隨機(jī)過程及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥23.00

作　者：	孫榮恒編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	隨機(jī)過程

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ISBN：	9787302078012	出版時(shí)間：	2004-01-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	233	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是為理工科各專業(yè)的研究生和理科高年級(jí)本科生學(xué)習(xí)隨機(jī)過程而編寫的教材。全書共分8章，其內(nèi)容依次為：預(yù)備知識(shí)、隨機(jī)過程的基本概念和主要類型、離散參數(shù)馬爾可夫鏈、泊松過程與更新過程、連續(xù)參數(shù)馬爾可夫鏈、隨機(jī)分析、平穩(wěn)過程、鞅論初步及其應(yīng)用。每章后面附有適量的習(xí)題。書中概念的闡述和理論的推導(dǎo)比較詳細(xì)、嚴(yán)謹(jǐn)，便于自學(xué)；強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用。本書不僅是一本教材，也是科技人員的一本較好參考書。 \t\t\t\t\t\t

作者簡介

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圖書目錄

第1章預(yù)備知識(shí)
1.1 條件數(shù)學(xué)期望
1.1.1 概率論的基本概念
1.1.2 條件數(shù)學(xué)期望
1.1.3 全概率公式
1.1.4 條件方差
1.2 特征函數(shù)與極限定理
1.2.1 特征函數(shù)
1.2.2 極限定理
習(xí)題1
第2章隨機(jī)過程的基本概念和主要類型
2.1 隨機(jī)過程的定義
2.1.1 隨機(jī)過程的定義
2.1.2 隨機(jī)過程的分布及其數(shù)學(xué)特征
2.1.3 例子
2.2 隨機(jī)過程的主要類型
2.2.1 獨(dú)立過程
2.2.2 獨(dú)立增量過程
2.2.3 馬爾可夫過程
2.2.4 鞅
2.2.5 高斯過程
2.2.6 維納過程
2.2.7 泊松過程
2.2.8 平穩(wěn)過程
習(xí)題2
第3章離散參數(shù)馬爾可無鏈
3.1 離散參數(shù)齊次馬爾可夫鏈概念與例子
3.1.1 離散參數(shù)齊次馬爾可夫鏈概念
3.1.2 例子與應(yīng)用
3.2 狀態(tài)分類
3.3 極限定理
3.4 例子與應(yīng)用
習(xí)題3
第4章泊松過程與再更新過程
4.1 泊松過程的性質(zhì)與應(yīng)用
4.2 其他類型的泊松過程
4.2.1 非齊次泊松過程
4.2.2 復(fù)合泊松過程及其應(yīng)用
4.2.3 過渡泊松過程及其應(yīng)用
4.4 更新過程
4.4.1 定義與有關(guān)概念
4.4.2 更新定理
4.4.3 年齡與剩余壽命的分布
4.4.4 年齡與剩余壽命的極限分布
習(xí)題4
第5章連續(xù)參數(shù)馬爾可夫鏈
第6章隨機(jī)分析
第7章平穩(wěn)過程
第8章鞅論初步及其應(yīng)用
答案
參考文獻(xiàn)