信息系統(tǒng)工程基礎(chǔ)

第1章 緒 論 
1.1 企業(yè)管理思想 
1.2 信息與知識 
1.3 系統(tǒng)與系統(tǒng)工程 
1.4 信息系統(tǒng)與信息系統(tǒng)工程 
1.5 系統(tǒng)集成技術(shù) 
習題 
第2章 網(wǎng)絡(luò)與通信 
2.1 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的歷史 
2.2 網(wǎng)絡(luò)通信部件 
2.2.1 通信信道的特征 
2.2.2 傳輸介質(zhì) 
2.2.3 開放系統(tǒng)互連參考模型 
2.2.4 網(wǎng)絡(luò)互連設(shè)備 
2.2.5 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 
2.2.6 網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng) 
2.2.7 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器 
2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 
2.3.1 網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu) 
2.3.2 局域網(wǎng) 
2.3.3 廣域網(wǎng)和城域網(wǎng) 
2.3.4 Intranet 
習題 
第3章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ) 
3.1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點 
3.1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)模型
3.1.3 關(guān)系代數(shù) 
3.1.4 函數(shù)依賴 
3.1.5 關(guān)系模式的規(guī)范形式 
3.1.6 關(guān)系模式的分解 
3.1.7 SQL語言 
3.1.8 數(shù)據(jù)庫管理 
3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 
3.2.1 需求分析
3.2.2 實體關(guān)系模型 
3.2.3 建立概念數(shù)據(jù)模型 
3.2.4 實例分析-大學生管理信息系統(tǒng)（一） 
3.2.5 建立邏輯數(shù)據(jù)模型 
3.2.6 實例分析-大學生管理信息系統(tǒng)（二） 
3.2.7 建立物理數(shù)據(jù)模型 
3.2.8 實例分析-大學生管理信息系統(tǒng)（三） 
習題 
第4章 信息系統(tǒng)分析與設(shè)計 
4.1 軟件工程的誕生 
4.2 傳統(tǒng)途徑-生命周期法 
4.3 傳統(tǒng)途徑的改進 
4.3.1 迭代法 
4.3.2 用戶確認法 
4.3.3 漸進法 
4.3.4 原型法 
4.4 結(jié)構(gòu)化技術(shù) 
4.5 JSD方法 
4.6 面向?qū)ο蠓椒?nbsp;
4.6.1 對象的概念 
4.6.2 對象模型的描述 
4.6.3 面向?qū)ο蠓治?nbsp;
4.6.4 實例分析-超市收款機的管理與控制 
4.6.5 分析模型質(zhì)量 
4.6.6 面向?qū)ο笤O(shè)計 
4.6.7 面向?qū)ο髮崿F(xiàn) 
4.7 信息系統(tǒng)的質(zhì)量 
習題 
第5章 決策支持技術(shù) 
5.1 預(yù) 測 
5.1.1 時間序列分析法 
5.1.2 相關(guān)分析法 
5.1.3 季節(jié)性影響因子 
5.2 專家系統(tǒng) 
5.3 決策支持系統(tǒng) 
5.4 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
5.4.1 OLTP與OLAP 
5.4.2 數(shù)據(jù)倉庫概念 
5.4.3 元數(shù)據(jù) 
5.4.4 建立多維模型 
5.4.5 實例分析-集成產(chǎn)量管理系統(tǒng) 
5.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 
5.5.1 自動聚類檢測 
5.5.2 決策樹 
5.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 
5.5.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則 
5.5.5 可視化技術(shù) 
5.6 數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中的應(yīng)用 
5.6.1 實例分析-講西班牙語顧客的購物習慣 
5.6.2 實例分析-購買酸奶酪的顧客群 
5.6.3 實例分析-購買肉的顧客群 
5.7 數(shù)據(jù)挖掘在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用 
5.7.1 實例分析-降低印刷公司廢品率 
5.7.2 實例分析-減少出版社紙張消耗 
習題 
參考文獻