MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真與應(yīng)用

第一章  概論                  
 1. 1  MATLAB軟件包的特征                  
 1. 2  MATLAB的運(yùn)行環(huán)境                  
 1. 2. 1  MATLAB的運(yùn)行方式                  
 1. 2. 2  MATLAB中的窗口                  
 1. 3  MATLAB的幫助系統(tǒng)                  
 1. 3. 1  命令行幫助                  
 1. 3. 2  聯(lián)機(jī)幫助                  
 1. 3. 3  演示幫助                  
 1. 4  MATLAB軟件包的構(gòu)成和應(yīng)用概述                  
 1. 4. 1  MATLAB軟件包的構(gòu)成                  
 1. 4. 2  MATLAB的應(yīng)用                  
 1. 5  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和應(yīng)用                  
 1. 5. 1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的歷史回顧                  
 1. 5. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用                  
 1. 5. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法                  
 1. 6  面向MATLAB工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)概述                  
 1. 6. 1  MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱                  
 1. 6. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選取                  
 1. 6. 3  運(yùn)用工具箱設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的原則和過程                  
 第二章  MATLAB數(shù)值計(jì)算功能                  
 2. 1  矩陣與數(shù)組運(yùn)算                  
 2. 1. 1  矩陣的建立                  
 2. 1. 2  矩陣和數(shù)組運(yùn)算指令對照匯總                  
 2. 2  矩陣與數(shù)組函數(shù)                  
 2. 2. 1  基本數(shù)組函數(shù)                  
 2. 2. 2  基本矩陣函數(shù)                  
 2. 2. 3  幾個易混淆的兩種函數(shù)運(yùn)算                  
 2. 3  關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算                  
 2. 3. 1  關(guān)系運(yùn)算                  
 2. 3. 2  邏輯運(yùn)算                  
 2. 4  矩陣的分解                  
 2. 4. 1  三角分解                  
 2. 4. 2  正交分解                  
 2. 4. 3  特征值分解                  
 2. 4. 4  奇異值分解                  
 2. 5  多項(xiàng)式                  
 2. 5. 1  多項(xiàng)式的表達(dá)和創(chuàng)建                  
 2. 5. 2  多項(xiàng)式的運(yùn)算                  
 2. 6  數(shù)據(jù)分析                  
 2. 6. 1  基本統(tǒng)計(jì)函數(shù)指令                  
 2. 6. 2  協(xié)方差陣和相關(guān)陣                  
 2. 6. 3  有限差分和導(dǎo)數(shù)                  
 2. 6. 4  數(shù)據(jù)濾波                  
 2. 7  數(shù)值分析                  
 2. 7. 1  數(shù)值積分                  
 2. 7. 2  微分方程的數(shù)值解                  
 第三章  MATLAB符號處理                  
 3. 1  字符串                  
 3. 1. l  字符數(shù)組                  
 3. 1. 2  字符的ASCH碼轉(zhuǎn)換                  
 3. 1. 3  創(chuàng)建二維的字符數(shù)組                  
 3. 1. 4  字符串中的單元數(shù)組                  
 3. 1. 5  字符數(shù)組與單元數(shù)組間的轉(zhuǎn)換                  
 3. 1. 6  字符串比較                  
 3. 1. 7  判斷字符串是否相等                  
 3. 1. 8  通過字符的運(yùn)算來比較字符                  
 3. 1. 9  字符串中字符的分類                  
 3. 1. 10  查找與替換                  
 3. 1. 11  字符串和數(shù)值的相互轉(zhuǎn)換                  
 3. 2  符號矩陣的運(yùn)算                  
 3. 2. 1  符號矩陣的創(chuàng)建                  
 3. 2. 2  符號矩陣的加. 減. 乘. 除運(yùn)算                  
 3. 2. 3  符號矩陣的逆和除運(yùn)算                  
 3. 2. 4  符號矩陣的冪運(yùn)算                  
 3. 2. 5  符號矩陣的綜合運(yùn)算指令                  
 3. 2. 6  符號變量替換                  
 3. 2. 7  符號矩陣的分解                  
 3. 2. 8  符號微積分                  
 3. 2. 9  符號代數(shù)方程的求解                  
 3. 2. 10  符號微分方程的求解                  
 3. 3  符號函數(shù)繪圖                  
 第四章  繪圖                  
 4. 1  二維繪圖                  
 4. 1. 1  plot                  
 4. 1. 2  fihgure和subplot                  
 4. 1. 3  繪圖指令的開關(guān)控制                  
 4. 1. 4  標(biāo)題與坐標(biāo)軸的操作                  
 4. 2  三維繪圖                  
 4. 2. 1  mesh                  
 4. 2. 2  3D圖形的顏色. 光線來源及圖上標(biāo)點(diǎn)的設(shè)定                  
 4. 2. 3  透視與視角的設(shè)置                  
 4. 3  圖形句柄                  
 4. 3. 1  圖形對象                  
 4. 3. 2  圖形對象的句柄                  
 4. 3. 3  對象創(chuàng)建函數(shù)                  
 4. 3. 4  對象品性及其設(shè)置和查詢                  
 4. 3. 5  實(shí)時動畫的制作                  
 第五章  MATLAB的程序設(shè)計(jì)                  
 5. 1  MATLAB程序設(shè)計(jì)入門                  
 5. 1. 1  編輯程序和M文件的形式                  
 5. 1. 2  MATLAB的命令文件                  
 5. 1. 3  MATLAB的函數(shù)文件                  
 5. 2  參數(shù)與變量                  
 5. 2. 1  參數(shù)                  
 5. 2. 2  局部變量與全局變量                  
 5. 3  數(shù)據(jù)類型                  
 5. 4  程序結(jié)構(gòu)                  
 5. 4. 1  順序結(jié)構(gòu)                  
 5. 4. 2  循環(huán)結(jié)構(gòu)                  
 5. 4. 3  分支結(jié)構(gòu)                  
 5. 5  程序流控制語句                  
 5. 5. 1  echo指令                  
 5. 5. 2  input. yesinput指令                  
 5. 5. 3  pause指令                  
 5. 5. 4  keyboard指令                  
 5. 5. 5  break指令                  
 5. 6  函數(shù)調(diào)用及變量傳遞                  
 5. 6. 1  函數(shù)調(diào)用                  
 5. 6. 2  參數(shù)傳遞                  
 5. 7  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)舉例                  
 5. 7. 1  帶有偏差單元的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 5. 7. 2  具有快速學(xué)習(xí)算法的補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 5. 7. 3  小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究                  
 5. 7. 4  神經(jīng)—模糊系統(tǒng)研究                  
 第六章  感知器                  
 6. 1  感知器原理                  
 6. 1. 1  感知器神經(jīng)模型                  
 6. 1. 2  感知器神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)                  
 6. 1. 3  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則                  
 6. 2  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)                  
 6. 2. 1  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化                  
 6. 2. 2  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建                  
 6. 2. 3  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真                  
 6. 2. 4  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練                  
 6. 3  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性                  
 6. 4  圖形用戶界面                  
 6. 5  MATLAB中關(guān)于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)                  
 6. 6  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例                  
 6. 6. 1  多個感知器神經(jīng)元的分類問題                  
 6. 6. 2  奇異樣本對感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響                  
 6. 6. 3  線性不可分的輸入向量                  
 第七章  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 7. 1  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理                  
 7. 1. 1  線性神經(jīng)元模型                  
 7. 1. 2  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)                  
 7. 1. 3  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則                  
 7. 2  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)                  
 7. 2. 1  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化                  
 7. 2. 2  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建                  
 7. 2. 3  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)                  
 7. 2. 4  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練                  
 7. 3  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性                  
 7. 4  MATLAB中有關(guān)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)                  
 7. 5  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例                  
 第八章  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 8. 1  BP網(wǎng)絡(luò)理論                  
 8. 1. 1  BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)                  
 8. 1. 2  BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)公式推導(dǎo)                  
 8. 2  面向MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理                  
 8. 2. 1  BP神經(jīng)元結(jié)構(gòu)                  
 8. 2. 2  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)                  
 8. 3  面向MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)                  
 8. 3. 1  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化                  
 8. 3. 2  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建                  
 8. 3. 3  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真                  
 8. 3. 4  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練                  
 8. 3. 5  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化的改進(jìn)                  
 8. 3. 6  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本的處理                  
 第九章  徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 9. 1  徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)                  
 9, 2  面向MATLAB工具箱的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 9. 2. 1  面向MATLAB工具箱的徑向基神經(jīng)元模型                  
 9. 2. 2  面向MATLAB工具箱的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 9. 3  徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)                  
 9. 3. 1  精確設(shè)計(jì)函數(shù)(newrbe)                  
 9. 3. 2  普通設(shè)計(jì)函數(shù)(newrb)                  
 9. 4  廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 9. 5  概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 9. 6  MATLAB中關(guān)于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)                  
 9. ?  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的結(jié)合及應(yīng)用                  
 9. 7. 1  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理系統(tǒng)的功能等價關(guān)系                  
 9. 7. 2  基于自適應(yīng)模糊系統(tǒng)的徑向基高斯函數(shù)網(wǎng)絡(luò)                  
 9. 7. 3  學(xué)習(xí)算法                  
 9. 7. 4  非線性系統(tǒng)的故障診斷                  
 第十章  自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 10. 1  自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 10. 1. 1  自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)                  
 10. 1. 2  自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建                  
 10. 1. 3  自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練                  
 10. 2  自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 10. 2. 1  自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)                  
 10. 2. 2  自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建                  
 10. 2. 3  自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練                  
 10. 3  學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 10. 3. 1  學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)                  
 10. 3. 2  學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建                  
 10. 3. 3  學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練                  
 10. 4  MATLAB中關(guān)于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)                  
 10. 5  網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例                  
 10. 5. 1  使用自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識別                  
 10. 5. 2  一維自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例                  
 10. 5. 3  二維自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例                  
 第十一章  回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 11. 1  回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)                  
 11. 1. 1  Hopfield網(wǎng)絡(luò)                  
 11. 1. 2  Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 11. 2  E1man神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 11. 2. 1  Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)                  
 11. 2. 2  Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建                  
 11. 2. 3  Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練                  
 11. 3  Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 11. 3. 1  Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)                  
 11. 3. 2  Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)                  
 11. 4  有關(guān)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)                  
 主要參考文獻(xiàn)