非平穩(wěn)信號(hào)分析與處理

第一章  概論                  
 1. 1  非平穩(wěn)信號(hào)分析的主要研究領(lǐng)域                  
 1. 2  本書(shū)的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排                  
 1. 3  如何使用本書(shū)                  
 第二章  時(shí)頻表示與時(shí)頻分布                  
 2. 1  基本概念                  
 2. 1. 1  解析信號(hào)與基帶信號(hào)                  
 2. 1. 2  瞬時(shí)頻率和群延遲                  
 2. 1. 3  不確定性原理                  
 2. 2  短時(shí)Fourier變換                  
 2. 2. 1  連續(xù)短時(shí)Fourier變換                  
 2. 2. 2  短時(shí)Fourier變換的基本性質(zhì)                  
 2. 2. 3  窗函數(shù)g(t)的選擇                  
 2. 2. 4  離散短時(shí)Fourier變換                  
 2. 3  時(shí)頻分布的一般理論                  
 2. 3. 1  信號(hào)的雙線性變換和局部相關(guān)函數(shù)                  
 2. 3. 2  時(shí)頻分布的基本性質(zhì)要求                  
 2. 3. 3  時(shí)頻分布的二次疊加原理                  
 2. 3. 4  特征函數(shù)*                  
 2. 4  模糊函數(shù)                  
 2. 5 Cohen類時(shí)頻分布                  
 2. 5. 1  定義                  
 2. 5. 2  時(shí)頻分布基本性質(zhì)與核函數(shù)的關(guān)系                  
 2. 5. 3  Cohen類的四種分布及其相互關(guān)系                  
 2. 5. 4  Cohen類分布的類型                  
 2. 5. 5  具有復(fù)合核的Cohen類時(shí)頻分布                  
 2. 6  Wigner-Ville分布                  
 2. 6. 1  數(shù)學(xué)性質(zhì)                  
 2. 6. 2  基于Wigner-Ville分布的信號(hào)重構(gòu)                  
 2. 6. 3  與演變譜的關(guān)系                  
 2. 7  時(shí)頻分布的性能評(píng)價(jià)與改進(jìn)                  
 2. 7. 1  時(shí)頻聚集性                  
 2. 7. 2  交叉項(xiàng)分析                  
 2. 7. 3  交叉項(xiàng)抑制                  
 2. 7. 4  幾種常用的時(shí)頻分布                  
 2. 7  與時(shí)頻分布的重排                  
 2. 8  多項(xiàng)式相位信號(hào)的Wigner-Ville分布                  
 2. 9  Zak變換*                  
 2. 9. 1  連續(xù)Zak變換                  
 2. 9. 2  典型信號(hào)的Zak變換                  
 2. 9. 3  與其它時(shí)頻表示的關(guān)系                  
 2. 9. 4  離散Zak變換                  
 2. 9. 5  在互模糊函數(shù)中的應(yīng)用                  
 第三章  時(shí)頻分析的應(yīng)用                  
 3. 1  瞬時(shí)頻率估計(jì)                  
 3. 1. 1  相位差分法                  
 3. 1. 2  相位建模法                  
 3. 1. 3  基于時(shí)頻分布的瞬時(shí)頻率估計(jì)                  
 3. 1. 4  瞬時(shí)頻率在雷達(dá)信號(hào)處理中的應(yīng)用                  
 3. 2  時(shí)頻域Wiener濾波                  
 3. 2. 1  后驗(yàn)Wiener濾波                  
 3. 2. 2  時(shí)頻域Wiener濾波器                  
 3. 3  時(shí)頻濾波與時(shí)頻展開(kāi)                  
 3. 3. 1  時(shí)頻濾波                  
 3. 3. 2  線性信號(hào)空間                  
 3. 3. 3  線性信號(hào)空間的Wigner-Ville分布                  
 3. 3. 4  時(shí)頻投影濾波的實(shí)現(xiàn)                  
 3. 4  時(shí)頻綜合                  
 3. 4. 1  子空間約束綜合                  
 3. 4. 2  時(shí)頻綜合的實(shí)現(xiàn)                  
 3. 5  其它應(yīng)用                  
 3. 5. 1  信號(hào)檢測(cè)                  
 3. 5. 2  信號(hào)分類                  
 第四章  Gabor變換                  
 4. 1  復(fù)譜圖                  
 4. 2  連續(xù)Gabor變換：臨界采樣                  
 4. 2. 1  連續(xù)Gabor展開(kāi)                  
 4. 2. 2  連續(xù)Gabor展開(kāi)系數(shù)的確定                  
 4. 2. 3  Gabor基函數(shù)選擇                  
 4. 3  過(guò)采樣連續(xù)Gabor變換的解析理論                  
 4. 4  過(guò)采樣連續(xù)Gabor變換的框架理論                  
 4. 4. 1  L2(R)空間的框架理論                  
 4. 4. 2  框架存在的條件                  
 4. 4. 3  計(jì)算Gabor變換的框架方法                  
 4. 4. 4  Gabor變換的快速計(jì)算                  
 4. 5  離散Gabor變換的解析理論                  
 4. 5. 1  周期序列的離散Gabor變換                  
 4. 5. 2  非周期序列的離散Gabor變換                  
 4. 6  離散Gabor變換的框架理論與偽框架理論                  
 4. 6. 1  離散Gabor變換的框架理論                  
 4. 6. 2  偽框架分解與離散Gabor變換                  
 4. 7  應(yīng)用                  
 4. 7. 1  暫態(tài)信號(hào)檢測(cè)                  
 4. 7. 2  圖像分析與壓縮                  
 第五章  Radon-Wigner變換                  
 5. 1  Radon變換                  
 5. 2  Radon-Wigner變換的定義                  
 5. 3  Radon-Wigner變換的計(jì)算                  
 5. 3. 1  連續(xù)LFM信號(hào)的解線調(diào)                  
 5. 3. 2  離散LFM信號(hào)的解線調(diào)                  
 5. 3. 3  離散Radon-Wigner變換的實(shí)現(xiàn)                  
 5. 4  性質(zhì)                  
 5. 5  應(yīng)用                  
 5. 5. 1  信號(hào)綜合                  
 5. 5. 2  多分量LFM信號(hào)的自適應(yīng)時(shí)頻濾波                  
 5. 5. 3  LFM信號(hào)檢測(cè)                  
 5. 5. 4  逆合成孔徑雷達(dá)成像                  
 第六章  分?jǐn)?shù)階Fourier變換                  
 6. 1  定義                  
 6. 2  分?jǐn)?shù)階Fourier域*                  
 6. 2. 1  分?jǐn)?shù)階Pourier域內(nèi)的算子                  
 6. 2. 2  分?jǐn)?shù)階Pourier域內(nèi)的不確定性原理                  
 6. 3  基本性質(zhì)                  
 6. 4  分?jǐn)?shù)階Fourier變換的數(shù)值計(jì)算                  
 6. 4. 1  時(shí)間和頻率的無(wú)量綱化                  
 6. 4. 2  計(jì)算方法1                  
 6. 4. 3  計(jì)算方法2                  
 6. 5  分?jǐn)?shù)階Fourier變換的二維平面表示*                  
 6. 5. 1  Wigner-Ville分布的表示                  
 6. 5. 2  與短時(shí)Fourier變換. 譜圖的關(guān)系                  
 6. 6  應(yīng)用                  
 6. 6. 1  濾波與干擾分離                  
 6. 6. 2  分?jǐn)?shù)階域的多路傳輸                  
 6. 6. 3  掃描頻率濾波器(分?jǐn)?shù)階域?yàn)V波的實(shí)現(xiàn))                  
 6. 6. 4  具有分?jǐn)?shù)階Fourier變換的帶限信號(hào)*                  
 附錄6. 1  分?jǐn)?shù)階Fourier變換算子的存在性                  
 附錄6. 2  分?jǐn)?shù)階Fourier變換的間接定義                  
 附錄6. 3  分?jǐn)?shù)階Fourier變換的光學(xué)實(shí)現(xiàn)                  
 第七章  小波分析                  
 7. 1  小波的物理考慮                  
 7. 1. 1  小波的物理考慮                  
 7. 1. 2  幾種母小波                  
 7. 2  小波變換                  
 7. 2. 1  連續(xù)小波變換                  
 7. 2. 2  連續(xù)小波變換的離散化                  
 7. 3  小波分析中的Riesz基與正交基                  
 7. 3. 1  線性獨(dú)立性與基                  
 7. 3. 2  小波分析中的Riesz基與正交基                  
 7. 3. 3  小波的分類                  
 7. 4  框架理論                  
 7. 4. 1  基于框架理論的信號(hào)重構(gòu)                  
 7. 4. 2  框架計(jì)算                  
 7. 5  多分辨分析                  
 7. 5. 1  多分辨分析                  
 7. 5. 2  正交小波的構(gòu)造條件                  
 7. 5. 3  Daubechies小波的構(gòu)造                  
 7. 5. 4  雙正交小波的構(gòu)造條件                  
 7. 5. 5  一維Mallat算法                  
 7. 5. 6  二維Mallat算法                  
 7. 6  FIR濾波器組                  
 7. 6. 1  基于FIR濾波器組的信號(hào)重構(gòu)                  
 7. 6. 2  基于FIR濾波器組的正交小波構(gòu)造                  
 7. 6. 3  對(duì)偶濾波器與對(duì)偶小波                  
 7. 6. 4  完全重構(gòu)FIR濾波器組的設(shè)計(jì)                  
 7. 7  基數(shù)樣條小波*                  
 7. 7. 1  基數(shù)樣條函數(shù)                  
 7. 7. 2  多分辨分析                  
 7. 8  小波包*                  
 7. 8. 1  小波包的物理考慮                  
 7. 8. 2  定義與性質(zhì)                  
 7. 8. 3  最佳基搜索                  
 第八章  小波分析的應(yīng)用                  
 8. 1  嵌入式圖像編碼                  
 8. 2  時(shí)變線性系統(tǒng)建模                  
 8. 3  小波在分形信號(hào)處理中的應(yīng)用                  
 8. 3. 1  1／f過(guò)程                  
 8. 3. 2  1／f過(guò)程的小波模型                  
 8. 3. 3  1／f信號(hào)估計(jì)                  
 8. 4  通信中的分形調(diào)制                  
 8. 4. 1  齊次信號(hào)及其小波表示                  
 8. 4. 2  齊次信號(hào)的構(gòu)造                  
 8. 4. 3  分形調(diào)制波的發(fā)射與接收                  
 8. 5  小波在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用                  
 8. 5. 1  心電圖的小波壓縮                  
 8. 5. 2  小波用作多尺度匹配濾波器                  
 第九章  線調(diào)頻小波變換                  
 9. 1  物理考慮                  
 9. 2  線調(diào)頻小波                  
 9. 3  線調(diào)頻小波變換                  
 9. 3. 1  基于時(shí)頻表示的線調(diào)頻小波變換公式                  
 9. 3. 2  基于Wigner分布的線調(diào)頻小波變換公式                  
 9. 4  線調(diào)頻小波子集變換*                  
 9. 4. 1  頻散變換                  
 9. 4. 2  等距二維信號(hào)變換                  
 9. 4. 3  其它應(yīng)用                  
 第十章  循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)分析                  
 10. 1  引言                  
 10. 2  一階周期性                  
 10. 3  循環(huán)自相關(guān)函數(shù)                  
 10. 4  譜相關(guān)密度函數(shù)                  
 10. 4. 1  譜相關(guān)密度函數(shù)                  
 10. 4. 2  濾波對(duì)譜相關(guān)密度函數(shù)的影響                  
 10. 4. 3  波形相乘對(duì)譜相關(guān)密度函數(shù)的影響                  
 10. 4. 4  離散循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的二階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量                  
 10. 5  時(shí)變累積量                  
 10. 5. 1  正弦波抽取運(yùn)算                  
 10. 5. 2  分時(shí)概率分布函數(shù)                  
 10. 5. 3  時(shí)變矩與時(shí)變累積量                  
 10. 5. 4  幾乎周期函數(shù)                  
 10. 5. 5  循環(huán)遍歷性                  
 10. 6  循環(huán)矩與循環(huán)累積量                  
 10. 6. 1  循環(huán)矩與循環(huán)累積量                  
 10. 6. 2  循環(huán)累積量的性質(zhì)                  
 10. 6. 3  時(shí)變和循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的比較                  
 10. 7  循環(huán)多譜                  
 第十一章  循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理與應(yīng)用                  
 11. 1  循環(huán)統(tǒng)計(jì)量估計(jì)                  
 11. 1. 1  循環(huán)統(tǒng)計(jì)量估計(jì)                  
 11. 1. 2  循環(huán)頻率估計(jì)                  
 11. 1. 3  時(shí)變和循環(huán)累積量樣本估計(jì)的統(tǒng)計(jì)性能                  
 11. 2  循環(huán)功率譜與循環(huán)多譜估計(jì)                  
 11. 2. 1  循環(huán)功率譜估計(jì)                  
 11. 2. 2  循環(huán)多譜估計(jì)                  
 11. 3  (幾乎)周期移動(dòng)平均系統(tǒng)辨識(shí)                  
 11. 3. 1  (幾乎)周期MA過(guò)程                  
 11. 3. 2  閉式辨識(shí)法                  
 11. 3. 3  法方程方法                  
 11. 4  信道盲辨識(shí)與盲均衡                  
 11. 4. 1  通信信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)性                  
 11. 4. 2  時(shí)域方法                  
 11. 4. 3  多信道方法                  
 11. 5 ARMA模型辨識(shí)                  
 11. 5. 1  基于零. 極點(diǎn)識(shí)別的參數(shù)化辨識(shí)方法                  
 11. 5. 2  循環(huán)倒譜法                  
 11. 6  多采樣率信號(hào)處理                  
 11. 6. 1  多采樣率系統(tǒng)                  
 11. 6. 2  多采樣率濾波器組的輸出                  
 11. 6. 3  雙正交濾波器組的優(yōu)化設(shè)計(jì)                  
 11. 6. 4  雙正交線性相位濾波器組的優(yōu)化設(shè)計(jì)                  
 11. 7  循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的盲自適應(yīng)波束形成                  
 11. 7. 1  波束形成的問(wèn)題描述                  
 11. 7. 2  盲自適應(yīng)波束形成                  
 11. 8  波達(dá)方向估計(jì)的循環(huán)MUSIC方法                  
 第十二章  調(diào)幅-調(diào)頻信號(hào)分析                  
 12. 1  非平穩(wěn)AM信號(hào)模型辨識(shí)                  
 12. 1. 1  平穩(wěn)非高斯AM信號(hào)分析                  
 12. 1. 2  非乎穩(wěn)AM信號(hào)分析                  
 11. 2  循環(huán)平穩(wěn)AM信號(hào)模型辨識(shí)                  
 12. 2. 1  AM信號(hào)的循環(huán)累積量                  
 12. 2. 2  調(diào)制序列的估計(jì)                  
 12. 2. 3  信號(hào)參數(shù)估計(jì)                  
 12. 3  復(fù)FM信號(hào)模型辨識(shí)                  
 12. 3. 1  頻率估計(jì)                  
 12. 3. 2  調(diào)制指數(shù)的估計(jì)                  
 12. 4  AM-FM能量分離法                  
 12. 4. 1  能量分離算法                  
 12. 4. 2  帶通濾波AM-FM信號(hào)的能量函數(shù)                  
 12. 4. 3  能量分離算法的濾波器組實(shí)現(xiàn)                  
 12. 5  估計(jì)AM-PM信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)方法                  
 12. 6  基于差分方程的AM-FM信號(hào)分析*                  
 12. 6. 1  時(shí)不變正弦波的差分方程                  
 12. 6. 2  時(shí)變正弦波的差分方程                  
 12. 6. 3  差分方程的分析                  
 12. 6. 4  瞬時(shí)頻率與瞬時(shí)幅度的估計(jì)                  
 參考文獻(xiàn)                  
 索引