灰技術(shù)基礎(chǔ)及其應(yīng)用

第1章 灰色系統(tǒng)發(fā)展概況
1．1 灰理論的特點(diǎn)與作用
1．2 灰色關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的發(fā)展
1．3 GM（1，1）模型建模技術(shù)的發(fā)展
第2章 灰關(guān)聯(lián)技術(shù)
2．1 數(shù)據(jù)變換技術(shù)
2．2 點(diǎn)關(guān)聯(lián)度與區(qū)間關(guān)聯(lián)度
2．3 灰關(guān)聯(lián)擴(kuò)展空間
2．4 賦范空間中的灰色關(guān)聯(lián)度
2．5 灰元序列分析
2．6 關(guān)聯(lián)度量化模型的理論研究及評(píng)價(jià)
第3章 灰生成技術(shù)
3．1 AGO生成空問(wèn)的結(jié)構(gòu)
3．2 IAGO生成空間的結(jié)構(gòu)
3．3 灰色生成空間中的映射
3．4 灰色生成的矩陣表示
3．5 廣義累加生成
3．6 生成的凸性及還原誤差
3．7 反向累加生成及其應(yīng)用
3．8 線性（反向）AGO生成空間
3．9 非線性（反向）AGO生成空間
第4章 灰色模型的參數(shù)空間
4．1 GM（1，1）模型的參數(shù)空間
4．2 GM（1，1）冪模型的參數(shù)空間
4．3 GM（1，N）模型的參數(shù)空間
4．4 GM（0，N）模型的參數(shù)空間
4．5 GM（2，1）模型的參數(shù)空間
4．6 灰預(yù)測(cè)步驟與實(shí)例
第5章 灰預(yù)測(cè)控制新技術(shù)
5．1 GOM模型
5．2 新息GM（1，1）模型
5．3 新型的灰色預(yù)測(cè)模型組
5．4 灰色拓?fù)漕A(yù)測(cè)
5．5 累積法GM模型
5．6 灰色非線性GM（1，1，α）模型
第6章 灰色模型的病態(tài)性診斷
6．1 病態(tài)性技術(shù)概述
6．2 GM（1，1）模型的病態(tài)性分析
6．3 GM（2，1）模型的病態(tài)性分析
6．4 累積法GM（1，1）模型的病態(tài)性分析
第7章 灰決策與優(yōu)化技術(shù)
7．1 聚類問(wèn)題的灰決策技術(shù)
7．2 風(fēng)險(xiǎn)型多指標(biāo)決策的關(guān)聯(lián)優(yōu)化方法
7．3 種新的多屬性決策優(yōu)化賦權(quán)模型
7．4 灰線性規(guī)劃
7．5 區(qū)間型價(jià)格控制模型
第8章 灰評(píng)估技術(shù)及其應(yīng)用
8．1 灰評(píng)估技術(shù)概述
8．2 灰色綜合評(píng)估
8.3 石油管道防腐態(tài)勢(shì)灰評(píng)估
8．4 煤礦安全系統(tǒng)的多指標(biāo)決策和評(píng)估
8．5 煤礦回采工作面突水危險(xiǎn)性的模糊灰色聚類評(píng)估
8．6 大氣環(huán)境質(zhì)量的灰色聚類關(guān)聯(lián)評(píng)估
第9章 GM模型在圖像壓縮中的應(yīng)用
9．1 圖像壓縮技術(shù)及其發(fā)展
9．2 圖像壓縮中的灰技術(shù)
9．3 GSMEM模型在圖像壓縮中的應(yīng)用
9．4 GM（1，1）模型在小波圖像壓縮中的應(yīng)用
9．5 基于UndulatingGreyModel的數(shù)字水印技術(shù)
參考文獻(xiàn)