信號檢測理論（第二版）

第一章  預(yù)備知識                  
 1  實(shí)信號的復(fù)數(shù)表示法                  
 2  希爾伯特(Hilbert)變換的性質(zhì)                  
 3  線性系統(tǒng)的響應(yīng)及其復(fù)數(shù)表示                  
 4  波形參數(shù)                  
 習(xí)題                  
 第二章  信號的線性檢測                  
 1  白噪聲下的最優(yōu)線性處理                  
 2  色噪聲下的最優(yōu)線性處理                  
 習(xí)題                  
 附錄：關(guān)于白噪聲的數(shù)學(xué)模型                  
 第三章  假設(shè)檢驗(yàn)理論--非線性最優(yōu)處理                  
 1  假設(shè)檢驗(yàn)                  
 2  貝葉斯(Bayes)準(zhǔn)則                  
 3  最小錯誤概率準(zhǔn)則                  
 4  聶曼-皮爾遜(Neyman-Pearson)準(zhǔn)則                  
 5  極小極大準(zhǔn)則                  
 6  多次測量                  
 7  M擇一假設(shè)檢驗(yàn)                  
 習(xí)題                  
 附錄：應(yīng)用貝葉斯準(zhǔn)則作D, 判的證明                  
 第四章  已知信號的檢測                  
 1  二元通信系統(tǒng)                  
 2  M元通信系統(tǒng)                  
 習(xí)題                  
 附錄：復(fù)高斯隨機(jī)變量的概率密度分布表示式                  
 第五章  復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)                  
 1  復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)                  
 2  隨機(jī)相位信號的檢測--非相參檢測                  
 3  最優(yōu)接收機(jī)(處理器)的構(gòu)成                  
 4  接收機(jī)的工作特性--檢測性能                  
 5  隨機(jī)相位和振幅信號的檢測                  
 6  隨機(jī)頻率信號的檢測                  
 7  隨機(jī)到達(dá)時間信號的檢測                  
 8  隨機(jī)頻率和隨機(jī)到達(dá)時間信號的檢測                  
 9  相參檢測與非相參檢測的比較                  
 習(xí)題                  
 第六章  脈沖列信號的檢測                  
 1  確知信號的檢測(相干脈沖列)                  
 2  隨機(jī)參量信號的檢測                  
 3  分集技術(shù)                  
 習(xí)題                  
 第七章  色高斯噪聲中信號的檢測                  
 1  卡亨南-洛維(Karhunen-Loove)展開                  
 2  平穩(wěn)色高斯噪聲干擾下確知信號的檢測                  
 3  最優(yōu)處理器的性能分析                  
 4  積分方程                  
 5  隨機(jī)相位信號的檢測                  
 6  抽樣法                  
 7  雷達(dá)雜波的基本特性                  
 習(xí)題                  
 附錄1                  
 附錄2                  
 第八章  序列檢測                  
 1  序列檢測的基本概念和原理                  
 2  最優(yōu)序列檢測準(zhǔn)則                  
 3  平均取樣數(shù)目的計算                  
 4  序列檢測與固定時間檢測的比較                  
 習(xí)題                  
 第九章  恒虛警處理                  
 1  恒虛警(CFAR)處理的引人                  
 2  瑞利噪聲干擾下的恒虛警處理                  
 3  平穩(wěn)瑞利雜波條件下的恒虛警性能                  
 4  恒虛警損失                  
 5  非平穩(wěn)雜波情況下的恒虛警處理                  
 6  地物雜波恒虛警處理--雜波圖                  
 7  非瑞利雜波的恒虛警處理                  
 8  積累雜波的恒虛警處理                  
 習(xí)題                  
 第十章  非參量檢測                  
 1  非參量檢測原理                  
 2  非參量檢測器的檢測性能                  
 3  非參量檢測器的漸近相對效率和損失                  
 習(xí)題                  
 附錄                  
 第十一章  韌性檢測                  
 1  韌性檢測的基本思想                  
 2  混合模型的韌性似然比二擇一檢驗(yàn)                  
 3  總偏差不確定模型的韌性檢測                  
 4  在污染的高斯噪聲中已知信號的韌性檢測                  
 5  在污染的高斯噪聲干擾下已知弱信號的韌性檢測                  
 6  在污染的非高斯噪聲中已知弱信號的韌性檢測                  
 第十二章  線性處理時信號參量的估計                  
 1  時延的估計                  
 2  頻移的估計                  
 3  時延和頻移的聯(lián)合估計                  
 習(xí)題                  
 附錄1                  
 附錄2                  
 附錄3                  
 第十三章  信號參量估計的一般理論                  
 1  最大后驗(yàn)估計和最大似然估計                  
 2  貝葉斯估計                  
 3  估計量的性質(zhì)                  
 4  最大似然估計的性質(zhì)                  
 5  多參量聯(lián)合最大似然估計的性質(zhì)                  
 6  平穩(wěn)白高斯噪聲下雷達(dá)信號參數(shù)的估計                  
 7  線性均方估計                  
 習(xí)題                  
 附錄                  
 第十四章  參量的韌性估計                  
 1  參量韌性估計的提出                  
 2  M估計                  
 3  M估計的性質(zhì)                  
 4  極小極大問題                  
 參考文獻(xiàn)