隨機分析基礎及其應用

定　價：￥18.00

作　者：	金治明編著
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787118030839	出版時間：	2003-04-01	包裝：	平裝
開本：	21cm	頁數(shù)：	345	字數(shù)：

內容簡介

　　本書是為概率論專業(yè)碩博連讀生編寫的教材，并且已經(jīng)多屆教學的實踐．本書以介紹現(xiàn)代鞅論與隨機積分為基本內容，進而討論Wiener過程泛函與擴散過程泛函的結構，最后介紹有應用價值的Kalman-Bucy濾波與非線性濾波、內插與外推等內容，作為例子也討論到隨機分析在數(shù)理金融中的某些應用．預備知識：條件期望與離散時間鞅是為讀本書打基礎的內容，主要介紹測度論基礎上的條件期望概念與經(jīng)典（離散）鞅論基礎．第一章連續(xù)時間鞅，是現(xiàn)代鞅論的主要內容，同時介紹過程的可選，可料投影．簡略地介紹測度的投影．這些都是后續(xù)內容的基礎．第二章隨機積分，從可料過程對L2鞅的隨機積分開始，逐步深入到對一般適應過程的隨機積分．對平方變差過程的介紹，我們只局限于連續(xù)局部鞅的情形．這樣做的原因是篇幅與教學時數(shù)的限制．

作者簡介

暫缺《隨機分析基礎及其應用》作者簡介

圖書目錄

符號
預備知識條件期望與離散時間鞅
  0.1 條件期望
　0.2 離散時間鞅
第一章連續(xù)時間鞅
  1.1 右連續(xù)上鞅與基本不等式
  1.2 鞅收斂與Doob停止定理
  1.3 上鞅的Doob-Meyer分解
  1.4 過程與測試的投影
  習題與問題一
第二章隨機積分
  2.1 引言
  2.2 Doleans測度
  2.3 可料過程對L2鞅的隨機積分
  2.4 可料過程對局部L2鞅的隨機積分
  2.5 對適應過程的隨機積分
  2.6 平方可積鞅與投影算子
  2.7 連續(xù)局部鞅的平方變差過程
  習題與問題二
第三章 Ito公式與Girsanov定理
  3.1 連續(xù)半鞅的Ito公式
  3.2 指數(shù)鞅與Girsanov定理
  3.3 股票市場與等價鞅測度
  3.4 Brownian運動的弱可料表示
  3.5 局部時與Tanaka公式
  習題與問題二
第四章隨機微分方程
  4.1 隨機微分方程的強解
  4.2 L擴散過程與解的馬氏性
  4.3 弱解與鞅問題
  4.4 一類熱傳導方程柯西問題的解析解
  習題與問題四
第五章平方可積鞅與Wiener泛函的結構
  5.1 平方積鞅的Doob-Meyer分解
  5.2 平方可積鞅表示定理
  5.3 條件期望鞅的表示與隨機Fubini定理
  5.4 擴散過程泛函的結構
  5.5 歐式期權的定價——Black-Scholes公式
  習題與問題五
第六章 Ito過程與擴散過程測度的絕對連續(xù)性
  6.1 Ito過程與Wiener測度的絕對連續(xù)性
  6.2 擴散過程測度關于Wiener測度的絕對連續(xù)性
  6.3 所誘導的測度關于Wiener測度絕對連續(xù)的過程
  6.4 Ito過程的泛函結構
  6.5 Gauss過程的情形
  6.6 Ito過程的測度關于擴散過程測度的絕對連續(xù)性
第七章波波、內插與外推
  7.1 線性濾波
……
參考文獻
索引