人工智能及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥40.00

作　者：	尚福華等編著
出版社：	石油工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787502150549	出版時(shí)間：	2005-05-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	333	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是作者積累多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，參考國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)資料，追蹤當(dāng)代人工智能發(fā)展趨勢(shì)而寫成的教材。全書共分七篇。第一篇講述模擬人類自然推理的不確定性椎理方法和非單調(diào)推理方法：包括專家系統(tǒng)MYCIN的不確定性椎理方法、主觀Bayes方法、模糊推理、證據(jù)理論和非單調(diào)推理;第二篇講述機(jī)器學(xué)習(xí)的概念與方法：包括概念學(xué)習(xí)、決策樹學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)規(guī)則集合;第二篇講述計(jì)算智能：包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和其它計(jì)算智能方法;第四篇講述如何在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)人類的語言、視覺和聽覺：包括語法和語義分析、基于語料庫(kù)的自然語言理解、計(jì)算機(jī)視，覺和語音處理;第五篇介紹蓬勃發(fā)展的分布式人工智能和Agent技術(shù);第六篇介紹人工智能的三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域：即漢語自然語言處理、光學(xué)文字識(shí)別及移動(dòng)Agent技術(shù);第七篇是作者對(duì)于人工智能的現(xiàn)在與未來的思考。本書敘述簡(jiǎn)明清晰，邏輯性強(qiáng)，可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的專業(yè)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《人工智能及其應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論……………………………………………………………………1 1．1人工智能的基本概念…………………………………………………………………1 1. 2人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史…………………………………………………………………5 1．3人工智能研究的基本內(nèi)容……………………………………………………………9 1．4人工智能的主要研究領(lǐng)域……………………………………………………………11 思考題………………………………………………………………………………………16 第2章知識(shí)表示……………………………………………………………17 2．1 知識(shí)與知識(shí)表示的概念………………………………………………………………17 2．2一階謂詞邏輯表示法…………………………………………………………………21 2. 3產(chǎn)生式表示法…………………………………………………………………………30 2．4框架表示法……………………………………………………………………………37 2．5語義網(wǎng)絡(luò)表示法………………………………………………………………………42 思考題………………………………………………………………………………………48 習(xí)題…………………………………………………………………………………………49 第3章確定性推理方法……………………………………………………51 3．1推理的基本概念………………………………………………………………………51 3．2自然演繹推理…………………………………………………………………………61 3. 3謂詞公式化為子句集的方法…………………………………………………………63 3．4海伯倫定理……………………………………………………………………………68 3．5魯賓遜歸結(jié)原理………………………………………………………………………70 3．6歸結(jié)反演………………………………………………………………………………74 3．7應(yīng)用歸結(jié)原理求解問題………………………………………………………………77 思考題………………………………………………………………………………………80 習(xí)題…………………………………………………………………………………………80 第4章．不確定性推理方法…………………………………………………83 4．1 不確定性推理的基本概念…………………………………………………………83 4．2概率方法………………………………………………………………………………87 4. 3主觀Baves方法………………………………………………………………………90 4．4可信度方法…………………………………………………………………………101 4．5證據(jù)理論……………………………………………………………………………105 4．6模糊推理方法………-………………………………………………………………11 1 思考題……………………………………………………………………………………126 習(xí)題…………………………………………………………………………………………………‘…………………’。126 第5章搜索求解策略………………………………………………………129 5．1搜索的概念…………………………………………………………………………129 5．2~t狀態(tài)空間的搜索策略………………………………………………………………131 5．3盲目的圖搜索策略…………………………………………………………………135 5．4啟發(fā)式圖搜索策略…………………………………………………………………144 5．5與／或圖搜索策略……………………………………………………………………155 思考題……………………………………………………………………………………157 習(xí)題………………………………………………………………………………………157 第6章專家系統(tǒng)…………………………………………………………………159 6．1專家系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展……………………………………………………………159 6．2專家系統(tǒng)的概念……………………………………………………………………160 6．3專家系統(tǒng)的工作原理………………………………………………………………165 6．4知識(shí)獲取……………………………………………………………………………168 6．5專家系統(tǒng)的建立……………………………………………………………………171 6．6專家系統(tǒng)實(shí)例………………………………………………………………………177 6．7專家系統(tǒng)的開發(fā)工具………………………………………………………………186 思考題…………………………………………………………………………………192 第7章機(jī)器學(xué)習(xí)……………………………………………………………193 7．1機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念………………………………………………………………193 7．2機(jī)械式學(xué)習(xí)…………………………………………………………………………199 7．3指導(dǎo)式學(xué)習(xí)…………………………………………………………………………200 7．4 歸納學(xué)習(xí)……………………………………………………………………………201 7．5類比學(xué)習(xí)……………………………………………………………………………208 7．6解釋學(xué)習(xí)……………………………………………………………………………211 7．7機(jī)器學(xué)習(xí)方法的比較與展望………………………………………………………214 思考題……………………………………………………………………………………216 第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用……………………………………………217 8．1神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…………………………………………………………………217 8．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法…………………………………………………………221 8．3 BF，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟測(cè)量中的應(yīng)用……………………………………………………225 8．4 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用………………………………………………………228 8．5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法求解TSF……………………………………………240 8．6 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法求解ISP………………………………………………242 思考題……………………………………………………………………………………252 習(xí)題………………………………………………………………………………………252 第9章遺傳算法及其應(yīng)用…………………………………………………253 9．1遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展……………………………………………………………253 9．2遺傳算法的基本算法………………………………………………………………256 9．3遺傳算法的改進(jìn)算法………………………………………………………………271 9．4基于遺傳算法的生產(chǎn)調(diào)度方法……………………………………………………277 思考題……………………………………………………………………………………285 習(xí)題………………………………………………………………………………………285 附錄習(xí)題解答………………………………………………………………286 參考文獻(xiàn)………………………………………………………………………301