概率論與應用數(shù)理統(tǒng)計

前言
第一章 隨機事件及其概率
第一節(jié) 隨機事件
第二節(jié) 隨機事件的概率
第三節(jié) 概率的性質(zhì)
第四節(jié) 條件概率 事件的獨立性
第五節(jié) 全概率公式與貝葉斯公式
第六節(jié) 貝努里概型與二項概率公式
第二章 隨機變量的分布及其數(shù)字特征
第一節(jié) 隨機變量的分布函數(shù)
第二節(jié) 離散型隨機變量及其分布
第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
第四節(jié) 正態(tài)分布
第五節(jié) 隨機變量函數(shù)的分布
第六節(jié) 隨機變量的數(shù)字特征
第三章 多維隨機變量的分布及其數(shù)字特征
第一節(jié) 二維隨機變量及其分布
第二節(jié) 邊緣分布
第三節(jié) 條件分布
第四節(jié) 多維隨機變量函數(shù)的分布
第五節(jié) 多維隨機變量的數(shù)字特征
第四章 大數(shù)定律與中心極限定理
第一節(jié) 大數(shù)定律
第二節(jié) 中心極限定理
第五章 參數(shù)估計
第一節(jié) 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
第二節(jié) 參數(shù)的點估計方法
第三節(jié) 估計量的幾個評選標準
第四節(jié) 一個正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間
第五節(jié) 兩個正態(tài)總體均值差與方差比的置信區(qū)間
第六節(jié) 非正態(tài)總體參數(shù)的近似區(qū)間估計
第七節(jié) 估計值的誤差限及估計精度
第六章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗的基本概念
第二節(jié) 一個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
第三節(jié) 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
第四節(jié) 大樣本下均值的假設檢驗
第五節(jié) 非參數(shù)檢驗(Ⅰ)
第六節(jié) 非參數(shù)檢驗(Ⅱ)
第七章 方差分析
第一節(jié) 單因素方差分析
第二節(jié) 多重比較
第三節(jié) 雙因素方差分析
第八章 回歸分析
第一節(jié) 一元線性回歸
第二節(jié) 線性回歸的顯著性檢驗及其在預測和控制中的應用
第三節(jié) 可線性化的一元非線性回歸
第四節(jié) 多元線性回歸
第五節(jié) 多元線性加的顯著性檢驗與預測
附表
附表1
附表2
附表3
附表4
附表5
附表6
附表7
附表8
附表9
習題答案
參考文獻