現(xiàn)代洪水預(yù)報(bào)技術(shù)

     目 錄
   序 一
   序 二
   第一章 緒論
    第一節(jié) 現(xiàn)代洪水預(yù)報(bào)技術(shù)發(fā)展的回顧
    一 長(zhǎng)江流域傳統(tǒng)洪水預(yù)報(bào)方法的變遷
    二 系統(tǒng)理論創(chuàng)立簡(jiǎn)史
    三 系統(tǒng)理論引入洪水預(yù)報(bào)的進(jìn)程
    四 國(guó)外洪水實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)方法研究概況
    五 國(guó)內(nèi)現(xiàn)代洪水預(yù)報(bào)技術(shù)研究概況
    六 洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)發(fā)展的概況
    第二節(jié) 現(xiàn)代洪水預(yù)報(bào)技術(shù)的范疇
    一 現(xiàn)代洪水預(yù)報(bào)技術(shù)的涵義
    二 現(xiàn)代洪水預(yù)報(bào)技術(shù)的范疇
    三 本書編寫宗旨和選材原則
    參考文獻(xiàn)
   第二章 系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)知識(shí)
    第一節(jié) 基本概念
    一 系統(tǒng)的定義
    二 常用術(shù)語(yǔ)
    三 系統(tǒng)研究的基本問題
    四 關(guān)于“實(shí)時(shí)”的概念
    第二節(jié) 系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
    一 概述
    二 線性系統(tǒng)的三種數(shù)學(xué)模型
    三 三種數(shù)學(xué)模型之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系
    四 時(shí)間序列模型
    五 多輸入 多輸出系統(tǒng)模型
    第三節(jié) 系統(tǒng)建模理論簡(jiǎn)介
    一 模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)識(shí)別的基本概念
    二 系統(tǒng)識(shí)別的基本準(zhǔn)則
    三 系統(tǒng)識(shí)別信息的選擇
    四 系統(tǒng)識(shí)別的三種方式
    五 系統(tǒng)參數(shù)的可識(shí)別性問題
    六 參數(shù)識(shí)別的可靠性問題
    七 參數(shù)識(shí)別算法綜述
    八 系統(tǒng)穩(wěn)定性問題
    第四節(jié) 系統(tǒng)理論在發(fā)展洪水預(yù)報(bào)技術(shù)上的意義
    一 確立了洪水預(yù)報(bào)的方法論基礎(chǔ)
    二 實(shí)現(xiàn)了水文線性匯流模型的通用化
    三 實(shí)現(xiàn)了水位的數(shù)學(xué)模型預(yù)報(bào)
    四 開創(chuàng)了洪水預(yù)報(bào)動(dòng)態(tài)化 實(shí)時(shí)化的新領(lǐng)域
    參考文獻(xiàn)
   第三章 現(xiàn)代洪水預(yù)報(bào)基本技術(shù)
    第一節(jié) 線性最小二乘估計(jì)
    一 離線最小二乘估計(jì)
    二 在線最小二乘估計(jì)
    三 有限記憶最小二乘估計(jì)
    四 衰減記憶最小二乘估計(jì)
    第二節(jié) 最大似然估計(jì)
    一 離線估計(jì)方法
    二 在線估計(jì)方法
    第三節(jié) 線性無偏最小方差估計(jì)
    一 離線估計(jì)方法
    二 在線估計(jì)方法
    第四節(jié) 卡爾曼濾波
    一 概述
    二 正規(guī)卡爾曼濾波
    三 幾種常用的濾波處理技術(shù)
    四 自適應(yīng)濾波
    第五節(jié) 實(shí)用最優(yōu)化方法
    一 網(wǎng)格逐步縮小法
    二 模式搜索法
    三 LM（麥夸特）法
    四 懲罰函數(shù)法
    第六節(jié) 逐步回歸方法
    一 n元線性回歸方法及其推廣
    二 逐步回歸的基本思想
    三 方差貢獻(xiàn)及顯著性檢驗(yàn)
    四 逐步回歸中的矩陣變換方法
    第七節(jié) 計(jì)算機(jī)圖形交互技術(shù)
    一 概述
    二 常用圖形交互技術(shù)簡(jiǎn)介
    參考文獻(xiàn)
   第四章 水情基本數(shù)據(jù)處理方法
    第一節(jié) 數(shù)據(jù)查錯(cuò)
    一 建模數(shù)據(jù)查錯(cuò)
    二 作業(yè)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)查錯(cuò)
    第二節(jié) 降雨量的時(shí)空插補(bǔ)
    一 子流域降雨量時(shí)空聯(lián)合插補(bǔ)法
    二 網(wǎng)格雨量法
    三 插補(bǔ)雨量的交互式校正
    第三節(jié) 雨量分布及等值線圖的繪制技術(shù)
    一 繪雨量等值線圖的不規(guī)則網(wǎng)格法
    二 分級(jí)雨量分布圖的繪制
    第四節(jié) 泰森多邊形權(quán)重交互計(jì)算技術(shù)
    第五節(jié) 繩套關(guān)系水位流量的轉(zhuǎn)換和預(yù)報(bào)
    一 用單值化法進(jìn)行繩套水位流量轉(zhuǎn)換
    二 繩套水位流量關(guān)系直接轉(zhuǎn)換的差分模型
    三 繩套水位流量轉(zhuǎn)換的圖形交互式處理
    參考文獻(xiàn)
   第五章 相關(guān)圖法的現(xiàn)代預(yù)報(bào)技術(shù)
    第一節(jié) 概述
    第二節(jié) 相關(guān)圖的數(shù)學(xué)模型及建模
    一 現(xiàn)行的相關(guān)圖形式
    二 洪峰相關(guān)圖的建模
    三 過程預(yù)報(bào)相關(guān)圖的建模
    第三節(jié) 相關(guān)圖模型的實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)技術(shù)
    一 有限記憶遞推最小二乘識(shí)別
    二 衰減記憶遞推最小二乘識(shí)別
    三 卡爾曼濾波
    四 實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)方法的比較
    第四節(jié) 相關(guān)圖的交互式預(yù)報(bào)技術(shù)
    一 概述
    二 相關(guān)圖的計(jì)算機(jī)查算
    三 相關(guān)圖的交互式預(yù)報(bào)
    參考文獻(xiàn)
   第六章 產(chǎn)流預(yù)報(bào)技術(shù)
    第一節(jié) API產(chǎn)流模型參數(shù)的交互式率定技術(shù)
    一 API產(chǎn)流模型概要
    二 數(shù)據(jù)環(huán)境的建立
    三 流域退水曲線
    四 洪水樣本的交互式選擇
    五 相關(guān)圖交互式定線
    六 水量平衡檢驗(yàn)
    七 軟件包的應(yīng)用
    第二節(jié) 蓄滿產(chǎn)流模型參數(shù)的率定技術(shù)
    一 蓄滿產(chǎn)流模型概要
    二 二層水賬蓄滿產(chǎn)流模型參數(shù)率定
    第三節(jié) 蓄滿產(chǎn)流模型的卡爾曼濾波算法
    一 基本原理
    二 狀態(tài)空間模型的建立
    三 非線性狀態(tài)空間方程的線性化處理
    四 推廣的卡爾曼濾波器
    五 實(shí)測(cè)徑流深值的采集
    六 分布型蓄滿產(chǎn)流模型的卡爾曼濾波
    七 應(yīng)用實(shí)例
    第四節(jié) 下滲產(chǎn)流模型的卡爾曼濾波算法
    一 下滲產(chǎn)流模型簡(jiǎn)介
    二 下滲產(chǎn)流模型卡爾曼濾波算法
    三 算例
    四 討論
    參考文獻(xiàn)
   第七章 匯流預(yù)報(bào)技術(shù)
    第一節(jié) 響應(yīng)函數(shù)的識(shí)別和預(yù)報(bào)
    一 響應(yīng)函數(shù)離線識(shí)別方法研究的思路
    二 幾種基本的離線識(shí)別算法
    三 二約束條件下離線識(shí)別
    四 動(dòng)態(tài)識(shí)別和實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)
    五 函數(shù)逼近識(shí)別法
    六 阻尼最小二乘識(shí)別法
    七 三約束條件的識(shí)別方法
    第二節(jié) 差分模型的識(shí)別和預(yù)報(bào)
    一 概述
    二 基本的識(shí)別方法
    三 一般線性匯流模型的實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)
    第三節(jié) 超前預(yù)報(bào)
    一 方法原理
    二 應(yīng)用實(shí)例
    三 簡(jiǎn)評(píng)
    第四節(jié) 謝爾曼單位線的交互式率定
    一 概述
    二 暴雨中心位置的量化
    三 流域等流時(shí)線的繪制
    四 次洪單位線的交互式調(diào)整
    五 單位線交互式分類
    六 簡(jiǎn)評(píng)
    參考文獻(xiàn)
   第八章 CRFPDP模型的研制和應(yīng)用
    第一節(jié) 基礎(chǔ)試驗(yàn)和算法比較
    一 產(chǎn)流預(yù)報(bào)實(shí)時(shí)校正算法的構(gòu)思
    二 匯流模型形式的選擇
    三 識(shí)別算法的比較
    四 卡爾曼濾波器用于參數(shù)估計(jì)時(shí)與遞推最小二乘法性能的比較
    五 動(dòng)態(tài)追蹤參數(shù)算法的預(yù)報(bào)效果
    六 參數(shù)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)
    七 模糊聚類及模糊模式識(shí)別
    八 關(guān)于卡爾曼濾波的一些試驗(yàn)
    第二節(jié) 模型的算法和建模
    一 模型的結(jié)構(gòu)
    二 模型的基本算法
    三 模型參數(shù)的率定
    第三節(jié) 模型的應(yīng)用
    一 建模情況
    二 試運(yùn)行情況
    三 在江河分洪 截流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
    參考文獻(xiàn)
   第九章 洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    第一節(jié) 概述
    第二節(jié) 洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)
    一 需求分析及功能目標(biāo)的確定
    二 數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    三 關(guān)于系統(tǒng)通用化的設(shè)計(jì)
    第三節(jié) 長(zhǎng)江中下游聯(lián)機(jī)實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    一 系統(tǒng)設(shè)計(jì)概要
    二 問題討論
    第四節(jié) 長(zhǎng)江專家交互式洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)的研究
    一 開發(fā)專家交互式系統(tǒng)的必要性
    二 長(zhǎng)江專家交互式預(yù)報(bào)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    三 水雨情檢索功能設(shè)計(jì)
    四 交互式預(yù)報(bào)處理模式的設(shè)計(jì)
    五 討論
    第五節(jié) 陸水水庫(kù)遙測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    一 開發(fā)環(huán)境的選擇
    二 功能設(shè)計(jì)
    第六節(jié) 三峽工程截流交互式預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    一 概述
    二 系統(tǒng)組建和信息處理
    三 來水流量的交互式預(yù)報(bào)
    四 龍口斷面的交互式預(yù)測(cè)
    五 龍口堰流計(jì)算的交互式預(yù)報(bào)
    六 實(shí)時(shí)跟蹤技術(shù)的應(yīng)用
    參考文獻(xiàn)
   附錄 現(xiàn)代洪水預(yù)報(bào)常用算法程序
    一 正交分解法最小二乘離線估計(jì)程序
    二 衰減記憶遞推最小二乘法程序
    三 有限記憶遞推最小二乘法程序
    四 正態(tài)白噪聲生成程序
    五 卡爾曼濾波器
    六 模式搜索法程序
    七 通用逐步回歸程序
    八 樣條磨光加盈虧修正的曲線生成程序
   后記