現(xiàn)代機械優(yōu)化設計方法

第1章緒論1
11機械優(yōu)化設計的含義1
12優(yōu)化設計與傳統(tǒng)設計的比較2
13優(yōu)化設計在cad系統(tǒng)中的作用2
14機械優(yōu)化設計發(fā)展概況3
15優(yōu)化設計方法的工程應用領域4
16現(xiàn)代機械優(yōu)化設計的發(fā)展趨勢5第2章機械優(yōu)化設計的基本概念和數(shù)學模型8
21優(yōu)化問題的實例8
22機械優(yōu)化設計的數(shù)學模型10
23優(yōu)化問題分類和優(yōu)化方法簡介21
24優(yōu)化的幾何解釋23第3章優(yōu)化設計的基礎理論26
31函數(shù)的泰勒（taylor）表達式26
32二次型與正定矩陣28
33函數(shù)的等值面或線29
34函數(shù)的最速下降方向30
35凸函數(shù)34
36約束函數(shù)的性質(zhì)36
37最優(yōu)解與最優(yōu)解條件37
38優(yōu)化設計的數(shù)值解法與收斂準則44第4章一維優(yōu)化方法48
41確定初始區(qū)間的進退法48
42黃金分割法（golden section method）50
43牛頓法（newton’s method）53
44二次插值法（quadratic interpolation method）54第5章無約束多維優(yōu)化方法58
51梯度法（gradient method）58
52共軛梯度法62
53牛頓法69
54變尺度法(variable metric method)72
55坐標輪換法（ cyclic coordinate method）79
56單純形法（simplex method）82
57鮑威爾法（powell’s method）88
58無約束優(yōu)化方法的選用95第6章約束優(yōu)化方法98
61約束隨機方向搜索法99
62復合形法（complex method）102
63可行方向法107
64內(nèi)點罰函數(shù)法（interior penalty function method）113
65外點罰函數(shù)法（exterior penalty function method）117
66混合罰函數(shù)法122第7章多目標優(yōu)化設計方法127
71概述127
72統(tǒng)一目標函數(shù)法129
73主要目標函數(shù)法132
74功效系數(shù)法132
75權數(shù)的確定方法134
76優(yōu)化計算實例137第8章機械模糊優(yōu)化設計方法140
81概述140
82模糊優(yōu)化設計的數(shù)學基礎142
83模糊優(yōu)化設計的基礎性概念198
84對稱模糊優(yōu)化設計199
85非對稱模糊優(yōu)化設計208
86多目標模糊優(yōu)化設計222第9章機械模糊優(yōu)化設計實例233
91圓柱減振彈簧的模糊優(yōu)化設計233
92裝載機變速器的多目標模糊優(yōu)化設計239
93考慮彈流潤滑的齒輪傳動多目標模糊優(yōu)化設計253
94擺動活齒傳動的多目標模糊可靠性優(yōu)化設計255第10章遺傳算法優(yōu)化方法264
101概述264
102傳統(tǒng)遺傳算法266
103改進遺傳算法280
104應用遺傳算法進行機械優(yōu)化設計281第11章matlab軟件在優(yōu)化設計中的應用287
111matlab系統(tǒng)簡介287
112matlab基本使用方法288
113matlab優(yōu)化工具箱293
114優(yōu)化工具箱應用實例295參考文獻301