統(tǒng)計學原理

第一章 統(tǒng)計學的對象和方法
第一節(jié) 統(tǒng)計學的對象和性質
統(tǒng)計學的對象 1
量的尺度 3
統(tǒng)計學的性質 5
理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學 7
第二節(jié) 統(tǒng)計學的基本范疇
統(tǒng)計總體與樣本 8
總體單位與標志 10
統(tǒng)計指標與指標體系 12
第三節(jié) 統(tǒng)計學的方法
大數(shù)定律的方法論意義 14
思考與練習
第二章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集. 整理和顯示
第一節(jié) 統(tǒng)計調查
統(tǒng)計調查的基本理論 20
統(tǒng)計調查方案的設計 21
統(tǒng)計調查的組織形式 24
統(tǒng)計調查體系 27
第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)整理的概念 28
數(shù)據(jù)整理的內容與程序 29
統(tǒng)計分組 29
第三節(jié) 頻數(shù)分布
頻數(shù)分布的基本概念 36
變量數(shù)列的編制 37
累計頻數(shù)與累計頻率 38
頻數(shù)分布的類型 41
第四節(jié) 數(shù)據(jù)顯示
統(tǒng)計表 43
統(tǒng)計圖 47
思考與練習
第三章 統(tǒng)計分布的數(shù)值特征
第一節(jié) 分布的集中趨勢——數(shù)值平均數(shù)
統(tǒng)計平均數(shù)概述 52
算術平均數(shù) x 53
調和平均數(shù) H 56
幾何平均數(shù) G 60
冪平均數(shù)和平均數(shù)方程 60
第二節(jié) 分布的集中趨勢——位置平均數(shù)
眾數(shù) 材 65
中位數(shù) M 66
其他分位數(shù) 69
各種平均數(shù)的比較 72
第三節(jié) 分布的離散程度
變異指標概述 75
極差與分位差 76
平均差與標準差 78
變異系數(shù) V 84
第四節(jié) 分布的偏度與峰度
分布的矩 動差 86
分布的偏度 87
分布的峰度 89
偏度和峰度的計算舉例 90
思考與練習
第四章 抽樣和抽樣分布
第一節(jié) 樣本空間. 事件及其概率
樣本空間 98
事件及其概率 99
第二節(jié) 隨機變量的概率分布
離散型隨機變量的概率分布 104
連續(xù)型隨機變量的概率分布 106
隨機變量的數(shù)值特征 108
第三節(jié) 抽樣分布
重置抽樣分布 111
不重置抽樣分布 115
第四節(jié) 正態(tài)分布和正態(tài)逼近
正態(tài)分布的密度函數(shù) 121
正態(tài)分布函數(shù)及其標準化 122
關于正態(tài)分布的定理 126
抽樣分布的正態(tài)逼近 127
思考與練習
第五章 統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 總體參數(shù)估計
總體參數(shù)估計概述 133
總體參數(shù)的點估計 135
總體參數(shù)的區(qū)間估計 136
總體平均數(shù)的估計 140
總體成數(shù)的估計 142
總體方差的估計 143
第二節(jié) 總體參數(shù)檢驗
總體參數(shù)假設檢驗概述 146
雙側檢驗與單側檢驗 148
Z檢驗與t檢驗 150
總體平均數(shù)的檢驗 152
總體成數(shù)的檢驗 155
總體方差的檢驗 157
假設檢驗的兩類錯誤分析 159
第三節(jié) 非參數(shù)檢驗
非參數(shù)檢驗概述 161
符號檢驗 162
秩和檢驗 165
第四節(jié) 抽樣設計
抽樣設計的基本原則 168
抽樣組織設計 170
抽樣方案的檢查 181
思考與練習
第六章 相關與回歸分析
第一節(jié) 相關與回歸分析的基本概念
函數(shù)關系與相關關系 187
相關關系的種類 188
相關分析與回歸分析 189
相關表和相關圖 190
第二節(jié) 一元線性回歸分析
標準的一元線性回歸模型 191
一元線性回歸模型的估計 194
一元線性回歸模型的檢驗 199
一元線性回歸模型預測 203
第三節(jié) 多元線性回歸分析
標準的多元線性回歸模型 207
多元線性回歸模型的估計 208
多元線性回歸模型的檢驗 212
多元線性回歸模型預測 215
第四節(jié) 非線性回歸分析
非線性回歸分析的意義 216
非線性函數(shù)形式的確定 216
非線性回歸模型的估計 219
第五節(jié) 相關分析
單相關系數(shù)及其檢驗 222
等級相關系數(shù)及其檢驗 225
復相關系數(shù)和偏相關系數(shù) 227
相關指數(shù) 229
思考與練習
第七章 統(tǒng)計指數(shù)
第一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)及其種類
統(tǒng)計指數(shù)概述 234
總指數(shù)編制的基本問題 235
統(tǒng)計指數(shù)的主要種類 238
第二節(jié) 綜合指數(shù)及其應用
綜合指數(shù)的編制原理 240
拉氏指數(shù) 242
帕氏指數(shù) 243
拉氏指數(shù)與帕氏指數(shù)的比較 244
綜合指數(shù)的其他類型 246
綜合指數(shù)的主要應用 248
第三節(jié) 平均指數(shù)及其應用
平均指數(shù)的編制原理 251
算術平均指數(shù) 253
調和平均指數(shù) 254
幾何平均指數(shù) 255
平均指數(shù)的主要應用 256
第四節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
指數(shù)體系及其作用 259
總量變動的因素分析 260
平均數(shù)變動的因素分析 265
第五節(jié) 指數(shù)數(shù)列
指數(shù)數(shù)列的構成和種類 270
個體指數(shù)數(shù)列及其分析性質 270
總指數(shù)數(shù)列及其分析要求 271
定基指數(shù)與環(huán)比指數(shù)的銜接方式 272
思考與練習
第八章 時間序列分析
第一節(jié) 時間序列編制及分析指標
時間序列的編制 279
時間序列的水平指標 282
時間序列的速度指標 289
第二節(jié) 時間序列的分解分析
時間序列的構成因素和分析模型 296
長期趨勢的測定 300
季節(jié)變動的測定 306
循環(huán)變動測定 311
思考與練習
第九章 統(tǒng)計預測
第一節(jié) 統(tǒng)計預測的基本問題
統(tǒng)計預測的概念和分類 318
統(tǒng)計預測的原則和步驟 319
預測結果評價與誤差分析 321
第二節(jié) 趨勢外推預測
多項式模型 323
成長曲線預測模型 336
第三節(jié) 季節(jié)變動預測
分解分析預測法 344
合成分析預測法 347
季節(jié)模型的指數(shù)平滑法 349
思考與練習
第十章 統(tǒng)計綜合評價
第一節(jié) 綜合評價概述
統(tǒng)計綜合評價的概念 357
統(tǒng)計綜合評價分析的一般程序 357
綜合評價結果的局限性 359
第二節(jié) 綜合評價的常規(guī)方法
總分評定法 360
指數(shù)綜合法和最優(yōu)值距離法 362
功效系數(shù)法 365
第三節(jié) 模糊綜合評價法
模糊綜合評價的基本理論問題 368
綜合評判中權數(shù)的確定 372
綜合評判的數(shù)學模型. 步驟和應用 375
思考與練習
附表
附表1 二項分布臨界值表
附表2 正態(tài)分布概率表
附表3 t分布臨界值表
附表4 X2分布臨界值表
附表5 F分布臨界值表
附表6 秩和檢驗表
主要參考書目