點估計理論（第2版）

定　價：￥45.00

作　者：	（美）E.L.Lehmann，（美）George Casella著；鄭忠國，蔣建成，童行偉譯；鄭忠國譯
出版社：	中國統(tǒng)計出版社
叢編項：
標　簽：	化學工業(yè)

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ISBN：	9787503745577	出版時間：	2005-08-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	499	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是論述歐氏樣本空間中的點估計問題，是古典統(tǒng)計的經(jīng)典教材。1983年第一版，1998年第二版。本書主要內(nèi)容有：基礎(chǔ)知識、無偏性、同變性原理、平均風險優(yōu)良性、極小極大和可容許性、漸進最優(yōu)性等共六章。.本書強調(diào)理論與應用并重，盡量避免冗繁的數(shù)學公式推倒，力圖把統(tǒng)計思想與方法傳授給學生，注意論述近代估計理論的最新成果。本書是在統(tǒng)計理論或應用領(lǐng)域進行科學研究的學生的很好的入門書，可作為統(tǒng)計系和數(shù)學系概率統(tǒng)計專業(yè)研究生及高年級大學生的教材或參考書。...

作者簡介

　　E.L.Lehmann是美國加州大學Berkley分校的名譽退休教授，美國國家科學院院士，同時是荷蘭蘭登大學和芝加哥大學名譽學位的獲得者。

圖書目錄

第一章準備知識
1.1問題.
1.2測度論與積分
1.3概率論
1.4群族
1.5指數(shù)族
1.6充分統(tǒng)計量
1.7凸損失函數(shù)
1.8依概率收斂和分布收斂
1.9習題
1.10注記
第二章無偏性
2.1UMVU估計
2.2連續(xù)的一樣本和兩樣本問題
2.3離散分布
2.4非參數(shù)族
2.5信息不等式
2.6多參數(shù)情形和其它推廣
2.7習題
2.8注記
第三章同變性原理
3.1例子
3.2同變性原理
3.3位置一刻度族
3.4線性模型(正態(tài)分布)
3.5隨機效應模型和混合模型
3.6指數(shù)線性模型
3.7有限總體抽樣模型
3.8習題..
3.9注記
第四章平均風險優(yōu)良性
4.1引言
4.2例子
4.3單層貝葉斯
4.4同變貝葉斯
4.5多層貝葉斯
4.6經(jīng)驗貝葉斯
4.7風險比較
4.8習題
4.9注記
第五章極小極大和可容許性
5.1極小極大估計
5.2指數(shù)族的可容許性和極小極大性
5.3群族的可容許性和極小極大性
5.4聯(lián)立估計
5.5正態(tài)分布情形的收縮估計
5.6擴展
5.7可容許性和完全類
5.8習題
5.9注記
第六章漸近最優(yōu)性
6.1大樣本估計之性能的評估
6.2漸近效率
6.3有效似然估計
6.4似然估計：多個根
6.5多參數(shù)情形
6.6應用
6.7推廣
6.8貝葉斯估計的漸近效率
6.9習題
6.10注記
參考文獻
作者索引
名詞索引...