概率統(tǒng)計(jì)講義（第3版）

定　價(jià)：￥22.10

作　者：	陳家鼎等編著
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：	高等學(xué)校教材
標(biāo)　簽：	概率統(tǒng)計(jì)

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ISBN：	9787040144048	出版時(shí)間：	2004-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	21cm	頁(yè)數(shù)：	232	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　第三版在保留第二版的絕大部分內(nèi)容和優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，有較大的擴(kuò)充，使得在內(nèi)容和編排上更好地適應(yīng)目前各類(lèi)高校非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)“概率統(tǒng)計(jì)”課程和概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的需要。本書(shū)主要特點(diǎn)為：一、增添了許多重要內(nèi)容。例如：（1）對(duì)尋找置信區(qū)間的三種一般性方法進(jìn)行了全面論論。（2）對(duì)“條件分布”和“條件期望”作了較細(xì)致的論述。（3）對(duì)“假設(shè)檢驗(yàn)”中的p值方法進(jìn)行了全面論述。（4）介紹了比率的檢驗(yàn)方法（包括一個(gè)總體和兩個(gè)總體情形）。（5）對(duì)隨機(jī)回歸和Logistic回歸作了初步介紹。（6）敘述了統(tǒng)計(jì)決策和貝葉斯統(tǒng)計(jì)大意。等。二、增加了許多實(shí)際應(yīng)用的例子，如統(tǒng)計(jì)在日常生活、社會(huì)調(diào)查、商務(wù)管理、醫(yī)學(xué)試驗(yàn)等方面的應(yīng)用實(shí)例。三、內(nèi)容編排上注意了重點(diǎn)與非重點(diǎn)、難點(diǎn)與非難點(diǎn)、一般內(nèi)容與進(jìn)一步內(nèi)容的界限，作到層次分明，方便教學(xué)。總之，第三版內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要、敘述清楚準(zhǔn)確，文字通俗易懂，力求雅俗共賞；只要求讀者具有其本的微積分和線(xiàn)性代數(shù)知識(shí)，本書(shū)可供廣大工科院校及廣播電視大學(xué)學(xué)生使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《概率統(tǒng)計(jì)講義（第3版）》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章隨機(jī)事件與概率
1 隨機(jī)事件及其概率
2 古典概型
3 事件的運(yùn)算及概率的加法公式
4 集合與事件、概率的公理化定義
5 條件概率、乘法公式、獨(dú)立性
6 全概公式與逆概公式
7 獨(dú)立試驗(yàn)序列概型
第二章隨機(jī)變量與概率分布
1 隨機(jī)變量
2 離散型隨機(jī)變量
3 連續(xù)型隨機(jī)變量
4 分布函數(shù)與隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1 離散型隨機(jī)變量的期望
2 連續(xù)型隨機(jī)變量的期望
3 期望的簡(jiǎn)單性質(zhì)及隨機(jī)變量函數(shù)的期望公式
4 方差及其簡(jiǎn)單性質(zhì)
5 其他
第四章隨機(jī)向量
1 隨機(jī)向量的（聯(lián)合）分布與邊緣分布
2 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
3 隨機(jī)向量的數(shù)字特征
4 關(guān)于打維隨機(jī)向量
5 條件分布與條件期望
6 大數(shù)定律和中心極限定理
第五章統(tǒng)計(jì)估值
1 總體與樣本
2 分布函數(shù)與分布密度的估計(jì)
3 最大似然估計(jì)法
4 期望與方差的點(diǎn)估計(jì)
5 期望的置信區(qū)間
6 方差的置信區(qū)間
7 尋求置信區(qū)間和置信限的一般方法
第六章假設(shè)檢驗(yàn)
1 問(wèn)題的提法
2 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3 假設(shè)檢驗(yàn)的某些概念和數(shù)學(xué)描述
4 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
5 比率的假設(shè)檢驗(yàn)
6 總體的分布函數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第七章回歸分析方法
1 一元線(xiàn)性回歸
2 多元線(xiàn)性回歸
3 邏輯斯諦（Logistic）回歸模型
第八章正交試驗(yàn)法
1 正交表
2 幾個(gè)實(shí)例
3 小結(jié)
第八章附表常用正交表
第九章統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯統(tǒng)計(jì)大意
1 統(tǒng)計(jì)決策問(wèn)題概述
2 什么是貝葉斯統(tǒng)計(jì)
3 先驗(yàn)分布的確定
4 應(yīng)用實(shí)例——電視機(jī)壽命驗(yàn)證試驗(yàn)的貝葉斯方法
第十章隨機(jī)過(guò)程初步
1 隨機(jī)過(guò)程的概念
2 獨(dú)立增量過(guò)程
3 馬爾可夫過(guò)程
4 平穩(wěn)過(guò)程
5 時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介
附錄一排列與組合
附錄二關(guān)于幾種常用的統(tǒng)計(jì)量
附表1 正態(tài)分布數(shù)值表
附表2 ￡分布臨界值表
附表3 r2分布I臨界值表
附表4 F分布臨界值表（a=0．05）
附表5 F分布臨界值表（a=0．025）
附表6 F分布臨界值表（a=0．01）
習(xí)題答案
參考書(shū)目