現(xiàn)代語音處理技術(shù)及應(yīng)用

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	張雄偉，陳亮，楊吉斌編著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	高等院校通信與信息專業(yè)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787111127956	出版時(shí)間：	2003-08-01	包裝：	膠版紙
開本：	26cm	頁數(shù)：	320	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《現(xiàn)代語音處理技術(shù)及應(yīng)用》從人類的發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代語音信號處理的基礎(chǔ)、原理、方法與應(yīng)用。首先介紹了語音信號的基本性質(zhì)和數(shù)學(xué)模型；詳細(xì)闡述了短時(shí)時(shí)域處理技術(shù)、變換域分析、線性預(yù)測分析。矢量量化的基本原理與方法；重點(diǎn)介紹了語音編碼、語音識別、語音合成和語音增強(qiáng)等語音處理的幾項(xiàng)最重要的技術(shù)；最后介紹了語音通信應(yīng)用中的幾個關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)時(shí)語音處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本方法。著眼于語音信號處理的新發(fā)展，《現(xiàn)代語音處理技術(shù)及應(yīng)用》還對信號處理領(lǐng)域的小波、混飩、分形以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)新方法在語音信號處理中的應(yīng)用進(jìn)行了討論。附錄部分給出了語音處理有關(guān)技術(shù)的理論推導(dǎo)及一些實(shí)用的C程序和MATLAB程序的實(shí)例，供相關(guān)人員學(xué)習(xí)應(yīng)用時(shí)參考。《現(xiàn)代語音處理技術(shù)及應(yīng)用》內(nèi)容廣泛，重點(diǎn)突出，原理闡述深入淺出，注重理論與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合，可讀性強(qiáng)?！冬F(xiàn)代語音處理技術(shù)及應(yīng)用》可作為高等院校通信工程、電子工程、信息工程等專業(yè)高年級本科生和信號與信息處理、通信與信息系統(tǒng)等學(xué)科研究生的教材，也可供語音處理和信息技術(shù)研究的科研及工程人員參考。

作者簡介

暫缺《現(xiàn)代語音處理技術(shù)及應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論

1.1 概述
1.2 語音處理的研究方法
1.3 語音處理的應(yīng)用
1.4 本書的內(nèi)容與組織
1.5 習(xí)題

第2章語音信號處理基礎(chǔ)

2.1 語音的波形及特性
2.2 語音的產(chǎn)生
2.3 漢語語音的基本特性
2.4 語音信號的簡化數(shù)字模型
2.5 聽覺系統(tǒng)和聽覺特性
2.6 小結(jié)
2.7 習(xí)題

第3章語音信號的時(shí)域分析

3.1 概述
3.2 語音短時(shí)分析技術(shù)
3.3 短時(shí)能量和平均幅度
3.4 短時(shí)平均過零率
3.5 短時(shí)自相關(guān)分析
3.6 語音端點(diǎn)檢測
3.7 基音周期估計(jì)
3.8 小結(jié)
3.9 習(xí)題

第4章語音信號的變換分析

4.1 語音信號的頻域分析
4.2 語音信號的同態(tài)處理
4.3 語音信號的非線性處理
4.4 分形內(nèi)插語音編碼算法
4.5 小結(jié)
4.6 習(xí)題

第5章語音信號線性預(yù)測分析

5.1 LP分析的基本原理
5.2 LP正則方程的自相關(guān)解法和自協(xié)方差解法
5.3 模型增益G的確定
5.4 線譜對LSP分析
5.5 LP導(dǎo)出的其他語音參數(shù)
5.6 LP分析的頻域解釋
5.7 小結(jié)
5.8 習(xí)題

第6章矢量量化

6.1 概述
6.2 無記憶矢量量化器
6.3 有記憶矢量量化器
6.4 特片矢量及失真測度
6.5 小結(jié)
6.6 習(xí)題

第7章語音編碼

7.1 語音編碼的基本概念
7.2 波形編碼
7.3 參數(shù)編碼和混合編碼
7.4 混合激勵線性預(yù)測MELP
7.5 語音編碼的質(zhì)量評估
7.6 小結(jié)
7.7 習(xí)題

第8章語音識別

8.1 概述
8.2 動態(tài)時(shí)間規(guī)整
8.3 隱馬爾可夫模型
8.4 HMM的基本問題
8.5 連續(xù)HMM和半連續(xù)HMM
8.6 HMM相似度的比較
8.7 HMM的應(yīng)用
8.8 孤立詞識別
8.9 連接詞識別
8.10 連續(xù)語音識別
8.11 說話人自適應(yīng)技術(shù)
8.12 關(guān)鍵詞確認(rèn)
8.13 說話人識別
8.14 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音識別中的應(yīng)用
8.15 魯校語音識別的研究
8.16 小結(jié)
8.17 習(xí)題

第9章語音合成

9.1 概述
9.2 文-語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)
9.3 文本分析
9.4 韻律生成
9.5 語音生成
9.6 小結(jié)
9.7 習(xí)題

第10章語音增強(qiáng)

10.1 概述
10.2 基于語音譜特征的諧波增強(qiáng)算法
10.3 基于短時(shí)譜估計(jì)的增強(qiáng)算法
10.4 基于信號子空間的增強(qiáng)算法
10.5 基于語音生成模型的增強(qiáng)算法
10.6 語音增強(qiáng)的新發(fā)展
10.7 小結(jié)
10.8 習(xí)題

第11章語音通信應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)

11.1 不連續(xù)傳輸DTX
11.2 語音激活檢測VAD
11.3 回波抵消
11.4 聲碼器同步
11.5 糾錯編碼
11.6 小結(jié)
11.7 習(xí)題

第12章語音處理的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)

12.1 DSP語音處理系統(tǒng)
12.2 可編程DSP芯片應(yīng)用基礎(chǔ)
12.3 CCS DSP集成開發(fā)環(huán)境
12.4 一個基于TMS320VC5409 DSP應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)
12.5 小結(jié)
12.6 習(xí)題

附錄