商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)精要

譯者前言
前言
第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.l統(tǒng)計(jì)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
1.2數(shù)據(jù)
1.3數(shù)據(jù)來源
1.4描述統(tǒng)計(jì)
l.5統(tǒng)計(jì)推斷
1.6小結(jié)
1.7術(shù)語表
第2章描述統(tǒng)計(jì)學(xué)1：表格和圖形方法
2.l質(zhì)量數(shù)據(jù)的概括
2.2數(shù)量數(shù)據(jù)的概括
2.3計(jì)算機(jī)的作用
2.4探索性數(shù)據(jù)分析
2.5交叉分組列表和散點(diǎn)圖
2.6小結(jié)
2.7術(shù)語表
2.8主要公式
第3章描述統(tǒng)計(jì)學(xué)2：數(shù)量方法
3.l位置測度
3.2離中趨勢的測度
3.3平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的一些應(yīng)用
3.4探索性數(shù)據(jù)分析
3.5雙變量相關(guān)關(guān)系測度
3.6加權(quán)平均數(shù)和分組數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)
3.7小結(jié)


3.8術(shù)語表
3.9主要公式
第4章概率論初步
4.l試驗(yàn).加法法則和分配概率
4.2事件及其概率
4.3概率的幾種基本關(guān)系
4.4條件概率
4.5貝葉斯定理
4.6小結(jié)
4.7術(shù)語表
4.8主要公式
第5章離散型概率分布
5.l隨機(jī)變量
5.2離散型概率分布
5.3期望值和方差
5.4二項(xiàng)概率分布
5.5泊松概率分布
5.6小結(jié)
5.7術(shù)語表
5.8主要公式
第6章連續(xù)型隨機(jī)變量
6.l均勻概率分布
6.2正態(tài)概率分布
6.3二項(xiàng)概率的正態(tài)逼近
6.4指數(shù)概率分布
6.5小結(jié)
6.6術(shù)語表
6.7主要公式
第7章抽樣和抽樣分布
7.l電子聯(lián)合公司的抽樣問題
7.2簡單隨機(jī)抽樣
7.3點(diǎn)估計(jì)
7.4抽樣分布
7.5X的抽樣分布


7.6P的抽樣分布
7.7其他抽樣方法
7.8小結(jié)
7.9術(shù)語表
7.10主要公式
第8章區(qū)間估計(jì)
8.1大樣本下總體均值的估計(jì)
8.2小樣本下總體均值的估計(jì)
8.3樣本容量的確定
8.4總體比例
8.5小結(jié)
8,6術(shù)語表
8.7主要公式
第9章假設(shè)檢驗(yàn)
9.l零假設(shè)和備擇假設(shè)
9.2第一類錯(cuò)誤和第H類錯(cuò)誤
9.3大樣本下總體均值的單側(cè)檢驗(yàn)
9.4單個(gè)總體均值的雙尾檢驗(yàn)：大樣本
9.5單個(gè)總體均值檢驗(yàn)：小樣本
9.6單個(gè)總體比例的檢驗(yàn)
9.7小結(jié)
9.8術(shù)語表
9.9主要公式
第10章均值的比較
10.1兩個(gè)總體均值差異估計(jì)：獨(dú)立樣本
10.2兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)：獨(dú)立樣本
10.3關(guān)于兩個(gè)總體均值之差的推斷：匹配樣本
10.4方差分析
10.5方差分析：檢驗(yàn)k個(gè)總體均值是否相等
10.6小結(jié)
10.7術(shù)語表
10.8主要公式
第11章比例的比較
11.l關(guān)于兩個(gè)總體比例之差的推斷


11.2多項(xiàng)總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
11.3獨(dú)立性檢驗(yàn)：列聯(lián)表
11.4小結(jié)
11.5術(shù)語表
11.6主要公式
第12章回歸分析
12.l簡單線性回歸模型
12.2最小平方法
12.3測定系數(shù)
12.4模型假定
12.5顯著性檢驗(yàn)
12.6用估計(jì)回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測
12.7殘差分析：有效模型假定
12.8多元回歸
12.9小結(jié)
12.10術(shù)語表
12.11主要公式
第13章統(tǒng)計(jì)方法在質(zhì)量控制中的應(yīng)用
13.l統(tǒng)計(jì)過程控制
13.2接受抽樣
13.3小結(jié)
13.4術(shù)語表
13.5主要公式
附錄A參考文獻(xiàn)
附錄B表
附錄C求和記號(hào)
附錄D偶數(shù)習(xí)題答案
附錄E自測題答案
索引