概率論及試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)（第二版 “十五”規(guī)劃）

第一章 隨機(jī)事件的概率
§1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
1.隨機(jī)試驗(yàn)
2.隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間
3.隨機(jī)事件
4.隨機(jī)事件的關(guān)系及運(yùn)算
5.事件的復(fù)合
6.De-Morgan對偶定律
習(xí)題1.1
§1.2 隨機(jī)事件的概率
1.可能性大小的度量
2.經(jīng)驗(yàn)概率
3.古典概率
4.選讀選講內(nèi)容
5.幾何概率
6.概率的公理化定義
習(xí)題1.2
§1.3 概率的計(jì)算公式
1.加法公式
2.條件概率與乘法公式
3.全概率公式
4.Bayes公式
5.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題1.3
§1.4 事件的相互獨(dú)立性
1.兩個事件相互獨(dú)立
2.多個事件相互獨(dú)立
3.二項(xiàng)概率公式
4.Poisson公式
5.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題1.4
第二章 隨機(jī)變量的分布
§2.1 離散型隨機(jī)變量的分布律
1.隨機(jī)變量
2.一維離散型隨機(jī)變量的分布律
3.一維離散型隨機(jī)變量常用的分布
4.二維離散型隨機(jī)變量的分布律
5.二維離散型隨機(jī)變量常用的分布
6.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2.1
§2.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
習(xí)題2.2
§2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度
1.一維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度
2.一維連續(xù)型隨機(jī)變量常用的分布
3.二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度
4.二維連續(xù)型隨機(jī)變量常用的分布
5.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2.3
§2.4 隨機(jī)變量相互獨(dú)立
1.二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律
2.二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布密度
3.兩個隨機(jī)變量相互獨(dú)立
4.多個隨機(jī)變量相互獨(dú)立
5.兩組隨機(jī)變量相互獨(dú)立
6.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2.4
第三章 隨機(jī)變量的函數(shù)
§3.1 離散型隨機(jī)變量的函數(shù)
1.函數(shù)概念的引入
2.一維離散型隨機(jī)變量的函數(shù)
3.二維離散型隨機(jī)變量的函數(shù)
4.重要的結(jié)論
5.min（x，y）及max（X，y）的分布律
6.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題3.1
§3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)
1.一維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)
2.二維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)
3.正態(tài)隨機(jī)變量的線性函數(shù)的分布
4.正態(tài)隨機(jī)變量的二次函數(shù)的分布
5.min（X，y）及max（x，y）的分布密度
6.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題3.2
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§4.1 數(shù)學(xué)期望與方差
1.數(shù)字特征的意義
2.離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3.連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.一維隨機(jī)變量的方差
5.數(shù)學(xué)期望與方差的性質(zhì)
6.常用分布的數(shù)學(xué)期望與方差
7.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題4.1
§4.2 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
1.二維隨機(jī)變量的協(xié)方差
2.二維隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)
3.不相關(guān)與相互獨(dú)立
4.選讀選講內(nèi)容
習(xí)題4.2
§4.3 大數(shù)定律與中心極限定理
1.Chebyshev不等式
2.Chebyshev大數(shù)定律
3.Bernoulli大數(shù)定律
4.中心極限定理
習(xí)題4.3
第五章 樣本及統(tǒng)計(jì)量
§5.1 總體與樣本
1.總體、個體與總體容量
2.樣本、樣本容量與簡單隨機(jī)樣本
3.樣本的聯(lián)合分布
4.樣本觀測值的分布函數(shù)
5.樣本觀測值的頻率分布直方圖
6.統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)（SAS）簡介
習(xí)題5.1
§5.2 樣本的數(shù)字特征
1.樣本總和及均值、離均差平方和
2.樣本方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)
3.樣本常用的簡易數(shù)字特征
4.計(jì)算數(shù)字特征的sAS程序
習(xí)題5.2
§5.3 x2分布、t分布及F分布
1.x2分布
2.t分布
3.F分布
4.t分布與F分布的關(guān)系
5.常用分布的分位數(shù)
習(xí)題5.3
§5.4 常用的統(tǒng)計(jì)量及其分布
1.統(tǒng)計(jì)量的定義
2.一個正態(tài)總體的常用統(tǒng)計(jì)量及其分布
3.兩個正態(tài)總體的常用統(tǒng)計(jì)量及其分布
4.非正態(tài)總體的均值的分布
5.順序統(tǒng)計(jì)量及其分布
習(xí)題5.4
第六章 總體分布中未知參數(shù)的估計(jì)
§6.1 未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
1.參數(shù)估計(jì)的基本概念
2.用矩法求估計(jì)量
3.用極大似然法求估計(jì)量
4.評價估計(jì)量優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)
習(xí)題6.1
§6.2 未知參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
1.區(qū)間估計(jì)的基本概念
2.一個正態(tài)總體均值或方差的置信區(qū)間
3.選讀選講內(nèi)容（置信區(qū)間的論述）
4.兩個正態(tài)總體均值差或方差比的置信區(qū)間
5.選讀選講內(nèi)容（置信區(qū)間的論述）
6.百分比的置信區(qū)間
習(xí)題6.2
第七章 總體分布參數(shù)及總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
§7.1 總體分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
2.一個正態(tài)總體均值或方差的假設(shè)檢驗(yàn)
……
第八章 方差分析
第九章 回歸分析與協(xié)方差分析