數據建模及預報

定　價：￥13.00

作　者：	張樹俠，吳簡彤編著
出版社：	哈爾濱工程大學出版社
叢編項：
標　簽：	建立模型

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ISBN：	9787810079082	出版時間：	1999-01-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數：	161頁	字數：

內容簡介

　　近代各項科學實驗與工程實踐，往往包含著大量的試驗數據，如何從這些大量的數據中迅速地獲得所期望的結果，正是編寫本書的目的所在。？本書共九章，首先簡要介紹了數據的分類與描述；接著較全面地講述了自回歸滑動平均（ARMA）模型的特性、建模與預報；并結合應用對陀螺漂移控制和GPS/SINS組合導航系統的數據處理進行了較詳細的描述；最后對基于神經網絡的信號處理和小波分析基本原理作了介紹。？本書可作為導航、制導與控制、測控技術與儀器、控制理論與工程等專業(yè)高年級學生和相關專業(yè)研究生的教材和參考書。對從事上述專業(yè)的工程技術人員也有一定的參考價值。

作者簡介

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圖書目錄

第1章　數據的分類和描述
1.1　確定性數據的分類
1.2　隨機數據的分類
1.3　隨機數據的基本特性
1.4　隨機數據的聯合特性
第2章　自回歸滑動平均（ARMA）模型
2.1　線性回歸模型
2.2　一階自回歸模型
2.3 自回歸滑動平均模型ARMA（2，1）
2.4　ARMA（n，n－1）模型和建模方案（策略）
第3章　ARMA模型的特性
3.1　格林函數和穩(wěn)定性
3.2　逆函數和可逆性
3.3　自協方差函數
3.4　偏自相關函數和自頻譜
第4章　建模
4.1　建模的系統方法
4.2　關于自回歸部分的階數增量問題
4.3　估計
4.4　模型的適用性的檢驗
4.5　建模步驟及舉例
第5章　預報
5.1　預報可以看作為正交投影
5.2　以條件期望作預報
5.3　預報的校正
5.4　指數平滑
第6章　隨機漂移的控制
　6.1　問題的提出
　6.2　順饋控制系統設計
　6.3　反饋控制系統設計
　6.4　順饋一反饋聯合控制系統
第7章　GPS/SINS組合導航系統中的數據處理
7.1　概述
　7.2　GPS全球定位系統
　7.3　GPS誤差信號的分析與建模
　7.4　捷聯式慣性導航系統原理及誤差分析
　7.5　GPS/SINS組合導航數據處理
第8章　基于神經網絡的信號檢測與估計
　8.1　大腦神經元
　8.2　大腦的人工神經網絡模型
　8.3　基本神經網絡模型
　8.4　神經網絡信號檢測
　8.5　神經網絡濾波
　8.6　神經網絡譜估計
第9章　小波分析基本原理
9.1　引言
9.2　小波變換
9.3　數字信號的二進小波變換
附錄
參考文獻