模糊信息處理及應(yīng)用

緒論                  
 第1章  模糊集合                  
 1. 1  模糊子集及其運算                  
 1. 1. 1  模糊子集定義                  
 1. 1. 2  模糊子集的表示                  
 1. 1. 3  模糊子集的基本性質(zhì)                  
 1. 2     截集                  
 1. 3  幾個重要模糊子集                  
 1. 4  隸屬函數(shù)的確定                  
 1. 4. 1  模糊統(tǒng)計                  
 1. 4. 2  元對比排序                  
 1. 4. 3  其它                  
 習(xí)題                  
 第2章  模糊關(guān)系                  
 2. 1  模糊關(guān)系                  
 2. 1. 1  普通關(guān)系                  
 2. 1. 2  模糊關(guān)系                  
 2. 2  模糊關(guān)系的合成                  
 2. 2. 1  普通關(guān)系的合成                  
 2. 2. 2  模糊關(guān)系的合成                  
 2. 3  模糊等價關(guān)系                  
 2. 3. 1  模糊等價關(guān)系                  
 2. 3. 2  傳遞閉包                  
 習(xí)題                  
 第3章  模糊相似性                  
 3. 1  距離度量法                  
 3. 1. 1  海明(Hamming)距離                  
 3. 1. 2  加權(quán)海明距離                  
 3. 1. 3  歐氏距離                  
 3. 1. 4  閔科夫斯基(Minkowski)距離                  
 3. 2  貼近度                  
 3. 2. 1  內(nèi)外積法                  
 3. 2. 2  距離法                  
 3. 2. 3  其它方法                  
 3. 3  模糊概念的模糊性                  
 習(xí)題                  
 第4章  綜合評判和關(guān)系方程                  
 4. 1  綜合評判的正問題                  
 4. 1. 1  正問題模型I                  
 4. 1. 2  正問題模型Ⅱ                  
 4. 2  綜合評判的逆問題與模糊關(guān)系方程                  
 4. 2. 1  模糊關(guān)系方程的——般形式                  
 4. 2. 2 TKM法IYTsukamoto, 1979]                  
 4. 2. 3  表格法                  
 4. 2. 4  近似試探法解綜合評判逆問題,                   
 習(xí)題                  
 第5章  模糊邏輯                  
 5. 1  命題邏輯與謂詞邏輯                  
 5. 1. 1  命題與命題邏輯                  
 5. 1. 2  一階謂詞邏輯                  
 5. 1. 3  一階謂詞邏輯為基礎(chǔ)的知識表示方法                  
 5. 2  多值邏輯與模糊邏輯                  
 5. 2. 1  多值邏輯                  
 5. 2. 2  模糊謂詞邏輯                  
 5. 2. 3  模糊語言值邏輯                  
 5. 3  模糊邏輯公式                  
 5. 3. 1  模糊邏輯公式                  
 5. 3. 2  模糊邏輯范式                  
 5. 3. 3  模糊邏輯公式的化簡                  
 5. 4  模糊語言邏輯                  
 5. 4. 1  語言的模糊性                  
 5. 4. 2  模糊語言真值邏輯                  
 5. 4. 3  模糊語言值邏輯的運算                  
 5. 5  區(qū)間值模糊邏輯                  
 習(xí)題                  
 第6章  模糊推理                  
 6. 1  模糊假言推理                  
 6. 1. 1  模糊假言推理                  
 6. 1. 2  Zadeh合成規(guī)則                  
 6. 1. 3  Mamdani法                  
 6. 1. 4  其它方法                  
 6. 1. 5  帶模糊真值假言推理                  
 6. 1. 6  帶模糊真值假言推理的Baldwin法                  
 6. 2  模糊量化推理                  
 6. 3  復(fù)合蘊涵模糊推理                  
 6. 4  多段蘊涵模糊推理                  
 6. 5  合情推理                  
 6. 6  序同態(tài)模糊推理                  
 6. 6. 1  序同態(tài)                  
 6. 6. 2  序同態(tài)模糊推理模型                  
 6. 7  區(qū)間值模糊推理                  
 6. 8  模糊推理應(yīng)用實例                  
 習(xí)題                  
 第7章  模糊硬件系統(tǒng)                  
 7. 1  模糊邏輯公式與模糊邏輯電路                  
 7. 1. 1  模糊邏輯的多值化處理                  
 7. 1. 2  模糊邏輯公式的分解                  
 7. 1. 3  模糊邏輯公式的合成                  
 7. 1. 4  模糊邏輯電路                  
 7. 2  模糊推理機                  
 7. 2. 1  模糊軟匹配模型                  
 7. 2. 2  數(shù)字模糊硬件系統(tǒng)                  
 7. 2. 3  模擬模糊硬件系統(tǒng)                  
 習(xí)題                  
 第8章  模糊控制系統(tǒng)                  
 8. 1  模糊控制基本原理                  
 8. 1. 1  精確量的模糊化                  
 8. 1. 2  控制規(guī)則常見類型                  
 8. 1. 3  模糊推理模型                  
 8. 1. 4  輸出模糊信息的判決                  
 8. 2  模糊控制實例                  
 8. 2. 1  水位控制                  
 8. 2. 2  溫度控制                  
 8. 2. 3  帶修正因子的模糊控制器                  
 8. 2. 4  鉆井泥漿粉料動態(tài)計量裝置的微機模糊控制                  
 8. 3  預(yù)測模糊控制                  
 8. 3. 1  預(yù)測模糊控制規(guī)則                  
 8. 3. 2  預(yù)測模糊控制的推理                  
 習(xí)題                  
 第9章  模糊模式識別                  
 9. 1  模式識別理論概述                  
 9. 1. 1  模式識別的基本過程                  
 9. 1. 2  基于Fuzzy理論的識別方法                  
 9. 2  貼近度分類法                  
 9. 2. 1  直接分類法                  
 9. 2. 2  間接分類法                  
 9. 3  模糊積分分類法                  
 9. 3. 1  模糊積分分類                  
 9. 3. 2  模糊積分                  
 9. 4  模糊關(guān)系聚類分析                  
 9. 4. 1  特征數(shù)據(jù)的正規(guī)化                  
 9. 4. 2  標(biāo)定相似系數(shù)                  
 9. 4. 3  聚類                  
 9. 5  模糊ISODATA動態(tài)聚類法                  
 9. 5. 1  普通動態(tài)聚類法                  
 9. 5. 2  模糊ISODATA動態(tài)聚類                  
 9. 6  模糊劃分聚類                  
 9. 6. 1  模糊C劃分                  
 9. 6. 2  模糊C劃分ISODATA聚類方法                  
 9. 7  模糊推理分類                  
 習(xí)題                  
 第10章  模糊專家系統(tǒng)                  
 10. 1  專家系統(tǒng)構(gòu)成及產(chǎn)生式系統(tǒng)                  
 10. 1. 1  專家系統(tǒng)的知識表示及構(gòu)成                  
 10. 1. 2  產(chǎn)生式系統(tǒng)                  
 10. 1. 3  模糊產(chǎn)生式系統(tǒng)                  
 10. 2  模糊專家系統(tǒng)開發(fā)工具                  
 10. 2. 1  構(gòu)造模糊專家系統(tǒng)外殼                  
 10. 2. 2  外殼實例1——FLOPS                  
 10. 2. 3  外殼實例2——Z-II                  
 10. 3  油田回注水處理混合型專家系統(tǒng)                  
 10. 3. 1  引言                  
 10. 3. 2  系統(tǒng)設(shè)計                  
 10. 3. 3  知識表示                  
 10. 3. 4  推理控制機制                  
 10. 3. 5  系統(tǒng)結(jié)構(gòu)                  
 10. 3. 6  經(jīng)濟分析                  
 10. 3. 7  沖突消解                  
 10. 3. 8  推理機的工作流程圖                  
 10. 3. 9  解釋機制                  
 10. 3. 10  結(jié)論                  
 習(xí)題                  
 第11章  模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 11. 1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)                  
 11. 1. 1  神經(jīng)元結(jié)構(gòu)                  
 11. 1. 2  神經(jīng)元模型                  
 11. 2  BP網(wǎng)絡(luò)與算法                  
 11. 2. 1  感知器                  
 11. 2. 2  BP網(wǎng)絡(luò)與算法                  
 11. 2. 3  S型函數(shù)                  
 11. 3  模糊推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)                  
 11. 3. 1  模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)                  
 11. 3. 2  隸屬函數(shù)神經(jīng)子網(wǎng)與規(guī)則神經(jīng)子網(wǎng)                  
 11. 4  模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和解釋                  
 11. 4. 1  隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則修正機制                  
 11. 4. 2  隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則抽取                  
 11. 5  模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進模型                  
 習(xí)題                  
 主要參考文獻