統(tǒng)計(jì)學(xué)原理學(xué)習(xí)指南與習(xí)題集（原書(shū)第4版）

譯者序
前言
第1章分析商業(yè)數(shù)據(jù)
1.1商務(wù)統(tǒng)計(jì)的定義
1.2描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.3商務(wù)應(yīng)用的種類(lèi)
1.4離散和連續(xù)變量
1.5通過(guò)觀測(cè)和調(diào)查獲取數(shù)據(jù)
1.6隨機(jī)抽樣的方法
1.7其他抽樣方法
1.8使用Excel和Minitab產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第2章統(tǒng)計(jì)表達(dá)與圖形表示
2.1頻數(shù)分布
2.2組寬度
2.3直方圖和頻數(shù)多邊形
2.4頻數(shù)曲線
2.5累積頻數(shù)分布
2.6相對(duì)頻數(shù)分布
2.7“大于等于a,小于b”類(lèi)型的頻數(shù)
分布
2.8莖葉圖
2.9點(diǎn)圖
2.10帕累托圖
2.11柱狀圖和線圖
2.12運(yùn)行圖
2.13餅圖
2.14使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第3章描述商業(yè)數(shù)據(jù)：位置的量度
3.1數(shù)據(jù)集中位置的量度
3.2算數(shù)均值
3.3加權(quán)均值
3.4中位數(shù)
3.5眾數(shù)
3.6均值和中位數(shù)的關(guān)系
3.7均值和中位數(shù)滿足的數(shù)學(xué)準(zhǔn)則
3.8均值.中位數(shù)和眾數(shù)的應(yīng)用
3.9統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制中均值的應(yīng)用
3.10四分位數(shù).十分位數(shù)和百分位數(shù)
3.11使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第4章描述商業(yè)數(shù)據(jù)：離散度的量度
4.1數(shù)據(jù)集中離散度的量度
4.2極差
4.3修正極差
4.4盒形圖
4.5平均絕對(duì)離差
4.6方差和標(biāo)準(zhǔn)差
4.7方差和標(biāo)準(zhǔn)差的簡(jiǎn)便計(jì)算方法
4.8方差和標(biāo)準(zhǔn)差滿足的數(shù)學(xué)準(zhǔn)則
4.9使用標(biāo)準(zhǔn)差描述數(shù)據(jù)
4.10極差和標(biāo)準(zhǔn)差在統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制中的
應(yīng)用
4.11方差系數(shù)
4.12皮爾遜偏斜系數(shù)
4.13使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第5章概率
5.1概率的基本定義
5.2概率的表示
5.3互斥事件與非互斥事件
5.4加法法則
5.5獨(dú)立事件.相關(guān)事件和條件概率
5.6乘法法則
5.7貝葉斯定理.二
5.8聯(lián)合概率分布表
5.9排列
5.10組合
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第6章離散型隨機(jī)變量的概率分布：二
項(xiàng)分布.超幾何分布和泊松分布
6.1什么是隨機(jī)變量
6.2描述離散型隨機(jī)變量
6.3二項(xiàng)分布
6.4用比例表示的二項(xiàng)分布變量
6.5超幾何分布
6.6泊松分布
6.7二項(xiàng)分布的泊松近似
6.8使用ExceI和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第7章連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布：
正態(tài)分布和指數(shù)分布
7.1連續(xù)型隨機(jī)變量
7.2正態(tài)概率分布
7.3正態(tài)分布隨機(jī)變量的百分位點(diǎn)
7.4二項(xiàng)分布的正態(tài)近似
7.5泊松分布的正態(tài)近似
7.6指數(shù)概率分布
7.7使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第8章抽樣分布和均值的置信區(qū)Ih-]
8.1總體或過(guò)程參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
8.2抽樣分布的概念
8.3均值的抽樣分布
8.4中心極限定理
8.5計(jì)算樣本均值的概率值
8.6用正態(tài)分布計(jì)算均值的置信區(qū)間
8.7確定估計(jì)均值需要的樣本容量
8.8t分布與均值的置信區(qū)間
8.9總體均值區(qū)間估計(jì)的總結(jié)表
8.10使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第9章其他置信區(qū)間
9.1使用正態(tài)分布時(shí)兩均值之差的置
信區(qū)間
9.2t分布與兩均值之差的置信區(qū)間
9.3總體比例的置信區(qū)間
9.4計(jì)算估計(jì)比例時(shí)需要的樣本容量
9.5兩總體比例之差的置信區(qū)間
9.6x2分布與方差和標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間
9.7使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第10章總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
10.1引言
10.2用臨界值方法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的
基本步驟
10.3用正態(tài)分布檢驗(yàn)有關(guān)均值的假設(shè)
10.4假設(shè)檢驗(yàn)中的第一類(lèi)錯(cuò)誤和第二類(lèi)
錯(cuò)誤
10.5計(jì)算檢驗(yàn)均值時(shí)需要的樣本容量
10.6使用吩布對(duì)均值進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
10.7使用P{E方法對(duì)總體均值進(jìn)行假設(shè)
檢驗(yàn).
10.8使用置信區(qū)間方法對(duì)均值進(jìn)行假設(shè)
檢驗(yàn)
10.9統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制中均值的檢驗(yàn)
10.10均值假設(shè)檢驗(yàn)的總結(jié)表
10.11使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第11章其他假設(shè)檢驗(yàn)
11.1用正態(tài)分布檢驗(yàn)兩個(gè)均值之差
11.2用吩布檢驗(yàn)均值之差
11.3使用成對(duì)觀測(cè)值時(shí)均值之差的檢驗(yàn)
11.4對(duì)總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
11.5檢驗(yàn)比例時(shí)所需的樣本容量
11.6統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制中過(guò)程比例的檢驗(yàn)
11.7對(duì)兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)
11.8用Z2分布對(duì)方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
11.9檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制中的過(guò)程波動(dòng)
11.10廠分布以及兩總體方差相等的假設(shè)
檢驗(yàn)
11.11檢驗(yàn)原假設(shè)的其他方法
11.12使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第12章用／檢驗(yàn)分析定性數(shù)據(jù)
12.1／檢驗(yàn)的一般目的
12.2檢驗(yàn)擬合優(yōu)度
,12.3兩個(gè)分類(lèi)變量獨(dú)立性的檢驗(yàn)(列聯(lián)表
檢驗(yàn))
12.4關(guān)于比例的假設(shè)檢驗(yàn)
12.5使用計(jì)算機(jī)軟件
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第13章方差分析
13.1檢驗(yàn)幾個(gè)總體均值之間差別的基本
原理
13.2單因素完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)(單因素
ANOVA)
13.3雙因素方差分析(雙因素ANOVA)
13.4隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)(雙因素ANOVA
每個(gè)單元格中有一個(gè)觀測(cè)值)
13.5雙因素完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)(雙因素
ANOVA,每個(gè)單元格中有葉觀測(cè)值)
13.6其他的一些考慮
13.7使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第14章線性回歸和相關(guān)分析
14.1回歸分析的目的和假設(shè)
14.2散點(diǎn)圖
14.3擬合回歸線的最小二乘方法
14.4殘差和殘差圖
14.5估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差
14.6對(duì)于斜率的推斷
14.7條件均值的置信區(qū)間
14.8因變量的個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間
14.9相關(guān)分析的目的和假設(shè)
14.10決定系數(shù)
14.11相關(guān)系數(shù)
14.12從協(xié)方差角度理解相關(guān)系數(shù)
14.13相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
14.14回歸分析和相關(guān)分析的缺陷和局
限性
14.15使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第15章多元回歸與相關(guān)
15.1多元回歸分析的目的和假設(shè)
15.2多元回歸分析中的其他概念
15.3使用指示(虛擬)變量
15.4殘差和殘差圖
15.5線性回歸分析中的方差分析
15.6多元相關(guān)分析的目的和假設(shè)
15.7多元相關(guān)分析中的其他一些概念
15.8多元回歸分析和多元相關(guān)分析的缺陷
和局限性
15.9使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第16章時(shí)間序列分析和商業(yè)預(yù)測(cè)
16.1古典時(shí)間序列模型
16.2趨勢(shì)分析
16.3循環(huán)變量分析
16.4對(duì)季節(jié)變差的度量
16.5運(yùn)用季節(jié)調(diào)整
16.6根據(jù)趨勢(shì)和季節(jié)因子進(jìn)行預(yù)測(cè)
16.7周期預(yù)測(cè)與商業(yè)指數(shù)
16.8基于移動(dòng)平均的預(yù)測(cè)
16.9指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法
16.10包含平滑的其他預(yù)測(cè)方法
16.11使用計(jì)算機(jī)軟件
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第17章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
17.1測(cè)量尺度
17.2參數(shù)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法
17.3隨機(jī)性的隊(duì)檢驗(yàn)
17.4一個(gè)樣本：符號(hào)檢驗(yàn)
17.5一個(gè)樣本：威爾科克森檢驗(yàn)
17.6兩個(gè)獨(dú)立樣本：曼—惠特尼檢驗(yàn)
17.7成對(duì)觀測(cè)值：符號(hào)檢驗(yàn)
17.8成對(duì)觀測(cè)值：威爾科克森檢驗(yàn)
17.9多個(gè)獨(dú)立樣本：克魯斯卡爾—沃利斯
檢驗(yàn)
17.10使用Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第18章決策分析：損益表和決策樹(shù)
18.1損益表的結(jié)構(gòu)
18.2僅在概率基礎(chǔ)上進(jìn)行決策
18.3僅在經(jīng)濟(jì)后果基礎(chǔ)上進(jìn)行決策
18.4在概率和經(jīng)濟(jì)后果兩者基礎(chǔ)上進(jìn)行決策
期望損益準(zhǔn)則
18.5決策樹(shù)分析
18.6使用期望效用作為決策準(zhǔn)則
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第19章統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制
19.1全面質(zhì)量管理
19.2統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制
19.3過(guò)程中的變異類(lèi)型
19.4控制圖
19.5過(guò)程均值的控制圖：X圖
19.6用于解釋又圖的標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)
19.7過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差的控制圖：s圖
19.8過(guò)程極差的控制圖：R圖
19.9過(guò)程比例的控制圖：p圖
19.10使用Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
附錄A隨機(jī)數(shù)表
附錄B二項(xiàng)分布概率
附錄Ce-A值
附錄D泊松分布概率
附錄E標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的面積表
附錄Ft分布的面積表
附錄GX2分布的面積表
附錄H概率為5％和1％的廠分布值
附錄I控制圖的要素
附錄J威爾科克森檢驗(yàn)里的T臨界值