隨機過程及其應用

定　價：￥23.00

作　者：	孫榮恒編著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	隨機過程

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ISBN：	9787302078012	出版時間：	2004-01-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	233	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是為理工科各專業(yè)的研究生和理科高年級本科生學習隨機過程而編寫的教材。全書共分8章，其內(nèi)容依次為：預備知識、隨機過程的基本概念和主要類型、離散參數(shù)馬爾可夫鏈、泊松過程與更新過程、連續(xù)參數(shù)馬爾可夫鏈、隨機分析、平穩(wěn)過程、鞅論初步及其應用。每章后面附有適量的習題。書中概念的闡述和理論的推導比較詳細、嚴謹，便于自學；強調(diào)實際應用。本書不僅是一本教材，也是科技人員的一本較好參考書。 \t\t\t\t\t\t

作者簡介

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圖書目錄

第1章預備知識
1.1 條件數(shù)學期望
1.1.1 概率論的基本概念
1.1.2 條件數(shù)學期望
1.1.3 全概率公式
1.1.4 條件方差
1.2 特征函數(shù)與極限定理
1.2.1 特征函數(shù)
1.2.2 極限定理
習題1
第2章隨機過程的基本概念和主要類型
2.1 隨機過程的定義
2.1.1 隨機過程的定義
2.1.2 隨機過程的分布及其數(shù)學特征
2.1.3 例子
2.2 隨機過程的主要類型
2.2.1 獨立過程
2.2.2 獨立增量過程
2.2.3 馬爾可夫過程
2.2.4 鞅
2.2.5 高斯過程
2.2.6 維納過程
2.2.7 泊松過程
2.2.8 平穩(wěn)過程
習題2
第3章離散參數(shù)馬爾可無鏈
3.1 離散參數(shù)齊次馬爾可夫鏈概念與例子
3.1.1 離散參數(shù)齊次馬爾可夫鏈概念
3.1.2 例子與應用
3.2 狀態(tài)分類
3.3 極限定理
3.4 例子與應用
習題3
第4章泊松過程與再更新過程
4.1 泊松過程的性質(zhì)與應用
4.2 其他類型的泊松過程
4.2.1 非齊次泊松過程
4.2.2 復合泊松過程及其應用
4.2.3 過渡泊松過程及其應用
4.4 更新過程
4.4.1 定義與有關(guān)概念
4.4.2 更新定理
4.4.3 年齡與剩余壽命的分布
4.4.4 年齡與剩余壽命的極限分布
習題4
第5章連續(xù)參數(shù)馬爾可夫鏈
第6章隨機分析
第7章平穩(wěn)過程
第8章鞅論初步及其應用
答案
參考文獻