模態(tài)分析理論與應用

第1章 模態(tài)分析的理論基礎(chǔ)
1.1 引言
1.2 單自由度系統(tǒng)頻響函數(shù)分析
1.3 單自由度系統(tǒng)頻響函數(shù)的特性曲線
1.4 各種不同激勵下頻響函數(shù)的表達式
1.5 多自由系統(tǒng)的頻響函數(shù)分析
1.6 多自由系統(tǒng)模態(tài)分析與模態(tài)參數(shù)
1.7 多自由系統(tǒng)實模態(tài)分析
1.8 多自由系統(tǒng)復模態(tài)分析
參考文獻
第2章 模態(tài)測試技術(shù)
2.1 概述
2.2 模態(tài)測試系統(tǒng)
2.3 頻響函數(shù)的測試
2.4 模態(tài)試驗最佳懸掛、最佳激勵、最佳測試點的確定
參考文獻
第3章 模態(tài)參數(shù)辨識的頻域方法
3.1 概述
3.2 分量分析法
3.3 導納圓辨識方法
3.4 正交多項式曲線擬合
3.5 非線性優(yōu)化辨識方法
參考文獻
第4章 模態(tài)參數(shù)的時域辨識方法
4.1 概述
4.2 系統(tǒng)的可辨識性問題
4.3 最小二乘復指數(shù)法
4.4 時間序列分析法
參考文獻
第5章 多輸入多輸出系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)辨識
5.1 概述
5.2 多輸入多輸出頻響函數(shù)估計
5.3 頻域多參考點模態(tài)參數(shù)辨識方法
5.4 時域模態(tài)參數(shù)的總體辨識方法
5.5 特征系統(tǒng)實現(xiàn)算法（ERA法）
附錄
5.6 由復模態(tài)提取實模態(tài)
5.7 系統(tǒng)辨識的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
5.8 環(huán)境激勵下模態(tài)測試
參考文獻
第6章 動態(tài)載荷識別、模型修正與結(jié)構(gòu)動力修改
6.1 概述
6.2 結(jié)構(gòu)動態(tài)載荷識別
6.3 結(jié)構(gòu)物理模型修正
6.4 結(jié)構(gòu)動態(tài)特征靈敏度分析
6.5 基于靈敏度分析的模型修正的貝葉斯法
6.6 結(jié)構(gòu)參數(shù)的識別與修正
6.7 結(jié)構(gòu)動力修改
6.8
參考文獻
第7章 模態(tài)綜合技術(shù)
第8章 模態(tài)分析在工程中的應用