概率論與數(shù)理統(tǒng)計（高等學(xué)校經(jīng)濟管理學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)）

第一章隨機事件與概率
§1.1隨機事件
§1.2隨機事件的概率
§1.3古典概型與幾何概型
§1.4條件概率
§1.5事件的獨立性
習(xí)題一A）
習(xí)題一(B)
第二章隨機變量的分布與數(shù)字特征
§2.1隨機變量及其分布
§2.2隨機變量的數(shù)學(xué)特征
§2.3常用的離散型分布
§2.4常用的連續(xù)型分布
§2.5隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題二(A)
習(xí)題二(B)
第三章隨機向量
§3.1隨機向量的分布
§3.2條件分布與隨機變量的獨立性
§3.3隨機向量的函數(shù)的分布與數(shù)學(xué)期望
§3.4隨機向量的數(shù)字特征
§3.5大數(shù)定律與中心極限定理
習(xí)題三（A）
習(xí)題三（B）
第四章 數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識
§4.1總體與樣本
§4.2統(tǒng)計量
§4.3常用的統(tǒng)計分布
§4.4抽樣分布
習(xí)題四（A）
習(xí)題四（B）
第五章 參數(shù)估計
§5.1點估計概述
§5.2極大似然法
§5.3矩法
§5.4置信區(qū)間
§5.5正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
習(xí)題五(A〉
習(xí)題五(B〉
第六章 假設(shè)檢驗
§6.1假設(shè)檢驗概述
§6.2單正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
§6.3雙正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
§6.4關(guān)于一般總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗
§6.5擬合優(yōu)度X2檢驗法
習(xí)題六〈A)
習(xí)題六(B)
第七章 方差分析
§7.1問題的提出
§7.2單因素方差分析
§7.3雙因素方差分析
習(xí)題七〈A〉
習(xí)題七(B)
第八章 回歸分析
§8.1一元線性回歸模型及其參數(shù)估計
§8.2一元線性回歸模型的檢驗
§8.3一元線性回歸的預(yù)測與控制
§8.4一元非線性問題的線性化
§8.5多元線性回歸分析
習(xí)題八(A)
習(xí)題八(B)
第九章 主成分分析與典型相關(guān)分析
§9.1主成分分析
§9.2典型相關(guān)分析
習(xí)題九
習(xí)題參考答案
常用統(tǒng)計分布表
附表1 泊松分布概率值表
附表2 標準正態(tài)分布函數(shù)值表
附表3 X2分布k側(cè)分4桂樹窘
附表4 F分布上側(cè)分位數(shù)表
附表5 t分布上側(cè)分位數(shù)表
主要參考文獻