計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥22.00

作　者：	鄧翔主編
出版社：	四川大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)核心課程系列教材
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)學(xué)

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ISBN：	9787561422342	出版時(shí)間：	2002-09-01	包裝：	膠版紙
開本：	23cm	頁數(shù)：	298	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　在高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)為專業(yè)核心課程系教材中的編著中，我們注意力爭做到以下幾點(diǎn)：第一，本核心課程系列教材在大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)本科教學(xué)中的地位與作用。8門核心課程都是國家教育部規(guī)定的經(jīng)濟(jì)類專業(yè)大學(xué)本科生的基礎(chǔ)必修課程，要求經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)的大學(xué)本科生通過這8門課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到基本上掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)的基礎(chǔ)理論與研究方法，為進(jìn)入高年級階段的專業(yè)學(xué)習(xí)奠定深厚的理論基礎(chǔ)。第二，從實(shí)際出發(fā)，密切聯(lián)系我國國情。編著中始終堅(jiān)持以鄧小平的建設(shè)有中國特色的社會主義市場經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以培養(yǎng)能從事中國社會主義市場經(jīng)濟(jì)建設(shè)的高素質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管理人才為目標(biāo)。第三，教材內(nèi)容要面向21世紀(jì)高等教育。第四，本核心課程系列教材的編著力爭博采眾長。要在充分借鑒國內(nèi)外同類優(yōu)秀教材經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，全面、系統(tǒng)地展現(xiàn)當(dāng)代國內(nèi)外著名高校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科生必修的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論與研究方法，在編著中既要堅(jiān)持基礎(chǔ)必修課程的性質(zhì)和特點(diǎn)，保證各門教材中基礎(chǔ)理論的完整性，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)理論敘述的通俗性與行文的簡潔性，以滿足國內(nèi)高校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)大學(xué)本科教學(xué)的需要。

作者簡介

暫缺《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作者簡介

圖書目錄

1.導(dǎo)言
1.1什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
1.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
1.3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟與應(yīng)用
1.4全書結(jié)構(gòu)
第一篇古典線性回歸模型
2.一元線性回歸分析
2.1一元線性回歸模型
2.2一元線性回歸模型的估計(jì)
2.3古典線性回歸模型中的OLS估計(jì)量的性質(zhì)
2.4小結(jié)
習(xí)題
附錄2A最小二乘估計(jì)量特性的證明
3.一元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)
3.1隨機(jī)擾動項(xiàng)的正態(tài)性假定
3.2假設(shè)檢驗(yàn)
3.3擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)
3.4正態(tài)性檢驗(yàn)
3.5預(yù)測
3.6實(shí)例
3.7小結(jié)
習(xí)題
4.多元線性回歸分析
4.1多元線性回歸模型
4.2多元回歸參數(shù)的估計(jì)
4.3多重判定系數(shù)
4.4顯著性檢驗(yàn)
4.5實(shí)例
4.6模型的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗(yàn)：Chow檢驗(yàn)
4.7小結(jié)
習(xí)題
5.與回歸模型有關(guān)的幾個(gè)問題
5.1標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)
5.2非線性模型的線性化
5.3虛擬變量的使用
5.4小結(jié)
習(xí)題
第二篇單方程模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)問題
6.多重共線性
6.1多重共線性的實(shí)質(zhì)
6.2多重共線性存在的原因及后果
6.3多重共線性的判斷
6.4多重共線性的解決方法
6.5實(shí)例
6.6小結(jié)
習(xí)題
7.異方差
7.1異方差的涵義
7.2異方差產(chǎn)生的原因和后果
7.3異方差性的判斷
7.4異方差性的解決辦法
7.5實(shí)例
7.6小結(jié)
習(xí)題
8.自相關(guān)
8.1自相關(guān)的涵義
8.2自相關(guān)產(chǎn)生的原因和后果
8.3自相關(guān)的判斷
8.4自相關(guān)的解決辦法
8.5實(shí)例
8.6小結(jié)
習(xí)題
9.單方程回歸模型的補(bǔ)充專題
9.1模型的選擇
9.2虛擬因變量模型
9.3自回歸與分布滯后模型
9.4小結(jié)
習(xí)題
第三篇聯(lián)立方程模型
10.聯(lián)立方程模型及其識別
10.1聯(lián)立方程模型的概念
10.2模型的結(jié)構(gòu)型.簡化型和遞歸模型
10.3聯(lián)立方程的偏誤(聯(lián)立問題)
10.4模型識別的含義
10.5模型識別的條件
10.6小結(jié)
習(xí)題
11.聯(lián)立方程模型的估計(jì)
11.1遞歸模型與普通最小二乘法
11.2間接最小二乘法(ILS)
11.3二階段最小二乘法(2SLS)
11.4小結(jié)
習(xí)題
第四篇時(shí)間序列分析
12.時(shí)間序列分析(上)
12.1隨機(jī)時(shí)間序列的基本概念
12.2隨機(jī)時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
12.3協(xié)整理論簡介
12.4葛蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
12.5向量自回歸模型(VAR)
12.6小結(jié)
習(xí)題
13.時(shí)間序列分析(下)
13.1隨機(jī)時(shí)間序列模型
13.2隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì)與識別
13.3小結(jié)
習(xí)題
14.Eviews操作使用說明
14.1Eviews操作使用說明
14.2Eviews程序設(shè)計(jì)簡述
14.3程序設(shè)計(jì)語句
附錄
附表
參考文獻(xiàn)
后記