規(guī)劃問(wèn)題的最優(yōu)解
三、線性規(guī)劃問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)型和基本性質(zhì)
四、用Matlab優(yōu)化工具箱解線性規(guī)劃問(wèn)題
五、控制空氣污染的例子
5 選址問(wèn)題
一、最優(yōu)化問(wèn)題模型
二、非線性規(guī)劃問(wèn)題的圖解法
三、用Matlab解非線性規(guī)劃問(wèn)題
四、選址模型求解
6 人口模型與存貸款問(wèn)題
一、Malthus人口模型
二、一階線性差分方程
三、存貸款問(wèn)題
四、線性動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特征
五、其他金融問(wèn)題
7 生物學(xué)模型與混沌現(xiàn)象
一、Logistic模型
二、模型的數(shù)值計(jì)算
三、拋物線映射
四、混沌的特性
8 分形圖形的計(jì)算機(jī)生成
一、由生成元產(chǎn)生的分形圖形
二、由IFS(迭代函數(shù)系)所生成的分形圖形
三、由復(fù)變函數(shù)迭代所產(chǎn)生的分形圖形
9 計(jì)算機(jī)模型
一、確定性系統(tǒng)模擬的例子
二、隨機(jī)系統(tǒng)模擬的例子
三、Matlab中產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的命令
四、隨機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)
10 Simulink建模與仿真
一、兩個(gè)簡(jiǎn)單系統(tǒng)的模型
二、蹦極系統(tǒng)的仿真
三、行駛汽車的動(dòng)力學(xué)仿真
11 比薩餅店的年銷售額預(yù)計(jì)是多少
一、一元線性回歸模型
二、判定系數(shù)
三、線性假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)
四、用regress命令完成回歸計(jì)算
五、用回歸模型對(duì)年銷售額作出預(yù)測(cè)
六、多元線性回歸模型
七、Butler汽車公司運(yùn)貨耗費(fèi)時(shí)間的分析
八、其他回歸分析方法介紹
附錄
附錄1 Mathematica常用系統(tǒng)函數(shù)
附錄2 Matlab的統(tǒng)計(jì)計(jì)算命令
主要參考文獻(xiàn)