應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算

第1章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
1.1 概述
1.2 點(diǎn)與向量
1.2.1 空間直角坐標(biāo)系
1.2.2 向量的概念
1.2.3 向量的坐標(biāo)表示及運(yùn)算
習(xí)題
第2章 函數(shù)與方程
2.1 函數(shù)
2.1.1 一元函數(shù)的概念及性質(zhì)
2.1.2 反函數(shù)、分段函數(shù)
2.1.3 基本初等函數(shù)
2.1.4 復(fù)合函數(shù)與初等函數(shù)
2.1.5 多元函數(shù)
2.2 方程與圖形
2.2.1 函數(shù)與方程
2.2.2 空間曲面及方程
2.2.3 空間曲線及方程
習(xí)題
第3章 極限與連續(xù)
3.1 極限
3.1.1 極限的概念
3.1.2 極限的計(jì)算與兩個(gè)重要的極限
3.1.3 無(wú)窮小與無(wú)窮大
3.2 連續(xù)函數(shù)的概念
3.2.1 函數(shù)的連續(xù)與間斷
3.2.2 初等函數(shù)的連續(xù)性
3.2.3 一元連續(xù)函數(shù)的最值性與介值性
3.2.4 一元連續(xù)函數(shù)的零點(diǎn)定理與求方程根的二分法
3.3 多元函數(shù)的極限與連續(xù)
3.3.1 多元函數(shù)的極限
3.3.2 多元函數(shù)的連續(xù)性
習(xí)題
第4章 微分學(xué)及其應(yīng)用
4.1 一元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
4.1.1 導(dǎo)數(shù)的概念
4.1.2 導(dǎo)數(shù)的幾何意義
4.2 導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算
4.2.1 基本初等函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
4.2.2 微分與微分的幾何意義
4.2.3 復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則
4.2.4 由方程與參數(shù)方程確定函數(shù)的求導(dǎo)法
4.2.5 高階導(dǎo)數(shù)
4.3 多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)
4.3.1 二元函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)的概念與全微分
4.3.2 多元函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)的概念與全微分
4.4 導(dǎo)數(shù)與微分的應(yīng)用
4.4.1 羅必達(dá)法則
4.4.2 一元函數(shù)的單調(diào)性與凹凸性
4.4.3 一元可導(dǎo)函數(shù)的極值與最值
4.4.4 多元函數(shù)的極值與最值問(wèn)題
4.4.5 微分的應(yīng)用
習(xí)題
第5章 積分學(xué)及其應(yīng)用
5.1 定積分的概念
5.1.1 積分的基本思想
5.1.2 定積分的定義與幾何意義
5.1.3 定積分的性質(zhì)
5.2 微積分基本定理
5.3 積分法
5.3.1 基本積分公式
5.3.2 直接積分法
5.3.3 湊微分法
5.3.4 換元積分法
5.3.5 分部積分法
5.4 廣義積分
5.4.1 無(wú)窮區(qū)間的廣義積分
5.4.2 無(wú)界函數(shù)的廣義積分
5.5 定積分應(yīng)用舉例
5.5.1 平面圖形的面積
5.5.2 旋轉(zhuǎn)體的體積
5.5.3 變力所作的功
5.5.4 均勻貨幣流的價(jià)值
5.6 二重積分
5.6.1 二重積分的概念與性質(zhì)
5.6.2 二重積分的計(jì)算
5.6.3 二重積分的應(yīng)用
5.7 積分的近似計(jì)算
5.7.1 矩形法
5.7.2 梯形法
習(xí)題
第6章 級(jí)數(shù)與逼近
6.1 問(wèn)題的引入
6.2 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)
6.2.1 級(jí)數(shù)的概念與級(jí)數(shù)的基本性質(zhì)
6.2.2 正項(xiàng)級(jí)數(shù)收斂的判別法
6.2.3 交錯(cuò)級(jí)數(shù)的萊布尼茲判別法
6.2.4 一般數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的收斂性
6.3 函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)
6.3.1 函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念
6.3.2 冪級(jí)數(shù)
6.3.3 泰勒級(jí)數(shù)
6.3.4 函數(shù)展開成冪級(jí)數(shù)
6.3.5 周期函數(shù)展開成傅氏級(jí)數(shù)
6.4 數(shù)值逼近與數(shù)據(jù)擬合
6.4.1 多項(xiàng)式插值
6.4.2 數(shù)值逼近與數(shù)據(jù)擬合
習(xí)題
第7章 微分方程
7.1 微分方程的基本概念
7.1.1 實(shí)例
7.1.2 微分方程的基本概念
7.2 一階微分方程
7.2.1 可分離變量的微分方程
7.2.2 齊次型微分方程
7.2.3 一階線性微分方程
7.3 二階線性微分方程
7.3.1 實(shí)例
7.3.2 二階線性微分方程解的結(jié)構(gòu)
7.3.3 二階常系數(shù)線性齊次微分方程
7.3.4 二階常系數(shù)線性非齊次微分方程
7.4 微分方程的近似解
7.4.1 微分方程的近似解
7.4.2 歐拉折線法
7.4.3 改進(jìn)的歐拉折線法
習(xí)題
第8章 矩陣及其應(yīng)用
8.1 矩陣
8.1.1 矩陣的概念
8.1.2 矩陣的運(yùn)算
8.1.3 矩陣的初等變換
8.1.4 向量組的線性相關(guān)性
8.2 方陣的行列式
8.2.1 方陣行列式的定義
8.2.2 行列式的性質(zhì)
8.2.3 克萊姆法則
8.3 求解線性方程組
習(xí)題
第9章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介
9.1 有關(guān)問(wèn)題
9.2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理
9.2.1 均值
9.2.2 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
9.2.3 中位數(shù)
9.2.4 頻率
9.3 概率論簡(jiǎn)介
9.3.1 隨機(jī)事件
9.3.2 古典概型與條件概率
9.3.3 隨機(jī)變量及分布
9.3.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
9.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介
9.4.1 總體、統(tǒng)計(jì)量
9.4.2 參數(shù)估計(jì)
9.4.3 假設(shè)檢驗(yàn)與實(shí)例
9.4.4 回歸分析與實(shí)例
習(xí)題
附錄 常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表
表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
表2 t分布表
表3 X2分布表
表4 F分布表
習(xí)題答案
第1章
第2章
第3章
第4章
第5章
第6章
第7章
第8章
第9章