生物統(tǒng)計(jì)

     目錄
   第一章 概論
    第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡史
    第二節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的地位
    第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念
    一 試驗(yàn)與事件
    二 頻率與概率
    三 總體與個(gè)體
    四 抽樣與樣本
    五 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
    六 準(zhǔn)確度和精確度
    第四節(jié) 學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)
   第二章 資料整理
    第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)表
    一 統(tǒng)計(jì)表的概念
    二 統(tǒng)計(jì)表的種類
    第二節(jié) 資料的分類
    一 計(jì)量資料
    二 計(jì)數(shù)資料
    第三節(jié) 數(shù)據(jù)的分組
    一 間斷性變數(shù)資料的整理與分組
    二 連續(xù)性變數(shù)資料的整理和分組
    第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖
    一 統(tǒng)計(jì)圖的作用
    二 統(tǒng)計(jì)圖的種類
   第三章 集中趨勢的度量
    第一節(jié) 算術(shù)平均數(shù)
    一 算術(shù)平均數(shù)的定義
    二 用頻數(shù)分布表求平均數(shù)
    三 變數(shù)線性變換對(duì)平均數(shù)的影響
    四 用假定平均數(shù)等級(jí)法求平均數(shù)
    五 平均數(shù)的性質(zhì)
    第二節(jié) 中位數(shù) 眾數(shù) 幾何平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)
    一 中位數(shù)
    二 眾數(shù)
    三 幾何平均數(shù)
    四 調(diào)和平均數(shù)
    第三節(jié) 5種平均數(shù)關(guān)系及評(píng)價(jià)
    一 三種平均數(shù)之間的關(guān)系
    二 對(duì)5種度量集中趨勢的指標(biāo)的評(píng)價(jià)
   第四章 離散性的度量
    第一節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)差
    一 標(biāo)準(zhǔn)差的定義
    二 分組資料的計(jì)算方法
    三 變數(shù)的線性變換對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響
    四 合并資料的均方
    第二節(jié) 范圍
    一 范圍
    二 內(nèi)百分位范圍
    三 中四分位范圍
    第三節(jié) 平均絕對(duì)離差
    第四節(jié) 相對(duì)離散度
   第五章 正態(tài)分布
    第一節(jié) 隨機(jī)變量及分布
    一 分布
    二 隨機(jī)變量
    三 離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量
    第二節(jié) 正態(tài)分布
    一 正態(tài)分布的概念
    二 正態(tài)分布的定義
    三 正態(tài)分布的性質(zhì)
    四 與正態(tài)分布有關(guān)的表格
   第六章 抽樣分布
    第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)量
    一 什么叫統(tǒng)計(jì)量
    二 簡單隨機(jī)樣本
    三 概率抽樣
    第二節(jié) 正態(tài)總體樣本平均數(shù)和均方的抽樣分布
    一 樣本平均數(shù)的分布
    二 樣本方差的分布
    三 從一個(gè)正態(tài)總體的抽樣實(shí)驗(yàn)
    第三節(jié)t分布
    一 t分布
    二 t分布的性質(zhì)
    三 t分布表和t分布的雙側(cè)分位數(shù)表
    第四節(jié) x2分布
    一 x2分布的定義
    二 x2分布的性質(zhì)
    三 分布的適合性檢驗(yàn)
    四 x2分布的有關(guān)表格
    第五節(jié) F分布
    一 F分布的定義
    二 F分布的性質(zhì)
   第七章 統(tǒng)計(jì)推斷
    第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)
    一 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
    二 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
    第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
    一 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
    二 兩類錯(cuò)誤
    第三節(jié) 單側(cè)和雙側(cè)檢驗(yàn)
    一 雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)的定義
    二 雙側(cè)和單側(cè)檢驗(yàn)實(shí)例
   第八章 兩個(gè)樣本平均數(shù)的比較
    第一節(jié) 兩個(gè)獨(dú)立樣本的平均數(shù)的比較
    一 抽樣分布
    二 Z檢驗(yàn)
    三 t檢驗(yàn)
    四 等樣本含量
    五 單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)
    六 未知σ2 σ22，且σ21≠σ22 假設(shè)檢驗(yàn)H0：μ1＝μ2
    第二節(jié) 樣本含量的確定
    第三節(jié)配對(duì)樣本平均數(shù)間的比較
    一 配對(duì)比較的計(jì)算
    二 配對(duì)比較能提高試驗(yàn)的精確度
   第九章 率的顯著證檢驗(yàn)
    第一節(jié) 二項(xiàng)分布
    一 定義
    二 二項(xiàng)分布的性質(zhì)
    三 連續(xù)性矯正
    第二節(jié) 率的區(qū)間估計(jì)
    第三節(jié) 樣本率對(duì)總體率的檢驗(yàn)
    第四節(jié) 兩個(gè)率的比較
    一 兩組獨(dú)立樣本率的比較
    二 配對(duì)樣本率的比較
    三 兩個(gè)率比較時(shí)樣本含量的估計(jì)
   第十章 方差分析及試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一些概念
    第二節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則
    一 隨機(jī)化
    二 局部控制
    三 重復(fù)
    四 試驗(yàn)設(shè)三原則關(guān)系圖
    第三節(jié) 方差分析的基本原理
    一 平方和與自由度的剖分
    二 F分布與F檢驗(yàn)
    三 多重比較
   第十一章 方差分析的數(shù)學(xué)模型
    第一節(jié) 模型
    一 線性模型的概念
    二 線性模型的分類
    三 按參數(shù)的性質(zhì)分類的模型的基本含義
    第二節(jié) 單因子模型的平方和 均方和期望均方
    一 模型
    二 平方和 自由度和均方
    三 期望均方
    第三節(jié) 雙因子交叉分組模型的平方和 均方和期望均方
    一 雙因子無交互作用
    二 雙因子有交互作用
    第四節(jié) 雙因子套分組模型
    一 模型
    二 平方和 自由度和均方
    三 期望均方
   第十二章 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)
    第一節(jié) 隨機(jī)化分組方法
    第二節(jié) 等重復(fù)的完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)
    一 計(jì)算各項(xiàng)平方和與自由度
    二 建立方差分析表
    三 多重比較
    第三節(jié) 不等重復(fù)的完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)
    第四節(jié)t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的關(guān)系
    一 t檢驗(yàn)
    二 F檢驗(yàn)
    第五節(jié) 完全隨機(jī)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
    一 優(yōu)點(diǎn)
    二 缺點(diǎn)
   第十三章 多向分類的方差分析
    第一節(jié) 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)
    一 隨機(jī)區(qū)組的動(dòng)物試驗(yàn)
    二 隨機(jī)化完全區(qū)組平方和與自由度的剖分
    三 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)實(shí)例
    四 配對(duì)設(shè)計(jì)與隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)
    五 漏失數(shù)據(jù)的處理
    六 相對(duì)效益的測度
    七隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)
    第二節(jié) 雙向區(qū)組一一拉丁方設(shè)計(jì)
    一 拉丁方實(shí)例
    二 拉丁方中漏失數(shù)據(jù)的處理
    三 效益上得益的估計(jì)
    四 拉丁方設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
    第三節(jié) 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)
    第四節(jié) 裂區(qū)設(shè)計(jì)
    一 裂區(qū)設(shè)計(jì)的應(yīng)用
    二 幾種不同設(shè)計(jì)的裂區(qū)安排
    三 裂區(qū)設(shè)計(jì)實(shí)例
   第十四章 析因試驗(yàn)
    第一節(jié) 一些基本概念
    一 符號(hào)與定義
    二 三種效應(yīng)
    三 正交比較
    第二節(jié) 兩因子的析因試驗(yàn)
    一 22析因試驗(yàn)
    二 3×4析因試驗(yàn)
    第三節(jié) 三因子的析因試驗(yàn)
    第四節(jié) 系統(tǒng)分組
    一 次級(jí)樣本含量相等的方差分析
    二 次級(jí)樣本含量不等的方差分析
    三 試驗(yàn)單元與抽樣單元
   第十五章 數(shù)據(jù)的變換
    第一節(jié) 非加性檢驗(yàn)
    一 非加性測驗(yàn)法
    二 變換函數(shù)的確定
    第二節(jié)“方差同質(zhì)性檢驗(yàn)
    一 K個(gè)等含量樣本的方差同質(zhì)性檢驗(yàn)
    二 k個(gè)方差同質(zhì)性的Cochran檢驗(yàn)
    三 k個(gè)方差同質(zhì)性的Bartlett檢驗(yàn)
    第三節(jié) 方差穩(wěn)定性變換
    一 平方根變換
    二 對(duì)數(shù)變換
    三 反正弦變換
    四 倒數(shù)變換
   第十六章 一元線性回歸
    第一節(jié) 概說
    一 什么是回歸分析
    二 一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
    三 回歸分析要解決的問題
    第二節(jié) 回歸分析
    一 參數(shù)β0和β：的最小二乘估計(jì)
    二 實(shí)例
    三 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    四 b0和51的顯著性檢驗(yàn)
    五 兩條回歸直線的比較
    第三節(jié) 利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測
    一 對(duì)β十β1X的區(qū)間估計(jì)
    二 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
    第四節(jié) 可化為直線的曲線回歸
    一 計(jì)算基本統(tǒng)計(jì)量
    二 建立估計(jì)的回歸方程
    三 對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)
   第十七章 多元線性回歸
    第一節(jié) 多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型及短陣表示
    第二節(jié) 參數(shù)β的最小二乘估計(jì)
    一 參數(shù)β的最小二乘估計(jì)
    二 求解求逆緊湊變換法
    三 b的期望和方差
    四 實(shí)例
    第三節(jié) 二元線性回歸分析
    一 回歸面
    二 變量的中心化
    三 實(shí)例
    第四節(jié) 多元線性回歸的檢驗(yàn)問題
    一 回歸關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)
    二 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
    三 回歸平方和的剖分
   第十八章 相關(guān)分析
    第一節(jié) 簡單相關(guān)
    一 相關(guān)系數(shù)
    二 雙變量總體
    三 樣本相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
    四 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
    五 相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)
    六 ρ的置信區(qū)間估計(jì)
    七 相關(guān)系數(shù)的齊性檢驗(yàn)
    八 相關(guān)與回歸
    第二節(jié) 偏相關(guān)系數(shù)
    一 偏相關(guān)系數(shù)的定義
    二 變量的“標(biāo)準(zhǔn)化”變換
    三 偏相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
    四 實(shí)例
    五 復(fù)相關(guān)系數(shù)
   第十九章 逐步回歸
    第一節(jié) 自變量的選擇
    第二節(jié) 相關(guān)系數(shù)矩陣
    第三節(jié) 實(shí)例
   第二十章 非線性模型基礎(chǔ)
    第一節(jié) 一般線性模型與變量轉(zhuǎn)換
    一 正交多項(xiàng)式
    二 對(duì)因變量y的一個(gè)轉(zhuǎn)換族
    三 方差穩(wěn)定化轉(zhuǎn)換
    四 百分比觀察值的轉(zhuǎn)換
    五 對(duì)變量轉(zhuǎn)換的評(píng)價(jià)
    第二節(jié) 非線性模型概述
    第三節(jié) 非線性最小二乘原理
    第四節(jié) 非線性模型的參數(shù)估計(jì)方法
    一 迭代算法的一般步驟及可能出現(xiàn)的問題
    二 Gauss－Newt0n法
    三 最速下降法
    四 阻尼最小二乘法
    五 兩種直觀的評(píng)價(jià)方法：方格表與等值線圖
    六 非線性模型參數(shù)估計(jì)初值的選取
    第五節(jié) 模型配合的適合性與參數(shù)估計(jì)的誤差
    一 模型配合效果的評(píng)價(jià)
    二 參數(shù)估計(jì)的誤差
    第六節(jié) 應(yīng)出于生物 農(nóng)業(yè)中的非線性模型
    一 生長模型
    二 其它模型
    第七節(jié) 軟件與程序
    一 SAS的］NLIN過程
    二 Fortran子程序庫SSLⅡ的子程序NOLF1和NOLG1
    三 C語言函數(shù)nls1和nls2
    習(xí)題
   第二十一章 協(xié)方差分析
    第一節(jié) 協(xié)方差分析的用途
    第二節(jié) 協(xié)方差的模型與假定
    第三節(jié) 單因素的協(xié)方差分析
    第四節(jié) 兩因素的協(xié)方差分析
    第五節(jié) 兩個(gè)輔助變量的協(xié)方差分析對(duì)Y進(jìn)行修正
   第二十二章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
    第一節(jié) X2檢驗(yàn)
    一 X2分布
    二 適合性檢驗(yàn)
    三 獨(dú)立性檢驗(yàn)
    四 費(fèi)歇的2×2的精確概率計(jì)算
    五 4格表的配對(duì)檢驗(yàn)
    六 自由度大于一的列聯(lián)表
    第二節(jié) 分布的假設(shè)檢驗(yàn)
    一 卜瓦松分布的好適度檢驗(yàn)
    二 二項(xiàng)分布的好適度檢驗(yàn)
    三 正態(tài)分布的好適度檢驗(yàn)
    第三節(jié) 符號(hào)和符號(hào)的等級(jí)檢驗(yàn)法
    一 符號(hào)檢驗(yàn)
    二 成對(duì)資料的等級(jí)檢驗(yàn)法
    三 兩個(gè)組群資料的符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)法
    四 多個(gè)獨(dú)立樣本的等級(jí)檢驗(yàn)
    五 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)的等級(jí)檢驗(yàn)
    第四節(jié) 非參數(shù)的相關(guān)分析
    一 列聯(lián)系數(shù)C
    二 SPearman秩相關(guān)系數(shù)rs
    三 Kendall秩相關(guān)系數(shù)t
   附一 習(xí)題集
   附二 數(shù)表
   參考文獻(xiàn)