通信信號處理

第一章  概論                  
 1. 1  無線通信技術的重大變革                  
 1. 2  通信信號處理的主要研究領域                  
 1. 3  本書的結構與內(nèi)容安排                  
 1. 4  對讀者使用本書的幾點建議                  
 第二章  通信信號的表示及特征                  
 2. 1  平穩(wěn)過程與循環(huán)平穩(wěn)過程                  
 2. 1. 1  平穩(wěn)過程                  
 2. 1. 2  循環(huán)平穩(wěn)過程                  
 2. 2  復信號                  
 2. 2. 1  解析信號                  
 2. 2. 2  基帶信號                  
 2. 3  窄帶信號與系統(tǒng)的復基帶表示                  
 2. 3. 1  窄帶信號的復基帶表示                  
 2. 3. 2  信道及其輸出的復基帶表示                  
 2. 4  隨機信號的復基帶表示                  
 2. 4. 1  廣義平穩(wěn)信號的復基帶表示                  
 2. 4. 2  廣義循環(huán)平穩(wěn)信號的復基帶表示                  
 2. 5  帶限信號與帶限信道                  
 2. 6  周期信號的相關函數(shù)                  
 本章小結                  
 第三章  無線信道                  
 3. 1  引言                  
 3. 2  自由空間的無線信號傳播模型                  
 3. 3  反射. 繞射與散射                  
 3. 3. 1  反射                  
 3. 3. 2  繞射                  
 3. 3. 3  散射                  
 3. 4  陰影衰落                  
 3. 5  多徑傳輸信道的沖激響應模型                  
 3. 5. 1  影響多徑衰落的因素                  
 3. 5. 2  沖激響應模型                  
 3. 6  衰落信道的動態(tài)特性                  
 3. 6. 1  衰落信道的動態(tài)特性                  
 3. 6. 2  信道的特征參數(shù)                  
 3. 7  慢衰落和快衰落                  
 3. 7. 1  慢衰落                  
 3. 7. 2  快衰落                  
 3. 8  選擇性衰落                  
 3. 8. 1  多普勒擴展(時間選擇性衰落)                  
 3. 8. 2  時延擴展(頻率選擇性衰落)                  
 3. 8. 3  角度擴展(空間選擇性衰落)                  
 3. 9  干擾                  
 3. 9. 1  信道畸變和碼間干擾                  
 3. 9. 2  同信道干擾                  
 3. 9. 3  鄰信道干擾                  
 3. 10  信號模型                  
 3. 11  時變信道的計算機仿真                  
 3. 11. 1  無線信道仿真的兩類方法                  
 3. 11. 2  無線信道仿真的諧波分解算法                  
 本章小結                  
 第四章  移動通信的調(diào)制技術                  
 4. 1  調(diào)幅                  
 4. 1. 1  雙邊帶抑制載波                  
 4. 1. 2  單邊帶調(diào)幅                  
 4. 1. 3  調(diào)幅信號的解調(diào)                  
 4. 2  調(diào)頻與調(diào)相                  
 4. 2. 1  調(diào)頻                  
 4. 2. 2  調(diào)相                  
 4. 2. 3  調(diào)頻信號的解調(diào)                  
 4. 3  脈沖成形技術                  
 4. 3. 1  碼間干擾對消的Nyquist準則                  
 4. 3. 2  升余弦脈沖成形濾波器                  
 4. 3. 3  具有匹配濾波的Nyqulst準則                  
 4. 4  二進制數(shù)字調(diào)制                  
 4. 4. 1  線性調(diào)制信號的功率譜                  
 4. 4. 2  二進制幅度鍵控(BASK)                  
 4. 4. 3  二進制頻移鍵控(BFSK)                  
 4. 4. 4  二進制相移鍵控(BPSK)                  
 4. 4. 5  二進制差分相移鍵控(DPSK)                  
 4. 5  多進制數(shù)字調(diào)制                  
 4. 5. 1  多進制幅度鍵控(MASK)與脈沖幅度調(diào)制(PAM)                  
 4, 5. 2  正交幅度調(diào)制(QAM)                  
 4. 5. 3  多進制相移鍵控(MPSK)                  
 4. 5. 4  四相相移鍵控(QPSK)                  
 4. 5. 5  多進制頻移鍵控(MFSK)                  
 4. 6  恒包絡調(diào)制                  
 4. 6. 1  偏移四相相移鍵控(OQPSK)                  
 4. 6. 2   ／4四相相移鍵控( ／4QPSK)                  
 4. 6. 3  最小頻移鍵控(MSK)                  
 4. 6. 4  高斯最小頻移鍵控(GMSK)                  
 本章小結                  
 第五章  分集接收與最佳接收機                  
 5. 1  分集接收                  
 5. 1. 1  幾種基本的空間分集技術                  
 5. 1. 2  極化分集                  
 5. 2  相關接收機                  
 5. 2. 1  最佳判決                  
 5. 2. 2  Karhunen-Loeve展開                  
 5. 2. 3  相關接收機                  
 5. 2. 4  使用相關接收機的通信系統(tǒng)模型                  
 5. 3  匹配濾波接收機                  
 5. 3. 1  匹配濾波器的一般原理                  
 5. 3. 2  單用戶信道的匹配濾波檢測                  
 5. 3. 3  多址通信的匹配濾波接收機                  
 5. 3. 4  匹配濾波檢測器的最佳判決區(qū)                  
 5. 4  RAKE接收機                  
 5. 4. 1  RAKE接收機的工作原理                  
 5. 4. 2  抽頭延遲線信道模型                  
 5. 4. 3  RAKE接收機的實現(xiàn)                  
 本章小結                  
 第六章  擴頻信號                  
 6. 1  擴頻原理                  
 6. 1. 1  擴頻                  
 6. 1. 2  相關接收與解擴                  
 6. 2  偽噪聲序列                  
 6. 2. 1  m序列                  
 6. 2. 2 Gold序列與Kasami序列                  
 6. 3  直接序列擴頻信號                  
 6. 3. 1  特征波形                  
 6. 3. 2  擴頻因子                  
 6. 3. 3  擴頻信號                  
 6. 3. 4  隨機擴頻序列的互相關函數(shù)                  
 6. 4  跳頻擴頻信號                  
 6. 4. 1  跳頻擴頻信號                  
 6. 4. 2  直接序列擴頻與跳頻方法的比較                  
 6. 5  擴頻技術的應用                  
 6. 5. 1  碼間干擾抑制                  
 6. 5. 2  多址干擾抑制                  
 本章小結                  
 第七章  多址通信技術                  
 7. 1  窄帶和寬帶多址系統(tǒng)                  
 7. 2  時分多址(TDMA)                  
 7. 3  頻分多址(FDMA)                  
 7. 4  碼分多址(CDMA)                  
 7. 4. 1  CDMA的基本工作原理                  
 7. 4. 2  DS-CDMA系統(tǒng)                  
 7. 5  CDMA系統(tǒng)的幾個問題                  
 7. 5. 1  遠近效應與功率控制                  
 7. 5. 2  捕獲(粗同步)                  
 7. 5. 3  跟蹤(細同步)                  
 7. 6  CDMA系統(tǒng)的數(shù)學模型                  
 本章小結                  
 第八章  信源編碼與信道編碼                  
 8. 1  信源的數(shù)學模型與信息測度                  
 8. 1. 1  信源的數(shù)學模型                  
 8. 1. 2  熵與平均互信息                  
 8. 2  離散和模擬信源的編碼                  
 8. 2. 1  離散無記憶信源的編碼                  
 8. 2. 2  離散平穩(wěn)信源的編碼                  
 8. 2. 3  模擬信源的編碼                  
 8. 3  信道編碼的基本概念                  
 8. 3. 1  信道容量                  
 8. 3. 2  檢錯與糾錯                  
 8. 4  線性分組碼                  
 8. 4. 1  分組碼的性質(zhì)                  
 8. 4. 2  生成矩陣與奇偶校驗矩陣                  
 8. 4. 3  幾種典型的分組碼                  
 8. 5  卷積碼                  
 8. 5. 1  卷積碼及其表示                  
 8. 5. 2  卷積碼的譯碼                  
 本章小結                  
 第九章  信道辨識與均衡                  
 9. 1  反卷積和均衡的基本考慮                  
 9. 1. 1  反卷積的基本考慮                  
 9. 1. 2  盲均衡問題的數(shù)學描述                  
 9. 2  信道具有碼間干擾時的最佳接收                  
 9. 2. 1  字符序列的最佳估計算法                  
 9. 2. 2  MLSE接收機                  
 9. 2. 3  Viterbi算法                  
 9. 3  線性均衡器                  
 9. 3. 1  信道的等效離散時間模型                  
 9. 3. 2  兩種線性均衡器                  
 9. 4  決策反饋均衡器                  
 9. 5  分數(shù)間隔均衡器                  
 9. 5. 1  為什么需要分數(shù)間隔均衡器                  
 9. 5. 2  分數(shù)間隔均衡器的系統(tǒng)模型                  
 9. 5. 3  無噪聲情況下的完全均衡                  
 9. 5. 4  有噪聲情況下的完全均衡                  
 本章小結                  
 第十章  自適應均衡                  
 10. 1  Kalman濾波                  
 10. 1. 1  KalmNl濾波問題                  
 10. 1. 2  新息過程                  
 10. 1. 3  Kalman濾波算法                  
 10. 2  LMS類自適應算法                  
 10. 2. 1  LMS算法及其基本變型                  
 10. 2. 2  解相關LMS算法                  
 10. 3  RLS自適應算法                  
 10. 3. 1  RLS算法                  
 10. 3. 2  快速趾S算法                  
 10. 4  Bussgang自適應均衡算法                  
 10. 4. 1  實基帶信道的Bussgang自適應均衡                  
 10. 4. 2  復基帶信道的Bussgang自適應均衡                  
 10. 5  基于高階統(tǒng)計量的盲均衡                  
 10. 5. 1  高階統(tǒng)計量                  
 10. 5. 2  基于倒三譜的盲均衡                  
 10. 5. 3  自適應倒三譜均衡算法                  
 10. 6  基于循環(huán)倒譜的盲均衡                  
 10. 7  利用接收端循環(huán)平穩(wěn)性的盲信道辨識與均衡                  
 10. 7. 1  過采樣信號與過采樣信道                  
 10. 7. 2  盲信道辨識與盲均衡的時域方法                  
 10. 7. 3  盲信道辨識與盲均衡的多信道方法                  
 10. 8  利用發(fā)射端循環(huán)平穩(wěn)性的盲信道辨識與均衡                  
 10. 8. 1  調(diào)制產(chǎn)生循環(huán)平穩(wěn)性                  
 10. 8. 2  信道估計與信道均衡算法                  
 10. 9  多信道盲辨識的子空間方法                  
 10. 9. 1  問題的描述                  
 10. 9. 2  子空間分解                  
 10. 9. 3  子空間方法                  
 本章小結                  
 第十一章  陣列信號處理                  
 11. 1  平面波與陣列                  
 11. 2  等距線陣與均勻圓陣                  
 11. 2. 1  等距線陣                  
 11. 2. 2  等距線陣的陣列響應與方向圖                  
 11. 2. 3  均勻圓陣                  
 11. 3  陣列信號處理的統(tǒng)計模型                  
 11. 3. 1  窄帶信號的延遲                  
 11. 3. 2  連續(xù)時間信道模型                  
 11. 3. 3  陣列信號處理的統(tǒng)計模型                  
 11. 4  波束形成                  
 11. 4. 1  波束形成的最佳權向量                  
 11. 4. 2  Bartlett波束形成器                  
 11. 4. 3  Capon波束形成器                  
 11. 5  MUSIC方法                  
 11. 5. 1  基本MUSIC算法                  
 11. 5. 2  MUSIC算法的改進                  
 11. 5. 3  求根一MUSIC方法                  
 11. 6 ESPRIT方法                  
 11. 6. 1  基本ESPTIT算法                  
 11. 6. 2  TLS-ESPRIT方法                  
 11. 7  最大似然法                  
 11. 7. 1  確定性最大似然法                  
 11. 7. 2  隨機性最大似然法                  
 11. 8  迭代二次型最大似然法                  
 11. 8. 1  子空間擬合的一般理論                  
 11. 8. 2  迭代二次型最大似然(IQML)法                  
 11. 8. 3  MODE算法與加權子空間擬合                  
 本章小結                  
 第十二章  通信中的自適應陣列處理                  
 12. 1  自適應天線系統(tǒng)原理                  
 12. 1. 1  向量信道沖激響應與空間特征                  
 12. 1. 2  自適應陣列的最佳權向量                  
 12. 1. 3  權向量更新的自適應算法                  
 12. 2  多徑對最佳空間濾波的影響                  
 12. 3  隨機性盲波束形成                  
 12. 3. 1  基于高階累積量的盲波束形成                  
 12. 3. 2  基于循環(huán)統(tǒng)計量的盲波束形成                  
 12. 4  確定性盲波束形成                  
 12. 4. 1  信道的齊次多輸入一多輸出模型                  
 12. 4. 2  確定性盲波束形成算法                  
 12. 5  盲信號分離                  
 12. 5. 1  盲可辨識性                  
 12. 5. 2  等變化信號分離                  
 12. 5. 3  二階辨識方法                  
 12. 5. 4  多個矩陣的聯(lián)合對角化                  
 12. 6  盲信號分離的神經(jīng)網(wǎng)絡方法                  
 12. 6. 1  獨立分量分析與主分量分析                  
 12. 6. 2  盲信號分離的神經(jīng)網(wǎng)絡結構                  
 12. 6. 3  盲信號分離的自然梯度算法                  
 12. 7  最小二乘恒模算法                  
 12. 7. 1  最陡下降恒模算法                  
 12. 7. 2  最小二乘恒模算法                  
 12. 7. 3  亞高斯和超高斯信號                  
 12. 7. 4  恒模代價函數(shù)                  
 12. 8  恒模陣列                  
 12. 8. 1  恒模陣列與自適應信號對消器                  
 12. 8. 2  性能分析                  
 12. 8. 3  多信號恢復的恒模陣列                  
 12. 8. 4  輸出信干噪比和信噪比                  
 12. 9  解析恒模算法                  
 12. 9. 1  恒模分解問題                  
 12. 9. 2  解析恒模算法                  
 12. 10  多目標自適應波束形成器                  
 12. 10. 1  多目標最小二乘恒模算法                  
 12. 10. 2  信號的分揀                  
 12. 10. 3  多目標決策指向算法                  
 12. 11  最小二乘解擴重擴多目標陣列                  
 12. 11. 1  最小二乘解擴重擴多目標陣列                  
 12. 11. 2  最小二乘解擴重擴多目標恒模陣列                  
 12. 12  基于子空間的自適應陣列處理                  
 12. 12. 1  信號模型與最佳組合                  
 12. 12. 2  基于子空間的自適應陣列算法                  
 本章小結                  
 第十三章  多用戶檢測                  
 13. 1  系統(tǒng)模型                  
 13. 1. 1  離散時間同步模型                  
 13. 1. 2  離散時間非同步模型                  
 13. 2  性能測度                  
 13. 3  最佳多用戶檢測                  
 13. 3. 1  同步CDMA系統(tǒng)的最佳多用戶檢測                  
 13. 3. 2  非同步CDMA系統(tǒng)的最佳多用戶檢測                  
 13. 4  解相關多用戶檢測器                  
 13. 4. 1  同步信道的解相關檢測器                  
 13. 4. 2  非同步信道的解相關檢測器                  
 13. 5  線性MMSE多用戶檢測器                  
 13. 6  最佳線性多用戶檢測器                  
 13. 6. 1  線性檢測器與線性變換                  
 13. 6. 2  最佳線性多用戶檢測器                  
 13. 7  自適應多用戶檢測                  
 13. 7. 1  自適應MMSE檢測器                  
 13. 7. 2  自適應解相關檢測器                  
 13. 8  自適應決策反饋檢測器                  
 13. 8. 1  解相關決策反饋檢測器                  
 13. 8. 2  自適應解相關決策反饋檢測器                  
 13. 9  支持向量機多用戶檢測                  
 13. 9. 1  學習機與多用戶檢測器                  
 13. 9, 2  支持向量機檢測器                  
 13. 10  盲多用戶檢測的基本理論與方法                  
 13. 10. 1  線性多用戶檢測器的典范表示                  
 13. 10. 2  盲多用戶檢測的自適應算法                  
 13. 11  基于Kalman濾波的盲多用戶檢測                  
 13. 11. 1  基于Kalman濾波的盲多用戶檢測器                  
 13. 11. 2  Kalman自適應算法的收斂性分析                  
 13. 12  盲多用戶檢測的子空間方法                  
 13. 12. 1  基于子空間的盲線性多用戶檢測器                  
 13. 12. 2  頻率選擇性信道的信號模型與分集接收結構                  
 13. 12. 3  基于子空間的線性濾波器組設計                  
 13. 13  盲多用戶檢測的統(tǒng)計算法                  
 13. 13. 1  非同步多址信道的隱Markov模型                  
 13. 13. 2  盲自適應多用戶檢測的統(tǒng)計算法                  
 本章小結                  
 第十四章  空時二維處理                  
 14. 1  一維處理的局限性                  
 14. 1. 1  時域一維處理的局限                  
 14. 1. 2  空域一維處理的局限                  
 14. 2  離散空時信道與信號模型                  
 14. 2. 1  離散空時信道模型                  
 14. 2. 2  離散空時信號模型                  
 14. 3  空時MMSE接收機                  
 14. 3. 1  空時MMSE準則                  
 14. 3. 2  空時MMSE均衡器                  
 14. 4  空時MlSE接收機                  
 14. 4. 1  空時MLSE準則                  
 14. 4. 2  空時MLSE方法                  
 14. 5  空時盲均衡                  
 14. 5. 1  問題描述                  
 14. 5. 2  空時盲均衡                  
 14. 5. 3  權向量更新的恒模算法                  
 14. 6  空時盲波束形成                  
 14. 6. 1  信道的FIR多輸入一多輸出模型                  
 14. 6. 2  空時盲波束形成                  
 14. 7  空時二維RAKE接收機                  
 14. 7. 1  信號模型                  
 14. 7. 2  基于匹配濾波器的空時二維RAKE接收機                  
 14. 8  聯(lián)合角度一時延估計                  
 14. 8. 1  數(shù)據(jù)模型                  
 14. 8. 2  聯(lián)合角度一時延估計問題                  
 14. 8. 3  聯(lián)合角度一時延估計的ESPRIT算法                  
 14. 9  時延和空間特征估計                  
 14. 9. 1  數(shù)據(jù)模型                  
 14. 9. 2  最大似然算法                  
 14. 9. 3  ESPRIT算法                  
 14. 10  空時編碼                  
 14. 10. 1  空時編碼的問題描述                  
 14. 10. 2  空時格形碼與空時分組碼的編碼                  
 14. 10. 3  空時分組碼的譯碼                  
 14. 10. 4  干擾抑制                  
 本章小結                  
 第十五章  CDMA系統(tǒng)的信號處理                  
 15. 1  最小方差接收機                  
 15. 1. 1  離散時間信號模型                  
 15. 1. 2  最小方差接收機                  
 15. 2  約束最小輸出能量接收機                  
 15. 2. 1  系統(tǒng)模型與問題描述                  
 15. 2. 2  約束最小輸出能量接收機                  
 15. 3  解相關RAKE接收機                  
 15. 3. 1  有效特征波形                  
 15. 3. 2  有效特征波形估計的子空間方法                  
 15. 3. 3  解相關趾KE接收機                  
 15. 4  天線陣列CDMA系統(tǒng)的盲均衡                  
 15. 4. 1  天線陣列CDMA系統(tǒng)                  
 15. 4. 2  基于相關器的二維RAKE接收機                  
 15. 4. 3  主分量MMSE均衡器估計                  
 15. 4. 4  確定性盲均衡                  
 15. 5  多徑CDMA信道的波束形成                  
 15. 5. 1  碼濾波方法                  
 15. 5. 2  多徑CDMA的波束形成                  
 15. 6  借助天線陣列的多徑CDMA系統(tǒng)的盲辨識                  
 15. 6. 1  系統(tǒng)模型                  
 15. 6. 2  幾個預備性引理                  
 15. 6. 3  不使用擴頻碼的盲多用戶檢測                  
 本章小結                  
 參考文獻                  
 索引