概率統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)

第一章 隨機(jī)事件與概率
一 內(nèi)容提要
1. 事件及其關(guān)系和運(yùn)算
2. 事件的概率
3. 事件概率的計(jì)算
二 典型例題分析
1. 事件及其關(guān)系和運(yùn)算
2. 概率的直接計(jì)算
3. 概率的推算
三 教材習(xí)題選解或提示
四 自我檢測(cè)題
五 自檢題答案或提示
第二章 隨機(jī)變量的分布和數(shù)字特征
一 內(nèi)容提要
1. 隨機(jī)變量及其分布
2. 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3. 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4. 重要概率分布
二 典型例題分析
1. 隨機(jī)變量及其分布
2. 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3. 重要概率分布
三 教材習(xí)題選解或提示
四 自我檢測(cè)題
五 自檢題答案或提示
第三章 隨機(jī)向量
一 內(nèi)容提要
1. 隨機(jī)向量的概率分布
2. 隨機(jī)向量的數(shù)字特征
3. 常用聯(lián)合概率分布
4. 中心極限定理
5. 大數(shù)定律
二 典型例題分析
1. 聯(lián)合分布與聯(lián)合數(shù)字特征
2. 中心極限定理
3. 大數(shù)定律
三 教材習(xí)題選解或提示
四 自我檢測(cè)題
五 自檢題答案或提示
第四章 抽樣分布
一 內(nèi)容提要
1. 總體. 樣本和統(tǒng)計(jì)量
2. 統(tǒng)計(jì)推斷的基本問題
3. 抽樣分布
二 典型例題分析
1. 樣本的分布和經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
2. 正態(tài)總體抽樣分布
3. 其他抽樣分布和極限抽樣分布
三 教材習(xí)題選解或提示
四 自我檢測(cè)題
五 自檢題答案或提示
第五章 統(tǒng)計(jì)估計(jì)
一 內(nèi)容提要
1. 統(tǒng)計(jì)估計(jì)問題
2. 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
3. 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
二 典型例題分析
1. 統(tǒng)計(jì)估計(jì)問題
2. 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
3. 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
三 教材習(xí)題選解或提示
四 自我檢測(cè)題
五 自檢題答案或提示
第六章 假設(shè)檢驗(yàn)
一 內(nèi)容提要
1. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念和原理
2. 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3. *比率的假設(shè)檢驗(yàn)
4. *非參數(shù)檢驗(yàn)
二 典型例題分析
1. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念和原理
2. 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3. *比率的比較
4. *非參數(shù)檢驗(yàn)
三 教材習(xí)題選解或提示
四 自我檢測(cè)題
五 自檢題答案或提示
第七章 回歸分析
一 內(nèi)容提要
1. 變量間的關(guān)系
2. 一元線性回歸
3. 多元線性回歸
4. 非線性回歸
二 典型例題分析
1. 一元線性回歸
2. 多元線性回歸
3. 非線性回歸
三 教材習(xí)題選解或提示
四 自我檢測(cè)題
五 自檢題答案或提示
常用統(tǒng)計(jì)數(shù)值表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù) x 值表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布雙側(cè)分位數(shù)ua
附表3 正態(tài)總體修正樣本標(biāo)準(zhǔn)差Sn-1
的數(shù)學(xué)期望Mn-1=ESn-1／
附表4 正態(tài)總體樣本極差Rn的數(shù)學(xué)
期望dn=ERn/
附表5 X2分布上側(cè)分位數(shù)X
附表6 t分布雙側(cè)分位數(shù)Tv,a
附表7 F分布上側(cè)分位數(shù)Fa f1, f2
參考書目