概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）

第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件的概念
1.2 事件的關(guān)系和運(yùn)算
1.3 隨機(jī)事件的概率
1.4 條件概率 全概率公式 Bayes公式
1.5 事件的獨(dú)立性
習(xí)題一
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 一維隨機(jī)變量及其分布
2.2 多維隨機(jī)變量及其分布
2.3 隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
習(xí)題二
第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3.2 隨機(jī)變量的方差和矩
3.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
習(xí)題三
第4章 大數(shù)定律與中心極限定理
4.1 大數(shù)定律
4.2 中心極限定理
習(xí)題四
第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布
5.1 基本概念
5.2 常用統(tǒng)計(jì)分布
5.3 抽樣分布
習(xí)題五
第6章 參數(shù)估計(jì)
6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
6.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
6.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題六
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
7.2 正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3 非正態(tài)總體大樣本參數(shù)檢驗(yàn)
7.4 分布的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題
第8章 回歸分析
8.1 一元線性回歸分析
8.2 可線性化的非線性回歸模型
8.3 多元線性回歸分析
習(xí)題八
第9章 隨機(jī)過程的基本概念與基本類型
9.1 基本概念
9.2 隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述
9.3 隨機(jī)過程的基本類型
9.4 泊松過程
9.5 馬爾可夫鏈
習(xí)題九
第10章 平穩(wěn)過程
……
附錄
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn) 【媒體評(píng)論】